10[1].对数线性模型

10[1].对数线性模型

ID:5989181

大小:562.42 KB

页数:62页

时间:2017-12-30

10[1].对数线性模型_第1页
10[1].对数线性模型_第2页
10[1].对数线性模型_第3页
10[1].对数线性模型_第4页
10[1].对数线性模型_第5页
资源描述:

《10[1].对数线性模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、对数线性模型多元统计和SAS第10讲列联表中的分布BBSum12Annn111121+Annn221222+Sumnnn+1+2多项分布、二项分布、Poisson分布多元统计和SAS第10讲什么是混杂?男女专业申请人数录取申请人数录取A82562%10882%B56063%2568%C32537%59334%D41733%37535%E19128%39324%F3736%3417%合计269144%183535%多元统计和SAS第10讲加权平均数控制了混杂因素-专业的选择专业申请总数男生录取率女生录取率A93362%82%B58563%68%C91837%34%D792

2、33%35%E58428%24%F7146%7%多元统计和SAS第10讲低维空间的统计推断可能会严重歪曲高维现实多元统计和SAS第10讲交互作用:两个因子水平搭配所产生的一种综合作用B1B2B2Aab1A2cdB1AA12B2BB11B2AAAA1212多元统计和SAS第10讲条件独立、联合独立、完全独立条件独立:如果有两个变量的一阶交互效应不存在,而这两个变量与第三个变量的一阶交互效应均存在。联合独立:如果有两个变量的一阶交互效应存在,而这两个变量与第三个变量的一阶交互效应均不存在。完全独立:所有一阶和二阶交互交互效应都不存在。完全独立时,三维列联表可以压缩成三个独立

3、的一维列联表;联合独立时,三维列联表可以压缩成一个二维列联表。多元统计和SAS第10讲能否压缩?为研究产前护理量多少对婴儿死亡率的影响,收集了甲乙两个诊所的资料。多元统计和SAS第10讲高维列联表的研究方法:对数线性模型对数线性模型分析是把列联表资料的网格频数的对数表示为各变量及其交互效应的线性模型,然后运用类似方差分析的基本思想检验各变量及其交互效应的作用大小。多元统计和SAS第10讲二维对数线性模型总均值主效应A主效应B交互效应ABM为第i行第j列网格频数X的理论值ijij或期望频数值(expectedferquency)多元统计和SAS第10讲二维对数线性模型的分

4、类1、一阶交互效应模型2、完全独立模型多元统计和SAS第10讲对数线性模型分析的方法步骤一、参数的估计和假设检验二、模型的拟和优度检验-模型的选择问题三、模型参数的意义解释多元统计和SAS第10讲分析育龄夫妇是否领取独生子女证与所生育的第一个孩子性别的关系,并定量描述第一个孩子的性别对后续生育决策的影响。男孩(sex=1)女孩(sex=2)合计领证(take=1)212153365未领证(take=2)186214400合计398367765多元统计和SAS第10讲•卡方检验卡方检验只能推断是否procfreq;相关,不能准确定量描tablestake*sex/chis

5、q;述一个变量对另一个变freqnum;量的作用大小。run;•Logistic回归Logistic回归交互作用proclogisitcsdescending;分析困难。modeltake=sex;freqnum;run;多元统计和SAS第10讲dataa;inputtakesexw@@;cards;112121215321186proccatmod;12214weightw;;modeltake*sex=_response_;/*采用MLE估计*/loglintakesextake*sex;/*分析主效应和交互效应*/quit;多元统计和SAS第10讲主效应take没

6、有意义:领证和不领证没有统计学差异;主效应sex没有意义:生育的男女性别没有统计学差异;交互效应take*sex有意义:生育男孩的夫妇和生育女孩的夫妇领证和不领证有差异。多元统计和SAS第10讲领证与生男孩存在正相关,并且具有统计学意义。多元统计和SAS第10讲例.录取率dataa;inputmajorsexw@@;cards;118251210821560proccatmod;2225weightw;31325modelmajor*sex=_response_;32593loglinmajorsexmajor*sex;41417quit;423755119152393

7、61373•2341;多元统计和SAS第10讲多元统计和SAS第10讲要点:分类变量的模型比较多元线性回归分析:Y是数值变量X是任意变量Logistic回归分析:Y是分类变量X是任意变量对数线性模型分析:Y是分类变量X是分类变量多元统计和SAS第10讲要点:分类变量模型的选择二类的情况下,用logistic回归分析;在变量较多或变量水平较多的情况下,先用对数线性模型分析主效应和交互效应,对没有统计意义的变量或水平作适当的维数或水平的压缩,将数据简化后再用logistic回归分析拟和模型。多元统计和SAS第10讲定性资料分析方法的合理选择多

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。