探析智能控制在电力系统自动化应用

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1、探析智能控制在电力系统自动化应用　　摘要：智能控制在电力系统中的应用已获得了稳定发展，随着我国电力建设和电力市场竞争机制的引入，人工智能控制控制在电力系统中的应用前景将更加广阔。文中概括描述了现代电力系统中人工智能控制的重要性，研究现状及发展趋势，分析了适于人工智能控制在电力系统的应用方法。关键词：智能控制；人工智能；电力系统；自动化；电气Abstract:Theapplicationofintelligentcontrolinpowersystemshasgainedasteadydevelopment,withtheintroductionofChina’select

2、ricpowerconstructionandelectricpowermarketcompetitionmechanism,artificialintelligentcontrolapplicationcontrolinthepowersystemwillbemorewiden.Thispaperdescribestheimportanceofartificialintelligentcontrolofmodernpowersystem,theresearchsituationanddevelopmenttrendanalysis,suitableforartifici

3、alintelligencecontrolmethodsappliedinelectricpowersystem.8Keywords:artificialintelligence;intelligentcontrol;powersystem;automation;electric中图分类号：TM76前言电气智能控制技术是具有现代电气工程的鲜明特征和内涵，集电子技术、控制技术以及信息技术于一体的电气工程技术。在现代电气系统工程中，为了保证电气设备安全、可靠的运行，需要许多的辅助设备为其服务，使其具有自动控制功能、保护功能、监视功能，可以对各电气设备的自动监控信息进行分析、正

4、确判断和处理。智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来大大的减少了人为劳动过程，加强了工作效率，譬如：钢铁生产中的模糊自适应控制技术，就是大量使用了人工智能控制技术。1、智能控制在电力系统中的应用领域人工智能控制作为一门新的技术科学，涉及到哲学、数学、心理学、计算机科学、控制论、不定性论，人工智能控制技术运用广泛，在智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程上相当于催化剂，使工作更有效地进行着。在这个日新月异的现代化社会，效率的提高是最重要的，无论在生产还是生活方面。计算机技术的广泛运用是当今社会发展的强有力保障，自动化生产

5、、运输、传播离不开计算机编程技术。82．智能控制的优势把人工智能控制的方法引入控制系统，将控制理论的分析和理论的洞察力与人工智能控制的灵活框架结合起来，才有可能得到新的认识上的突破。人工智能控制主要表现在智能决策上，能够有效地解决复杂性和不确定性的控制问题。模糊控制就是在研究人的控制行为特点的基础上发展起来的。对于无法构造数学模型的被控制对象，让计算机模仿人的思维方式，进行控制决策。人的控制可以用语言加以描述，总结成一系列的条件语句，即控制规则。运用微机的程序来实现这些控制规则，这样就很像是人的思考行为了。因此，人工智能控制可以有效地解决现代工业生产中许多无法用数学模型精

6、确描述的工艺工程，以及利用传统数字计算机难以获得令人满意效果的诸多问题，在电力系统应用中表现了很大的优势。3．主要的应用方法3.1模糊方法在电力系统自动化控制中的应用8模糊理论(FT)是将经典集合理论模糊化，并引入语言变量和近似推理的模糊逻辑，具有完整推理体系的智能技术。模糊控制是模拟人的模糊推理和决策过程的一种实用控制方法，它根据已知的控制规则和数据，由模糊输入量推导出模糊控制输出主要包括模糊化、模糊推理与模糊判决三部分。随着模糊理论的发展和完善，模糊控制的一些优点得到了广泛的肯定，如：适于处理不确定性、不精确性以及噪声带来的问题；模糊知识使用语言变量来表述专家的经验，

7、更接近人的表达方式，易于实现知识的抽取和表达；具有较强的鲁棒性，被控对象参数的变化对模糊控制的影响不明显等。近年来，模糊理论在电力系统应用的研究不断增加，并取得了令人鼓舞的研究成果，显示了模糊理论在解决电力系统问题上的潜力。依据模型来进行控制，已被实践所广泛接受。一般线性模型较为简便，但实际应用中，多为非线性系统，即使用多段线性来模拟，每段中的控制，仍只能是“次最佳”的。用模糊关系模型(FRM)来模拟非线性过程，是一种简便而有效的方法。模糊关系模型简单而直接地描述输入量与输出量之间的关系，这对单输出系统比较易于实现，但对多输出