光纤非线性效应对光ofdm信号影响探究

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1、光纤非线性效应对光OFDM信号影响探究  摘要:正交频分复用信号在光纤中传输会受光纤非线性效应影响。利用分步傅里叶方法求解OFDM信号传输的非线性薛定谔方程,分析光纤非线性效应对光纤中OFDM信号的影响,获得了非线性效应影响下子载波数、QAM调制与系统平均误码率的关系。关键字:光正交频分复用;光纤非线性效应;分步傅里叶算法;系统平均误码率中图分类号:TN919?34文献标识码:A文章编号:1004?373X(2013)11?0060?030引言光正交频分复用(OpticalOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,O?OFDM)技术

2、是近年来出现的一种新型光传输技术,它是将正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivision7Multiplexing,OFDM)技术用于光纤信道的一种技术。在光纤信道中传输OFDM信号,可以提高频谱的利用率,而且能够很好的抵抗色散和各种噪声干扰,有更高传输速率和带宽。然而由于OFDM信号是由多个经过调制的子载波信号叠加而成的,这样就有可能产生较大的峰均比(PAPR),会直接带来传输介质——光纤的非线性效应[1],主要包括自相位调制(SPM)、互相位调制(XPM)和四波混频(FWM)等。通过研究光纤非线性效应对OFDM信号在光纤中传输的影响,可以获得信号

3、的变化规律,以利于寻找合适的信号补偿方法。1光OFDM的基本原理基本的O?OFDM系统结构[2]如图1所示。将原始二进制序列,通过串/并转换映射到N个并行子载波信道上,此时每一个调制子载波的数据周期扩展为原始序列的N倍,时延扩展和符号周期的数值比也降低了N倍。然后分别对每个子载波信道上的序列进行QAM调制后,进行傅里叶逆变换IFFT,此时数据频域上的表达式变换到时域上,传输的比特数分别映射为子载波的幅度和相位。然后再将信号进行并/串转换,然后再对信号进行I/Q转换和上频变换,经过马赫曾德调制器后,将电信号转换为光信号,送入光纤中传输。经过光检测,下变频和I/Q解调后,信

4、号还原为电信号,再经过串/并转换将信号映射到N个并行子载波信道上,再经过傅里叶变换FFT,将时域上的信号变到频域上,通过QAM解调和并串转换后,信号还原为一个串行输出序列。2光OFDM信号在光纤中的传输OFDM信号在光纤中传输的模型,可以用非线性薛定谔方程[1](NLSE)来描述:[?A?z+α2A+β2i2?2A?T2-γiA2A=0](1)7式中:[A(z,T)]为脉冲包络的慢变振幅;[z]是脉冲沿光纤传播的距离;[T=t-β1z,β1=1Vg],[Vg]是群速度;[α]是光纤损耗系数;[β1,β2]分别为一阶和二阶色散系数;[γ]是非线性系数。归一化振幅:[U=A

5、(z,T)P0],[P0]是入射脉冲的峰值功率。此时式(1)可以写成:[?U?z=D+N*U]式中:[D]是线性算子,[D=-α2-iβ2?2?T2],表示光纤中的色散和损耗;[N]是非线性算子,[N=γP0iU2],表示光纤中的非线性效应。由于非线性薛定谔方程一般无法直接求出解析解,所以需要来求数值解。分步傅里叶变换法是其中的一种方法[3?4]。分布傅里叶变换法的思想就是选定一个光信号传输距离[h],当[h]很小的时候,可以分别计算色散和非线性效应对脉冲的影响,得到近似的结果。当光脉冲在光纤中传输了[h2]时,计算色散作用;然后在[z+h2]计算非线性作用;当光脉冲继

6、续传输[h2]以后计算色散作用,得到传输距离为[h]的近似解。最后综合色散影响的结果和非线性影响的结果,就得到光脉冲信号在光纤中传输距离[h]时的近似解。3仿真结果及分析3.1仿真流程(1)生成OFDM电信号:设定QAM调制指数和子载波个数,将一个随机序列调制成一个OFDM信号。7(2)调制光源:用上一步得到的OFDM信号调制光源得到光OFDM信号。(3)分步傅里叶方法求解:设定光纤信道参数和算法步长,使用分步傅里叶方法解非线性薛定谔方程,仿真光OFDM信号通过光纤的过程,得到经过光纤传输后的信号。(4)光电检测:进行光电转换,将经过光纤传输后的信号转换为电信号。(5)

7、信号补偿处理:根据OFDM信号的参数和光纤的参数,进行相应的信号幅度和相位的补偿,排除光纤的色散和衰减的影响。(6)OFDM解调:根据OFDM信号的QAM调制指数和子载波个数,对OFDM信号进行解调,恢复原始信号序列。(7)误码分析:对比发送端的输入序列和接收端的输出序列,分析系统误码特性。为简化起见,认为其他器件均为理想器件,只考虑光纤对信号的影响。3.2仿真结果3.2.1误码率的计算对于一个输入序列,参照流程得到传输后的序列可得出误码特性。通过大量随机产生的输入序列可以统计出信号的峰均比分布,同时统计出在相应峰均比下的误码率,可以得出

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