智慧物流的大脑——大数据.docx

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1、近日，电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措：要求所有三方卖家从8月31日开始，将其包裹的投递速度提高40%。那么，亚马逊究竟是如何在保证销量的同时，提高整个平台物流效率的?其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。DHL发布《2018/19物流趋势雷达》(LogisticsTrendRa

2、dar)报告中指出，未来5-10年，有28个关键趋势影响着物流业的发展，数字化将成为行业变革的最大驱动力。新的物流趋势是以客户为中心，不断创新的需要。数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，使物流企业能够提高效率，降低成本，并寻求新的商机，可以说，大数据正在成为物流行业最大的福利。联想到这几年物流行业的快速发展，处处可见的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、无界零售等等，成立的前提都是数据应用，是数据的变现与数据沉淀的结果。1、数据的价值大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地

3、评估。近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据、共享数据、云统计、云计算，人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排。在航运业，中国大数据平台建设目前可知的有海事系统的船舶自动识别系统信息服务平台;航运管理方面信息系统有国际运输船舶运力登记管理系统、海运集装箱运价备案系统和中国船舶交易网等;政府主管部门现阶段具有的行业大数据平台只有运价备案受理系统，是《国际海运条例》和《国际海运条例实施细则》实施以来建立的首个第一手的大数据平台。该平台的建设、安全运行、辅以运价检查，已为国际海运市

4、场规范有序、公平竞争发挥了积极的作用。可以说，大数据已经渗透到物流领域的各个环节之中，其作为一种新兴技术，它给物流的发展带来了更多的机遇。对物流企业而言，合理地运用大数据技术，对企业的管理、客户关系维护、资源配置等方面都将起到积极的作用，使物流决策更加高效与准确。2014年，中国物流大数据应用市场应用规模为2.92亿元，预计到2020年将达到188.23亿元。数据带来的好处显而易见，云鸟科技运力副总裁汪正伟说：它能更好地感知世界，比如能迅速厘清物流各个环节都发生了什么事，这是数据的价值。近年来，

5、我国国家层面出台支持物流大数据进步的政策不少，包括：《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等等，都将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。大数据和人工智能已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。2、数据支撑共享货运共享是现在社会经济的一个热词。共享经济作为一种新型商业模式，对交通运输业的赋能被业界看好，共享货运就是其中一个亮点。大数据作

6、为技术底子，为共享货运风口到来做足准备，第三方平台就是一个最好的实践成果。第三方平台运用大数据可以为物流公司、发货企业或个人车源、货源等提供一个高效的业务对接，在提高物流行业服务的同时降低物流成本。以前常蹲守在批发市场、小区门口等货，现在坐在家里头抱着手机就能谈好一票运单。家住北京十里河的货运司机刘宝生，做建材拉货生意，几年前加入货运平台后，他的工作模式从线下苦苦趴活转为线上一键抢单了。业界人士分析，物流平台基于先进的物流信息网络数据，实时跟踪每辆货车的多余空间，并将其智能共享给需要的客户，在保

7、证客户货物安全高效运抵目的地的同时，减少货车空跑，充分实现运力效益最大化。交通运输部公路科学研究院联合物联网公司最近发布的《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告(2017)》显示，我国主要城市间货车通行效率正在逐步提升;公路货运车辆平均油耗下行;智能化技术应用将有效实现成本节约。报告认为，随着数字技术加持、龙头企业带动，中国公路货运行业正朝着安全、高效、绿色、经济的趋势发展，整个物流业智慧化、数字化的前景可以预见。3、数字牵引行业提档升级借助技术驱动和数字牵引，苏宁智慧物流发展成绩斐然。截至

8、2018年3月末，苏宁物流及天天快递拥有仓储及相关配套合计面积近700万平方米，拥有快递网点达到21904个，苏宁物流社会化营业收入(不含天天快递)同比增长84.84%。而基于大数据分析的智能包装推荐、路由网络优化、绿色快递盒投放与回收等系统上线，使得苏宁物流运营效率与成本管控能力显著增强。大数据时代的到来为物流业转型升级指出了新方向、提供了新动力，为物流行业赋能升级。多年来，物流行业多、小、散、乱及信息不对称等问题，始终制约着物流行业的发展。中国物流成本占GDP的比重是15%，发达国家是7%到