黑龙江省农村金融发展与农村经济增长关系实证探究

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1、黑龙江省农村金融发展与农村经济增长关系实证探究　　【摘要】基于内生经济增长理论中的帕加诺模型，选取2000—2009年黑龙江省相关数据，运用协整检验和格兰杰因果检验进行实证研究，并通过建立VAR模型来分析黑龙江省农村金融发展和农村经济增长之间的关系。研究结果显示：从长期来看，黑龙江省农村经济增长与农村金融发展结构、发展规模之间存在正向影响，而对发展水平则产生负向影响。从短期看，农村经济增长与金融发展结构、发展规模和发展水平均存在正向关系，金融发展结构对经济增长影响较大，经济向长期均衡状态调整时间较长。应完善农村金融体系，优化农村金融结构，培育发展农村金融市场【关键词】黑龙江省

2、；农村经济；农村金融；VAR模型【中图分类号】F327[文献标识码]【文章编号】一、引言9金融是现代经济的核心，经济发展伴随着货币化与金融化，金融发展和经济增长之间存在着密切的关系。戈德史密斯通过实证分析得出经济迅速增长时期总是伴随着金融的快速发展。Levine完善了戈德史密斯的研究并得出相同结论。此后，国内学者也对该问题进行了大量研究，同样证明了经济增长与金融发展密切相关。然而上述研究主要集中在宏观层面，对于省级区域的农村经济增长与农村金融发展之间的关系的研究相对较少。黑龙江省作为我国的农业大省，农村经济的发展对区域经济的影响将更加突出。本文通过实证分析来阐述黑龙江省农村经

3、济增长与农村金融发展的关系。二、模型、数据与方法（一）理论模型帕加诺模型是现代金融理论中验证金融发展与经济增长关系的有效工具，它以经济内生增长模型为理论基础，证明扩大资本存量就能够实现经济增长。其模型为：其中，影响经济增长的三个因素分别为资本的边际生产率A，储蓄向投资融工程。的转化率，总储蓄率s。（二）模型构建1.指标变量的选取。9（1）农村经济增长指标的选取。由于第一产业GDP能够从总体上反映农村经济增长的主要成果，并且能够反映真实的经济发展状况，因此选择黑龙江省第一产业GDP作为反映黑龙江省农村经济增长的指标。（2）农村金融发展水平指标的选取。根据帕加诺模型，影响经济增长

4、的因素包含储蓄率、储蓄向投资的转化率和资本的边际生产率，但是由于黑龙江省农村储蓄具有刚性和农村固定资产投资具有季节性，无法真实反映二者与经济增长的关系，因此选取储蓄向投资的转化率表示农村金融的发展水平。本文应用由戈德史密斯提出的金融相关率来代表金融发展水平，其数值等于农村金融资产总量除以农村GDP，用RFIR表示。农村金融资产总量用农村存款与农村贷款之和表示。（3）其他指标的选取。根据相关学者的研究成果，选取乡镇企业贷款与农村贷款的比值来反映农村的发展结构，用FZJG表示；选择农村存款余额和农村贷款余额之和与农村GDP增量的比值表示农村金融的发展水平，用符号FZGM表示。2.

5、模型的建立根据上述的分析，建立如下模型：其中GDP代表黑龙江省第一产业GDP，金融相关率RFIR代表金融发展水平，FZJG代表金融发展结构，FZGM代表金融发展规模。3.数据的来源与说明。9本文选取2000-2009年黑龙江省第一产业GDP、农村存款、农村贷款及农村GDP增量等指标的年度数据。其中黑龙江省第一产业GDP即定义为农村GDP；农村存款是农业存款与农户储蓄存款之和；农业贷款是农业贷款与乡镇企业贷款之和。为了减少指标变量的异方差性，并且使数据更加接近正态分布，符合实证模型的要求，对指标变量数据均取自然对数进行处理。本文数据来自《黑龙江统计年鉴》和《中国金融统计年鉴》及

6、据相关网站数据整理得出。三、实证分析（一）单位根检验为了避免所采用的时间序列数据出现因非平稳性造成的伪回归问题，首先对数据变量进行单位根检验，以确定数据变量的平稳性。如果数据变量为非平稳性变量，则将该变量进行差分处理，以达到平稳性要求。采用ADF方法进行单位根检验。根据STATA11软件得出如下结果：（二）协整检验Johansen协整检验是一种基于向量自回归模型的检验，进行协整检验之前，必须确定VAR模型结构，同时需要确定最优滞后期。其中=0.8013，说明模型的拟合效果非常好，各个变量均在5%的显著性水平下通过了t检验。9根据回归方程可以发现，黑龙江省农村金融的发展结构，发

7、展规模和农村的经济增长呈现正相关关系，即黑龙江省采用合理的金融发展结构和适度的金融发展规模将对黑龙江省的农村经济发展起到促进作用。而金融相关率指标的系数为负值，说明黑龙江省农村金融发展水平与农村经济增长并不是相互促进的。本文金融相关率指标是通过代表农村储蓄投资转化的程度来表示农村金融发展水平的，因此就意味着黑龙江省的储蓄向投资转化的程度较低，农村金融的发展一定程度上抑制了农村经济的增长。出现这种现象可能是因为随着金融发展，黑龙江省进入农村金融机构的主要是大量储蓄资金，其中很多通过农村金融体系流向非农产业