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1、基于判别力研究与结构约束Logo检测方法 收稿日期:2013-05-02基金项目:国家自然科学基金重点项目(61133003);国家自然科学基金面上项目(61071180)。作者简介:许鹏飞(1982-),男,内蒙古兴安盟人,博士研究生,主要研究方向:图像检索、多媒体处理、图像特征表达;姚鸿勋(1965-),女,浙江杭州人,博士,教授,博士生导师,主要研究方向:计算机视觉、多媒体计算、人机交互等。基于判别力分析和结构约束的Logo检测方法许鹏飞,姚鸿勋(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨1715
2、0001)摘要:图像中的Logo检测对于分析图像的内容、进行品牌广告投放和广告推荐具有重要的意义。针对现有的Logo检测方法存在的准确率低、处理速度慢的问题,提出了基于特征判别力分析和结构约束的Logo检测方法。首先,提出了基于出现频率的判别力分析方法;其次,提出了基于特征之间相对距离、相对主方向和相对尺度的结构关系表示方法,并构建出Logo表示模型;最后,提出了由粗到精的Logo检测方法,采用视觉单词判别力分析获得候选区域,并采用结构关系来进行精确匹配,确定最终的Logo区域。在一个包含100种Logo
3、的10,000张图像的Logo数据集上的Logo检测实验中表明,所提出的方法在准确率、召回率和处理速度上均明显优于当前主流的Logo检测方法,证明了所提出方法的有效性和高效性。关键词:Logo检测;特征表达;判别力分析;结构约束中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:2095-2163(2013)04-0047-04ADiscriminationAnalysisandStructureConstraintbasedLogoDetectionMethodXUPengfei,YAOHongxun(Sch
4、oolofComputerScienceandTechnology,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China)Abstract:Logodetectioninimagesisusefultoimageunderstanding,advertisementembeddingandrecommendation.ExistingLogodetectionmethodssuffertheproblemsoflowaccuracyandlowprocessings
5、peed.Toaddresstheproblems,thispaperproposesavisualworddiscriminationanalysisandstructureconstraintbasedLogodetectionmethod.First,thispaperpresentsafrequencybaseddiscriminativepoweranalysismethod.Second,with17analysisoftherelativedistance,relativeprinciple
6、orientationandrelativescaleoftwolocalfeatures,thispaperproposesastructurebasedrepresentation,andcombinesthediscriminativevisualwordsandstructureconstraintobuildaLogorepresentationmodel.Finally,thispaperpresentsacoarse-to-fineframeworkforefficientlydetecti
7、ngthelogoregioninimages.ALogodetectionexperimentsona10,000images(100Logotypes)datasetisconducted,andtheproposedmethodoutperformsthestate-of-the-artmethodsintermsofprecision,recallandprocessingspeed,whichdemonstratestheeffectivenessandefficiencyofthepropos
8、edmethod.Keywords:LogoDetection;FeatureRepresentation;DiscriminationAnalysis;StructureConstraint0引言17Logo通常意指某商品、企业或组织结构的标志图形和图像。图像和视频中的Logo检测会带来许多潜在的应用,如根据图像或视频中的Logo进行广告投放,通过Logo辅助分析和理解图像与视频的内容[1],通过对车辆的Logo识别来有效管
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