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《基于信息异化动力视角网络衍生舆情成因探究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于信息异化动力视角网络衍生舆情成因探究 〔摘要〕以信息异化动力为视角,在剖析网络衍生舆情与信息异化价值关联的基础上,建立网络衍生舆情成因分析模型,并以“微笑局长”杨达才事件为例进行实证研究,以期为网络衍生舆情的科学化治理提供必要的理论支撑和实践指向。〔关键词〕网络衍生舆情;信息异化动力;成因分析DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2013.07.013〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2013)07-0059-05ResearchaboutCausesofFormationofPublic
2、OpinionDerivedNetworkBasedonInformationAlienationPowerWangHuiLanYuexinPanYingxin(TheArmedPoliceAcademy,Langfang065000,China)〔Abstract〕Basedoninformationalienationpower,firstlyanalysedthevaluableconnectionbetweenpublicopinionderivednetworkandinformationalienation.Thenbuiltupanan
3、alysismodelof16opinionderivednetworkandgaveanempiricalresearchon“SmileDirector”YangDacai,inordertoprovidetheoryandapplicationsupportstosolvetheproblemscientifically.〔Keywords〕derivednetworkpublicopinion;informationalienationpower;geneticanalysis据CNNIC发布的《第31次中国互联网络发展状况统计报告》,截至2
4、012年12月底,我国网民规模达5.64亿,全年共计新增网民516090万人,互联网普及率为42.1%[1]。在网络技术以惊人的速度改变着人们的生活、工作以及思维方式的同时,也将人们置身于网络舆情的漩涡中。网络舆情,是通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和[2]。由于网络环境具有高度开放、传播自由、信息源匿名等特点,不但极易发生信息异化现象,产生由原始舆情衍生的新舆情,而且控制起来也更加困难。实现网络衍生舆情的有效控制对掌握舆情向度主动权和推进舆情治理具有重要价值和深远意义。目前,已经有很多学者从不同层次、不同视角对网络舆情进行了分
5、析,发表了大量论著,但是关于网络衍生舆情的研究相对较少。通过对CKNI《中国期刊全文数据库》进行文献检索发现,没有直接关于网络衍生舆情系统而全面的文献,对其研究主要集中两个方面,且数量较少:一是对网络舆情的衍生效应进行研究。王国华、方付建在对突发舆情危机事件衍生效应进行分类的基础上,从网民、媒体、社会、网络特征4个方面分析衍生效应的成因,并提出相应对策;喻发胜等人从传播技术特征与传播人际特征的基础上,分析了诸如“意见领袖作用凸显”、“信息控制力弱化”、“舆论场加速形成”、“议程设置全民化”等一系列衍生效应;朱恒民等人基于微博网络舆情传播角度,通过建立
6、舆情传播的SIRS模型,对面向话题的衍生性进行研究[3-5]。二是对网络衍生舆情的具体表现形式进行研究,如伪舆情、网络谣言等。刘勘,朱怀平等人分析了网络伪舆情的基本概念、形成模式以及分类情况,并就政府、网络监控人员和网民3个方面提出网络伪舆情的防范策略;高武兵在其硕士学位论文中指出,国外关于网络谣言的研究己经形成了较为完整的研究体系,对网络谣言的生成、传播、控制机制进行了深入的研究,并从心理学、传播学、社会学等多个角度对网络谣言问题进行了深入考察,取得了诸多研究成果;彭云峰通过对目前的文献资料进行分析,指出国内的谣言研究有两个明显的高峰期。一个是20
7、03年前后,对“SARS”病毒肆虐期间所产生的谣言的研究;一个是2008年前后,对汶川“5·12”特大地震期间所滋生的谣言的研究[6-8]。16随着近几年信息异化研究的深入和网络舆情治理的不断拓展,网络衍生舆情逐步成为研究的新热点。本文在厘清网络衍生舆情与信息异化关系的基础上,从信息异化视角分析网络衍生舆情的成因,并提出网络衍生舆情控制方法,以期为网络衍生舆情的科学化治理提供必要的理论支撑和实践指向。1网络衍生舆情的异化特性基于信息异化的视角对网络衍生舆情进行分析,一方面遵循了舆情的本质是信息这一客观规律。另一方面,为网络衍生舆情的研究提供了新的角度
8、,旨在通过分析网络衍生舆情与信息异化之间的内在联系,揭示网络衍生舆情的实质。1.1信息异化与网络衍生舆情的价
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