我国金融支持和集群发展相关性探究

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1、我国金融支持和集群发展相关性探究　　摘要：本文利用2000—2010年全国6个代表性城市的相关数据，通过建立面板数据模型，对金融支持和产业集群间的长期均衡关系进行了实证分析。结果表明：1、金融相关比率对于集群发展的作用大于投资转化比率。2、六个地区的金融支持与集群发展关系表现出了一定的差异性，其中北京、苏州集群发展受金融支持变量的影响很显著；长沙、西安的集群发展与金融相关比率关系显著，但与投资转化比率的相关性为负；重庆、武汉的集群发展与金融支持变量的相关性虽为正，但效果不明显。最后根据以上的区域性差异特征，提出了相关的政策建议。Abstrac

2、t：Usingnationalsixrepresentativecities’relevantdatafrom2000to2010，thelong-runequilibriumrelationshipbetweenfinancialsupportandindustryclusterwascarriedoutempiricalanalysisthroughtheestablishmentofpaneldatamodel.Theresultsshowedthat：1，financialinterrelationsratioisgreatertha

3、ntheinvestmentconversionratiofortheroleofclusterdevelopment.2，therelationshipbetweenfinancialsupportandclusterdevelopmentinsixareasshows8somedifferences，andclusterdevelopmentinBeijingandSuzhouaffectedbythefinancialsupportvariableisverysignificant；therelationshipbetweenthecl

4、usterdevelopmentinChangsha，Xi’anandfinancialinterrelationsratioissignificant，butitisnegativewithinvestmentconversionratio；althoughthecorrelationbetweenclusterdevelopmentinChongqingandWuhanandfinancialsupportvariableispositive，theeffectisnotobvious.Finally，accordingtotheabov

5、eregionaldifferencescharacteristics，relevantpolicyrecommendationswereproposed.关键词：金融支持；集群发展；面板数据模型；长期均衡关系分析；政策建议Keywords：financialsupport；clusterdevelopment；paneldatamodel；analysisoflong-runequilibriumrelationship；policyrecommendations中图分类号：F8文献标识码：A文章编号：1006-4311（2013）07-0

6、149-020引言8产业集群作为一种中间性组织，具有自身的交易优势与信息优势，在引导地区优势产业、壮大地方经济和增加就业方面发挥着越来越重要的作用。加快产业集群发展已成为我国区域经济发展的重要政策导向。从产业集群发展的一般规律来看，无论是政策主导型的产业集群还是市场自发型的集群形成，都离不开金融体系的支持。金融支持与集群发展之间的相关性问题成为学术界关注的焦点问题。1模型设定与指标选择1.1模型假定由于金融支持对于集群发展既体现在结构层面上，又体现在效率层面上，所以本文借鉴王旭红（2009）的选取标准，以金融相关比率和投资转化系数作为衡量区域

7、金融发展的主要指标。以区位商作为区域集群发展的衡量指标，利用经典回归分析建立以下数据模型：LQmn=c+α1firmn+α2tzzhmn+α3zfgymn+α4fdimn+εmn（1）式中：LQ代表区位熵，用来衡量六个地区的集群发展水平。本文把六个地区LQmn排名前10的优势产业加总取其平均值，记为LQ。fir代表金融相关比率。fir=各地区金融机构的存贷款总额（F）/当地的GDP（W）；tzzh表示投资转化指数。该指标用固定资产投资额与总储蓄的比值来衡量。8zfgy表示地方政府干预程度。本文借鉴沈坤荣（2008）等的研究方法，用当年地方财政

8、支出占当年地方财政收入的比重来衡量；fdi表示外商投资对所在区域产业集群的影响程度。本文用当年实际利用外商直接投资额/与当年GDP的比值来衡量。c，α为待估参数，ε