数字图像处理实例集锦.ppt

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1、实例集锦实例钝化中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去雀斑中值滤波去雀斑中值滤波去雀斑高斯滤波去雀斑高斯滤波去雀斑高斯滤波去雀斑高斯滤波去雀斑局部中值滤波去雀斑局部中值滤波去雀斑对比度增强直方图均衡化图像锐化实例锐化USMUSMUSMUSMUSMUSM查找边缘查找边缘查找边缘查找边缘查找边缘照亮边缘照亮边缘照亮边缘照亮边缘照亮边缘4边缘检测4边缘检测Lenna的Sobel边界4边缘检测Lenna的Prewitt边界4边缘检测Len

2、na的Roberts边界实例FFT空间域与频率域实际图像的傅立叶变换下图给出两幅实际图像和他们的傅里叶频谱图。图(a)的图像反差比较柔和，反映在傅里叶频谱上低频分量较多，频谱图中心值较大（中心为频域原点）。图(b)的图像中有较规则的线状物，反映在傅里叶频谱上也有比较明显的射线状条带。(a)(b)二维傅立叶变换性质分离性对二维函数作傅立叶变换可以分为两步进行：首先视某一个方向变量为常数，对另一个方向作一维傅立叶变换，然后再对得到的变换结果作另一个方向上的一维傅立叶变换：例：分离性f(x,y)F(x,

3、v)F(u,y)F(u,v)空间域与频率域空间域与频率域7数字图像处理和傅立叶变换7数字图像处理和傅立叶变换采样数减少一半7数字图像处理和傅立叶变换7数字图像处理和傅立叶变换7数字图像处理和傅立叶变换7数字图像处理和傅立叶变换2）频谱的频域移中7数字图像处理和傅立叶变换7数字图像处理和傅立叶变换8.3二维Fourier变换的应用1.Fourier变换在图像滤波中的应用首先，我们来看Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。因此，我们可以在Fourier变换图中，选择所需要的

4、高频或是低频滤波。Fourier变换的频率特性返回Fourier变换的低通滤波返回Fourier变换的高通滤波返回8.3二维Fourier变换的应用2.Fourier变换在图像压缩中的应用变换系数刚好表现的是各个频率点上的幅值。在小波变换没有提出时，用来进行压缩编码。考虑到高频反映细节、低频反映景物概貌的特性。往往认为可将高频系数置为0，骗过人眼。Fourier变换的压缩原理另一幅图像效果压缩率为：1.7：1压缩率为：2.24：1压缩率为：3.3：1Fourier变换的压缩原理返回压缩率为：8.1

5、：1压缩率为：10.77：1压缩率为：16.1：1实例同态滤波