资源描述：
《质量调整生命年.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、质量调整生命年[WeinsteinMC,TorranceG,McGuireA.QALYs:thebasics[J].Valueinhealth,2009,12(s1):S5-S9.]一、现状本文旨在对质量调整生命年的概念进行回顾。质量调整生命年是一种广泛应用的健康改善的测量方法,用于指导医疗资源配置的决策。最初，QALY是作为成本--效果分析中健康效果的测量工具而被开发的,成本--效果分析旨在帮助决策者将稀缺资源在竞争性医疗项目之间进行分配[1-3]。本文中我们所指的QALY是指早期文献上定义的“传统的”QALY,而不是目前已经发展了的概念,诸如
2、“公平一权重”QALYs(“equity-weighted”QALYs)等。美国健康与药品成本--效果研究组（USPanelonCostEffectivenessinHealthandMedicine，以下简称为USPanel）[4]与英国国立临床研究院（NICE）均已认可将传统作为其“参考指标”,即作为一个标准化的方法,以提高不同医疗干预之间成本--效果分析的可比性。在使用QALYs时,我们假设决策者的一个主要目标是在资源有限的情况下实现目标人群的健康或健康改善的最大化。在使用QALYs时,我们进一步假设,健康或健康的改善能够根据人们在不同健康
3、状态上所处的时间长短来进行测量或评价。因此传统的QALYs是对健康收益进行评价的一种方法。然而，我们注意到决策者还有其它目标，例如公正、平等和政治目的等，目前使用传统QALYs并不能同时考虑这些问题[5]。最初,QALYs并不是用来辅助患者个人决策的,但有时它的应用也会扩展到为这一目的而进行的临床决策分析。传统QALYs核心概念的基础是决策科学和期望效用理论。其基本构思是,随着时间的变化患者在不同健康状态之间转换,并且每一种健康状态都有其对应的价值。健康最大化是我们期望的目标,它被定义为在相关时间段内的价值加权时间—用质量进行加权的生命年,即QA
4、LYs。健康状态必须在死亡被标记为价值为0的一种量尺上测量,因为生命的丧失被认为是不存在价值的。传统上,量尺的另一端被定义为完全健康状态,其价值为1。为了能够通过相加计算QALYs的变化,量尺的刻度需要具有等距量表的特征,例如由0.2上升到0.4所获得价值等同于由0.6上升到0.8的价值。允许存在比死亡还差的状态,这类状态应被赋予一个负值并从QALYs的数值中减去。这些条件和生命年风险中立的假设,足以保证QALYs是健康状态偏好的一个有效测量工具。二、什么是价值在QALYs的传统概念中,人们对某种健康状态的渴望度越高,这种健康状态的价值越大。价值
5、等同于偏好或渴望程度。但是关键的问题是：谁的渴望程度？一种可能的方法是,基于患者自身对健康状态赋予的价值来定义其对健康状态的偏好。这种个人偏好的测量通常采用标准博弈法、时间权衡法、视觉模拟法等特定健康状态偏好量表。一个不可回避的关键问题是,资源配置决策所需要的相关价值是在当前经历这些健康状态的人身上测量,还是在与此决策利益相关的人身上测量,而不管这些利益相关者当前是否经历了这些健康状态。另一个直接测量健康状态效用的方法是首先测量一部分健康领域或健康维度的偏好,然后构建一个多维度效用体系作为一般测量方法,来测量这一健康领域之内及之外的偏好。如前所述
6、,健康状态偏好还能够定义为人们对群体健康即主要是其他人的健康,但是评价者自身也可能是其中的一员的偏好。对群体健康状态直接进行评价而非对个体健康偏好进行加合,使得决策者能够综合所有目标而不仅是使健康最大化。稍后我们将继续探讨这个问题。虽然适用于测量个体健康偏好的标准博弈法、时间权衡法和等级量表法同样适用于群体健康偏好的测量,但群体健康偏好通常使用人数权衡法进行测量。不论使用何种偏好测量方法或评估健康状态效用值时采用何种视角,传统QALYs的一个重要特点是评价的是健康状态本身,而不是不同状态之间的变化。Nord等[5]考虑了不同于传统的其它方法,以这
7、些不同方法测量健康变化的价值来作为产出,而不是测量健康绝对价值。三、怎样使用谁是决策者以及他们提出了怎样的问题？表1列举了QALYs一些在广泛的卫生决策领域中的应用,首先我们对这些进行讨论。其次,我们对定义和构建QALYs测量的各个步骤的特点进行讨论,如表的第一列所示。第一,对什么进行评价第二,我们该问谁,谁的偏好更重要目前正处于这种健康状态的人,还是其他人?第三,我们该问什么—应该采用哪种评价方法,以及怎样实施它?第四,如何定义偏好测量对象,即健康产出它们应该是健康状态(传统QALYs方法),健康状态随时间转换的路径,还是健康状态的变化?而健康
8、状态的变化是在某一时点进行测量还是在某一时间段中进行测量在随后的内容中,我们将对的这些方面分别讨论。表1第一列的最后两个问题总结了在应用
