基于主动学习相关反馈算法探究

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1、基于主动学习相关反馈算法探究　　摘要：相关反馈（referencefeedback）是信息检索领域中一种常用技术，近年来，该技术被广泛应用与基于内容的图像检索（CBIR）领域中，旨在通过用户与图像检索系统间的交互过程，克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟问题。本文将主动学习算法结合到相关反馈技术当中，其目的是利用主动学习算法，从无标记图像集中选择最具有信息化的部分图像作为反馈图像，减少用户与系统之间的反馈次数。在COREL图像库和VOC图像库上，对基于主动学习的相关反馈技术进行实验验证，实验结果证明了，基于主动学习的相关反馈技术可以有效提高图像检索系统的性能。关键词：基于内容

2、图像检索；相关反馈；主动学习；样本选择中图法分类号：TP391文献标识号：A文章编号：2095-2163（2013）04-ResearchonReferenceFeedbackbasedonActiveLearningWUWeining，LIUYang，GUOMaozu*，WANGChunyu，LIUXiaoyan（SchoolofComputerScienceandTechnology，17基于主动学习相关反馈算法探究　　摘要：相关反馈（referencefeedback）是信息检索领域中一种常用技术，近年来，该技术被广泛应用与基于内容的图像检索（CBIR）领域中，旨在通过用户

3、与图像检索系统间的交互过程，克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟问题。本文将主动学习算法结合到相关反馈技术当中，其目的是利用主动学习算法，从无标记图像集中选择最具有信息化的部分图像作为反馈图像，减少用户与系统之间的反馈次数。在COREL图像库和VOC图像库上，对基于主动学习的相关反馈技术进行实验验证，实验结果证明了，基于主动学习的相关反馈技术可以有效提高图像检索系统的性能。关键词：基于内容图像检索；相关反馈；主动学习；样本选择中图法分类号：TP391文献标识号：A文章编号：2095-2163（2013）04-ResearchonReferenceFeedbackbasedon

4、ActiveLearningWUWeining，LIUYang，GUOMaozu*，WANGChunyu，LIUXiaoyan（SchoolofComputerScienceandTechnology，17HarbinInstituteofTechnology，Harbin，150001）Abstract：Referencefeedbackisacommontechniqueinthefieldofinformationretrieval.Recently，ithasbeenwidelyappliedinthetaskofcontent-basedimageretrieval（C

5、BIR）inordertoovercomethegapbetweenlowfeaturesandhighsemanticconceptsbyutilizingtheuser-computerinteraction.Thispapercombinestheactivelearningintoreferencefeedbacktechnique.Thegoalistochoosethemostinformativeimagesintheunlabeledpoolasreturnedimagesbyusingtheactivelearning，andthenreducesthefeed

6、backtimes.OntheCORELdatabaseandVOCdatabase，thepaperevaluatestheproposedmethod.TheexperimentalresultsindentifythatthereferencefeedbackbasedonactivelearningcaneffectivelyenhancetheperformanceofCBIRsystem.Keywords：Content-basedImageRetrieval；ReferenceFeedback；ActiveLearning；SamplingStrategy0引言17

7、相对文本而言，图像包含的内容则要丰富得多。由于互联网的发展，web上的图片数量正日趋庞大，图像包含的语义信息亦千差万别，另外具有相同语义信息的图像数量页在与日俱增。因此，作为信息检索中一个重要分支，基于内容的图像检索（CBIR）已成为关注热点。CBIR方法是以一幅图像作为单位，通过使用图像领域的前沿技术，提取图像的视觉特征，例如：颜色，纹理等。当用户查找图像时，搜索引擎根据用户所提供的图像视觉特征，寻找与之相似的图像。这一做法避免了TBIR策略存在的问题，可直接对图像进行操作。但