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时间:2020-11-17
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1、油气经营管理数据管理多学科油藏研究平台一、油气藏数据管理过程数据管理内容认识油藏研究油藏开采油藏获得数据分析数据利用数据最终把油气藏数据信息转化为油气产量和利润数据管理与油藏开发的关系油气藏数据管理框架数据类型数据收集数据分析数据校验数据存储数据检索数据应用二、数据类型划分1、地震构造地层断层油层厚度流体井间非均质2、地质沉积相沉积环境物源岩性构造圈闭断层裂缝3、测井深度岩性厚度孔隙度流体饱和度油/气、油/水、气/水界面井间连同性4、岩芯深度岩性厚度孔隙度渗透率不可动流体饱和度相对渗透率毛管压力孔隙压缩系数颗粒尺度孔隙尺度分布5、流体体积系数压缩性粘度溶解气
2、油比化学组份相态特征比重6、试井油藏压力有效渗透率厚度分层特征油藏连续性裂缝与断层分布采液与注水指数残余油饱和度7、注采油、气、水的日产量和累产量水、气的日注入量和累注入量注入与产液剖面类型数据采集时间负责人员地震构造,地层学,断层,油层厚度,流体,井间非均质勘探地震,地球物理地质沉积环境物源,岩性,构造,断层,裂缝勘探,发现,开发勘探与开发地质测井(logging)深度,岩性,厚度,孔隙度,流体饱和度,油/气、油/水、气/水界面,井间连同性钻井地质,油藏物理,油藏工程取芯基础深度,岩性,厚度,孔隙度,渗透率,不可动流体饱和度钻井地质,钻井与油藏工程,实验室
3、分析特殊相对渗透率,毛管压力,孔隙压缩系数,颗粒尺度,孔隙尺度分布流体体积系数,压缩性,粘度,溶解气油比,化学组份,相态特征,比重发现,描述,开发,采油油藏工程,实验室分析试井油藏压力,有效渗透率*厚度,分层特征(stratification),油藏连续性,裂缝与断层分布,采液与注水指数,残余油饱和度发现,构造,开发,采油,注水油藏与采油工程注采油、气、水的日产量和累产量,水、气的日注入量和累注入量,注入与产液剖面采油,注水采油与油藏工程三、数据采集指导因素:调整:需要大量的原始数据排序:采集阶段计划时机:采集时间把握质量:准确、全面成本:追求减少费用数据计
4、划为何需求?何人使用?数据类型、数量和费用?何时取得?数据采集何处采集采集频次采集程序数据精度核查数据库及维护数据采集流程四、数据分析挑选“可信”数据弄清多源数据数据适用范围数据压缩方案数据采集和数据分析流程图五、数据校验1、岩芯与测井分析岩心数据仔细校正测井数据的孔隙度和饱和度分布、有效厚度定义和油藏的地质区域划分岩石性质:油水和气水相对渗透率流体性质:PVT数据可通过状态方程计算和经验关系式校正2、岩石及流体性质校正地质图的合理性沉积环境研究成果地质图的合理性应以沉积环境研究成果进行判断3、地质图与沉积环境研究校正4、断层与试井综合校正地质研究中发现的断
5、层和流动间断,可由干扰试井、脉冲试井和示踪剂测试进一步证实通过收集常规的生产和注入数据及油藏压力,可以严密监控油藏动态。如果过去的生产和压力数据是准确的,那么传统的物质平衡方法和油藏建模可以很有效的修正原始碳氢化合物体积和水体的尺度与强度。5、生产动态与储量综合校正六、数据的存储和检索经过校验、理顺后的各种数据要被存储在公共计算机数据库中,以便所有跨学科的终端用户都能使用监控评价调整存储和检索是个难题1、数据类型的多样性2、数据体的多样性3、数据的全面性4、数据库的标准化5、数据库的维护6、数据库的兼容性整个油气藏生命周期内:七、数据应用1、三维地震信息可以
6、很好地用于油藏描述,井间的层析成像提供了井间的非均质性2、地质图地层厚度和有效厚度、孔隙度、渗透率、饱和度、结构图和截面图,这些都是从地震、岩心和测井分析中得到的。这些地图,其中包括断层,油水、水气、和气油接触界面,用于圈定构造、油藏描述、油藏布井和油气地质储量的预测计算。3、测井数据提供油藏描述基础数据,还可用于地质制图、完井(射孔)设计与评价,和预测计算原始油气储量。生产测井能被用于确定在生产和注水井间未开发区域的剩余油饱和度。在观察井中进行的时间推移测井可检测饱和度变化和流体接触面的运动,同样,测井-注入-测井可测量残余油饱和度。通过岩心分析可以得到地
7、层物性的直接数据,并且岩心数据可用于校正测井数据,这些岩心分析数据在烃类储量、产量和最终采收率的预测中起着决定性作用4、岩心分析流体数据可用于油藏油气体积、油藏类型的预测和油藏动态分析。流体性质也用作油藏动态预测,井筒水力学分析和输油管线压力损失计算。5、流体数据在油藏描述和油藏动态评价上,试井数据很有用。压力增加和压力下降试井提供了最好的评估油藏有效产能,以及油藏压力、层理、断层和裂缝的方法。压力干扰试井和压力脉冲试井则提供油藏连续性和非渗透性的信息。重复地层试井能测量层状油藏中的压力,显示各种不同区域油藏衰竭的程度。6、试井应用于水驱和提高采收率的多井示
8、踪剂测试方法提供了注入井和生产井之间的最佳流动通道。
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