遥感导论第四章ppt课件.ppt

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1、第四章遥感图像处理第一节光学原理与光学处理一、颜色视觉1、亮度对比和颜色对比（1）亮度对比：对象相对于背景的明亮程度。改变对比度，可以提高图象的视觉效果。（2）颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互影响叫做颜色对比。两种颜色相互影响的结果，使每种颜色会向其影响色的补色变化。在两种颜色的边界，对比现象更为明显。因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果。不同色调的亮度变化相同色调的亮度变化最亮最暗亮暗3、颜色立体（1）颜色立体：中间垂直轴代表明度；中间水平面的圆周代表色调；圆周上的半径大小代表饱和度。图4.1（2

2、）孟赛尔颜色立体：中轴代表无色彩的明度等级；在颜色立体的水平剖面上是色调；颜色立体中央轴的水平距离代表饱和度的变化。图4.2二、加色法与减色法颜色相加原理三原色：若三种颜色，其中的任一种都不能由其余二种颜色混合相加产生，这三种颜色按一定比例混合，可以形成各种色调的颜色，则称之为三原色。红、绿、蓝。互补色：若两种颜色混合产生白色或灰色，这两种颜色就称为互补色。黄和蓝、红和青、绿和品红。色度图：可以直观地表现颜色相加的原理,更准确地表现颜色混合的规律.图4.5加色法三原色减色法三原色假彩色合成原理例如描述一个人身高

3、为180cm；越高数字越大；用数字来量化身高；同样，可以用190尺来表示身高。243180153189540.45-0.52微米蓝绿波段；0.52-0.60微米绿色波段；0.63-0.69微米红色波段0.76-0.90微米近红外波；0.55-1.75微米中红外波段;2.08-2.35微米中红外波段多光谱合成图像321432743遥感影像的表现——多波段的显示色彩合成不同的波段赋予不同的原色植物---主要反射绿色波段和近红外波段绿波段用蓝色表示，近红外用红色表示；蓝色+红色=品红；近红外波段——红色红色波段——绿

4、色绿色波段——蓝色遥感影像的表现形式——SPOT多光谱合成结果近红外波段——红色红色波段——绿色绿色波段——蓝色亮青色：裸露土地暗青色：成熟作物或叶子干枯的植物红色：生长期的植物黑色：水遥感影像的表现形式——TM多光谱合成结果常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。对于水体和人工地物表现突出。432假彩色：城市地区，植被种类。543假彩色：增强对植被的识别743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。第二节数字图像的校正遥感数字图像处理：利用计算机对遥感图像及

5、其资料进行的各种技术处理。数字图像处理的优点快捷、准确、客观地提取遥感信息适应地理信息系统的发展一、数字图像及其直方图遥感数据有光学图像和数字图像之分。数字图像：能被计算机存储、处理和使用的用数字表示的图像。(数字量)光学图像：普通像片那样的灰度级及颜色连续变化的影像（模拟量）区别：模拟量是连续变量，而数字量是离散变量。？数字图象数字图像的表示：矩阵函数像元：坐标数值行、列定义像元位置数值通常用8bits记录28=256灰度值范围为0-255每个像元是图像的基本元素遥感影像的表现传感器量测的数值1显示灰度级暗亮

6、2对应的彩色灰度级，从紫到红3设定数值和颜色对照表，根据需要给不同的灰度值以不同的颜色。遥感影像的表现——单波段的显示遥感影像的表现遥感传感器利用不同的电磁波波段获得地面目标的光谱反射或者散射的值，以规则的格网记录，因此遥感影像的实质是记录亮度值的点的矩阵；每个格网是一个像元。例如标准一景SPOT影像是60KMX60KM，全色波段的分辨率为10M（代表地面10MX10M的范围），其格网的行列数为：6000X6000。其位置由格网所在的行列号代表。格网的数值=像元值=亮度值=灰度一景Landsat5/TM影像，7

7、个波段。可见光和近红外的每个波段大小为6166*6166，代表地面185*185km的范围。那么存储7个波段需要多大的空间？给定一幅模拟图像，如何存储至计算机？一、数字图像及其直方图数字化：将连续的图像变化，作等间距的抽样和量化。通常是以像元的亮度值表示。数字量和模拟量的本质区别：连续变量，离散变量。把模拟影像分割成同样形状的小单元，以各个小单元的平均亮度值或中心部分的亮度值作为该单元的亮度值进行数字化的影像。把前一部分的空间离散化处理叫采样（sampling），而后一部分的亮度值的离散化处理叫量化（quant

8、ization），以上两种过程结合起来叫影像的数字化（digitization）。采样采样的原理采样量化量化的概念数字图像直方图：以每个像元为单位，表示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现的频率的分布图。直方图的作用：直观地了解图像的亮度值分布范围、峰值的位置、均值以及亮度值分布的离散程度。直方图的曲线可以反映图像的质量差异。正态分布：反差适中，亮度分布均匀，层次丰富，图像质量高。偏态分