基于flex校园预警系统设计和实现

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1、基于Flex校园预警系统设计和实现　　摘要：公安预警解决方案按照WebGIS的服务概念，通过MapGIS二次开发，将视频监控、火灾预警、GPS定位等内容聚合到地理信息系统中。采用基于J2EE平台的服务器端和Flex开发的Web前台，构建富互联网应用（RIA）模式的预警系统。系统开发实验表明，基于Flex的预警系统扩展性好、易于集成、功能强大，拥有丰富的数据模型和界面元素，具有广阔的应用前景。关键词：预警系统；火灾识别；GIS；视频监控；Flex中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：16727800（2012）0090061031系统简介加强安全信息管理

2、，提高实时预警能力，是加强公安基础工作的重要内容，是维护社会政治稳定和治安稳定的迫切需要。8预警系统对警报的实时性、准确性等有较高的要求。在MAPGIS软件平台基础上，采用B/S模式，开发出一个实时校园预警系统。该系统借助GIS平台强大的网络分析和决策分析功能，整合了空间信息处理、网络视频监控、火灾自动识别、GPS跟踪定位与视频轮巡播放、应急事件紧急决策处理等功能，供警务机构及时有效地进行判断决策、掌控全局、调配警力等工作，保障社会公共安全和人民生命财产安全。该预警系统致力于视频监控和火灾预警的研究与开发，使用视频火灾多判据识别算法，对火灾事件实现自动判别、报

3、警和调用相关紧急预案等相关处理，着力于提高警务机构的预警能力和科学决策能力，具有非常广阔的应用前景。2相关技术①GIS平台：MapGISK9、IGServer；②浏览器开发平台：Flex（FlexViewer）、HTML、CSS、JavaScript；③监控视频服务器：FMS（FlashMediaServer）；④服务器端开发：J2EE、C/C++；⑤中间层：Tomcat、BlanzDS；⑥数据库：Oracle。3系统设计3.1框架设计预警系统的前台采用Flex编程技术，将地理数据、视频数据、GPS数据等资源整合开发出RIA模式下极具表现力的Web应用程序，如

4、图1所示。本系统采用MapGISIGServer发布地图、GDB企业管理器管理地图数据，业务数据库采用Oracle，视频服务器采用FMS。后台服务器端的业务控制模块采用J2EE平台，火灾预警识别模块采用C++编写，封装成DLL通过JNI嵌入到程序中。预警实时监控点控制各个摄像头，通过Internet与服务器连接。前台与后台之间采用BlanzDS实现服务器Java远程控制（remoting）和Web消息传递（messaging）。83.2子系统划分预警系统按主体功能分为3个子系统，分别是基础功能子系统、实时监控子系统、应急处理子系统。基本功能子系统主要包括对GI

5、S地图的操作与分析，具体有：地图基本工具的使用；基本查询与编辑功能；基于地理空间的各类实体对象分布情况分析，地区性犯罪率统计；结合实际的公安业务，进行叠置分析、缓冲区分析和网络分析。实时监控子系统主要针对各个预警监控点进行实时监控，支持警务对象查询（包括警员、警车等）、摄像头信息和地理位置的双向查询、调用实时视频监控、历史视频记录查看、火灾事故的自动预警、GPS自动跟踪轮巡播放等功能。应急处理子系统，主要针对紧急事件（如火灾事件、交通事故、暴力事件等）发生时，相关的警务部门如何做出迅速反应，部署适当的预防阻止事态扩大和防止下次案件发生。4系统开发与实现4.1基

6、础模块分析功能8基于地理空间的各类实体对象主要包括警局、消防局、摄像头、学校、公共场所等，所有实体对象都有专属的图层（由GDB企业管理器管理）。查询分析各个图层得到各类实体的分布情况，以及依赖业务数据库进行地区性犯罪率分析（对指定区域指定时间内的各类案件、事故发生情况统计分析），有助于高层辅助决策、公共安全和基础建设的分析规划、警务现状分析预测等。如图2为查询摄像头图层所得到的结果。该模块是在AdobeFlex框架下利用MapGISForFlexAPI和控件开发，部分控件改自EsriArcGIS所提供的二次开发FlexViewer。4.2视频数据的处理与网络分

7、布视频采集方式采用摄像头采集数据，并采用时间轴分布方式整理视频数据，每个摄像头间隔一个单位时间（取2小时）保存一次视频记录。并且将视频数据转换为FLV格式，有利于数据存储与网络传输。根据视频的首帧开始时间和持续时间，将该视频历史记录标记到指定摄像头的时间轴上。系统中涉及到的数据包括视频、业务数据和空间数据。GIS平台上的摄像头图层属于空间数据，为摄像头提供了唯一标示的ID、IP以及地理位置等语义描述，如表1所示。利用空间数据来描述摄像头的属性，其优点在于能对摄像头进行空间和属性双向查询。8管理视频数据可采用多媒体数据库或者文件方式。本系统采用文件方式管理视频数

8、据，一个预警实时监控点可以控制一个或多