2009年某些地区各行业工资水平的分析.doc

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1、2009年某些地区各行业工资水平的分析1、研究背景及意义1.1研究背景工资水平是指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。生产决定分配，只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品，因此一个地区的工资水平在一定程度上反映了其经济发展的水平。工资水平的影响因素包括地域的影响。企业所在的地区对企业的工资水平有相当大的影响，顺应这种大环境的要求才不会引起员工的异议。一般企业在确定其工资水平时，都应该对本地区的工资水平进行调查，以便对相关的工资环境有一个大概的了解。1.2研究意义1、通过多元统计分析方法，研究一个地区的工资水平与其经济发展水平的

2、内在联系。2、将平均工资划分为3类，分析哪些地区、哪些行业的工资水平较高，可为员工和企业提供宏观上的指引。2、数据描述本数据集象征性地抽取全国15个省市（北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、湖南、广东、海南）的工资状况，各省市分别记录了其9个主要行业（企业、机关、农林牧渔业、采矿业、制造业、建筑业、计算机软件业、批发零售业、住宿餐饮业）的平均工资水平，具体参见下图：3、分析方法3.1通过描述统计分析方法，判断哪些行业平均工资水平较高通过比较不同行业（如企业、机关、建筑业、制造业······）的均值、标准差

3、、极大值、极小值，可以从总体上判断哪些行业的工资水平比较高，哪些行业的较低。3.2通过系统聚类分析方法，判断哪些地区平均工资水平较高通过对不同地区进行聚类，使具有相似特征（亲疏程度高）的地区聚集在一起，使差异性大的地区分离开来，有助于合理地分析地域工资水平的情况。4、输出结果分析4.1描述统计结果分析1、由表1分析统计量的输出结果可知：平均工资水平较高的三个行业分别是：计算机软件业（55777.2元）、机关（43972.53元）、采矿业（39323.93元）；平均工资水平较低的三个行业分别是：农林牧渔业（20035.47元）、住宿餐饮业（2

4、0619.67元）、制造业（27943.33元）。在9个行业中，极大值最大的是计算机软件业（元），极小值最小的是农林牧渔业（8841元）。DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation企业1522000620463.33E411642.301机关1526668747344.40E417047.500农林牧渔业158841459252.00E410432.601采矿业1522846661383.93E412600.091制造业1521242482072.79E47662.814建筑业

5、1519519691312.96E413359.351计算机软件业15277535.58E423372.698批发零售业1516263602602.99E412801.976住宿餐饮业1513577380402.06E46566.173ValidN(listwise)154.2系统聚类结果分析1、表2数据中给出了样本处理的基本信息，包括样本总数、含有缺失值的样本数以及百分比等。CaseProcessingSummaryaCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent1583.3%316.7%18

6、100.0%a.SquaredEuclideanDistanceused2、表3显示的是用欧式距离平方计算的近似矩阵表，其中的数值表示各个样本之间的相似系数，数值越大表示两样本距离越大。ProximityMatrixCaseSquaredEuclideanDistance1:北京2:天津3:河北4:山西5:辽宁6:吉林7:上海8:江苏9:浙江10:安徽11:福建12:江西13:湖南14:广东15:海南1:北京.000.7563.4523.7732.5983.896.8731.6661.6342.9592.8324.3633.6831.577

7、3.5342:天津.756.0001.7661.8421.3401.9941.985.540.7201.3531.3132.2891.912.6851.8633:河北3.4521.766.000.077.162.1246.936.6571.579.093.371.275.299.518.1534:山西3.7731.842.077.000.349.1237.184.8311.679.119.428.224.306.726.2825:辽宁2.5981.340.162.349.000.2125.817.3691.101.213.203.362.2

8、26.220.1426:吉林3.8961.994.124.123.212.0007.476.7851.600.202.296.063.084.677.1807:上海.8731.9