相关与回归分析实验报告.doc

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1、学号：课程论文题目统计学实验学院数学与统计学院专业金融数学班级14金融数学学生姓名罗星蔓指导教师胡桂华职称教授2016年6月21日相关与回归分析实验报告一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归分析.二、实验内容：1.用EXCEL进行相关分析.2.用EXCEL进行回归分析.三、实验步骤采用下面的例子进行相关分析和回归分析.学生数学分数（x）统计学分数(y)123456789108090609078879045878085927090839094509382相关分析：　数学分数（x）统计学分数(y)数学分数（x）

2、1统计学分数(y)0.1回归分析：SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.RSquare0.AdjustedRSquare0.标准误差2.观测值x方差分析　dfSSMSFSignificanceF回归分析11616.6991616.699279.94381.65E-07残差846.200695.总计91662.9　　　　Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept12.320184.2.874330.2.22

3、.204362.22.20436数学分数（x）0.0.16.731521.65E-070.1.0.1.RESIDUALOUTPUT观测值预测统计学分数(y)残差标准残差184.065870.0.293.03408-1.03408-0.4564366.129453.1.493.03408-3.03408-1.33913582.272230.0.690.34361-0.34361-0.15166793.034080.0.852.67713-2.67713-1.18159990.343612.1.1084.06587-

4、2.06587-0.9118PROBABILITYOUTPUT百分比排位统计学分数(y)550157025823583458555906590759285939594结果分析相关系数MultipleR=0.>0.8可以进行回归分析。标准误差=2.，代表平均来看的实际值相差2.。Intercept代表截距为12.32018即常数项XVariable1代表斜率为0.，即数学分数每增加1分，统计学分数平均增加0.分。x平均值为78.7，y平均值为92.9可以得出回归方程y=0.x+12.32018