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时间:2020-11-13
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1、页眉学习R语言的书籍精选及推荐以前人的烦恼是没有书可读,现在人的烦恼是书太多了。本着造福学习者的角度,本篇精选出十二本R书。尤其是针对我们生物信息学领域的童鞋,特别推荐2本生物信息学领域的R书。一、初学入门:《RinAction》(中英文版本都可以购买到)《TheArtof_RProgramming》(英文版)入门者可首选两本,前者从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,需要特别注意的是《RinAction》已经有中文版了。后者从程序编写的角度入手,对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该
2、快有了。二、统计进阶:《AHandbookofStatisticalAnalyses_Using_R》(英文版)《ModernAppliedStatisticsWithS》(英文版)这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容,例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富,公式不多,值得反复学习参考。三、生物信息学领域:《RProgrammingforBioinformatics》(英文版)这本书是在理解了R的基本语法之后,主要学习上生物信息学领域的知1/3页眉识。《R语言在生物医学领域的应用》(中文版)这本
3、书据说最近已经脱销了,等有货了大家可以看看,主要讲R语言分析生物信息学的数据,第一部分有入门的内容,初学者也可以看。四、科学计算:《IntroductiontoScientificProgrammingandSimulationUsingR》(英文版)除了统计分析外,此书独特之处在于使用R来做数值分析,如求根,最优化,数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。五、数据挖掘:《DataMiningwithR_LearningwithCaseStudies》(英文版)《M
4、achineLearningforHackers》(英文版)两本侧重于数据挖掘的R书,全是以案例为线索,示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。六、数据绘图:《ggplot2ElegantGraphicsforDataAnalysis》(英文版)ggplot2还有什么好说的呢,R中最优秀的绘图包,但由于近期该包升级很快,这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新,即将面世。七、参考手册:《RCookbook》《RinaNutshell》2/3页眉有时候我们需要类似词典的案头参考手册,以方便随时查阅。又或者可以通读一遍
5、以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度,但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。3/3
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