控制图介绍ppt课件.ppt

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1、常规控制图简介目录1、常规控制图基本概要2、控制图常见形式3、如何观测、分析控制图4、过程能力指数的度量5、控制图的选用6、控制图、过程能力、过程改进的关系7、过程改进的策略及示例8、标准值未给定的控制图示例9、标准值给定情形下的控制图（小样本容量下的监控）一、常规控制图基本概要控制图是一种将显著性统计原理应用于生产过程的图形方法，由休哈特（WalterShewhart）博士于1924年提出。控制图理论认为存在两种变异。第一种变异为随机变异，由偶然原因造成，这种变异是始终存在的、且不易识别的原因造成，其中没一种原因的影响构成总变异的一个很小分量，而且无一构成显著的分量。然而所有这

2、些不可识别的偶然原因的影响总和是可度量的，并假设为过程所固有。消除和纠正，需要管理决策来配备资源，以改变过程。一、常规控制图基本概要第二种变异：某些可以识别的，非过程所固有的、至少在理论上可以消除的原因，这些可以识别的原、因称为“可查明原因”（特殊原因）。他们可以归结为原材料不均匀、工具破损、工艺或操作问题、制造和检测设备的不稳定等。***如果过程处于统计控制状态（只有第一种变异），不改变过程而欲改进结果是不可能的，而改变过程需要管理层决策。***只有过程处于统计控制状态才能计算过程能力***过程处于非统计控制状态，表明出现了可以查明并消除的原因，需要过程技术员分析查明并处理二、

3、控制图的常见形式控制图的示意图如下：它包含一条中心线（CL),作为所点绘特性的基准值。在评定过程是否处于统计控制状态时，此基准值通常为所考察数据的平均值。控制图还包含由统计方法确定的两条控制限，位于中心线的各一侧，称为上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。三、如何观测、分析控制图以下八种情形表明过程出现了异常，可以找到可查明的原因并加以消除（将上下控制限等分为六个区，每个区宽1个标准差）情形之一三、如何观测、分析控制图情形之二情形之三三、如何观测、分析控制图情形之四情形之五三、如何观测、分析控制图情形之六情形之七三、如何观测、分析控制图情形之八四、过程能力指数的度量过程能力PC

4、I1、容差由产品图给定2、离散程度由过程的六倍标准差确定3、标准差的确定方法3.1：连续采样时的标准差（用Pp表示）3.2：按照子组抽样时的标准差（用Cp表示）连续采样时的标准差计算注意（N-1）的使用前提按照子组极差计算标准差按照子组标准差计算过程的标准差D2与子组中观则值个数有关（见国标第五页）C4与子组中观则值个数有关（见国标第五页）四、过程能力指数的度量按照上述公式计算的过程能力，仅仅度量了容差限与过程离散程度之间的关系，没有考虑过程的位置与规定限之间的关系。即使PCI很高，也有可能一定比率（甚至全部）数值超出规范限。为了度量超出规定限的比率，引入cpk（ppk）的概念四

5、、过程能力指数的度量Cpk与ppk的计算公式四、过程能力指数的度量注：控制图不处于受控状态，不能计算cpk（ppk）五、控制图的选用确定欲研究的产品特性是计量型数据吗？使用中位数图性质上是否是均匀或不能按子组取样一例如：化学槽液批量油漆等？使用单值图使用均值标准差图关心的是整个零件是否合格？（零件的合格率）关心整个零件上的瑕疵点样本容量恒定吗？样本容量恒定吗？使用u图使用p图使用p图或np图使用u图或c图子组均值能方便计算吗？子组容量大于或者等于九吗？使用均值极差图能方便的计算子组标准差吗使用均值极差图否否是是否否是是是是否否是是是否否六、控制图、过程能力、过程改进的关系收集数据

6、建立控制图控制图是否遵循统计规律加强管理计算过程能力过程能力是否满足要求检查过程中心的对准情况过程改进的尝试管理决策改进过程停止生产全检以保证质量改变规范。。。使数据遵循统计规律是否否是七、过程改进的策略及示例七、过程改进策略控制图示例七、过程改进策略控制图示例从上述控制图可以看到：1、零件100%合格，但极差及均值均出现了异常，也就是说过程出现了可以查明原因的异常。2、尽管可以按照附表中的125个数据，计算cpk（cpk为3.93），但由于控制图出现异常，必须剔除异常数据后才能计算cpk值。八、标准值未给定的控制图示例某开关由一自动装配线生产，使用自动检测装置对开关的每小时失效

7、数量进行统计。关心的是零件是否合格且样本容量相同，可以使用p图或np图数据及控制图如下：数据表明：尽管每小时的不合格品百分比较大，但过程处于统计过程之下。欲提高质量，仅仅要求“工人好好干”和加强现场管理是无法提高合格品率的；必须管理层决策并改进过程。样本容量相同下的p图和np图八、标准值未给定的控制图示例样本容量相同下的p图和np图八、标准值未给定的控制图示例样本容量不相同情形下的p图某电视机厂，决定建立p图。已经收集了一个月的数据数据收集方法：每天生产结束后，在当天产品中随机抽