山东省各地区农村居民消费性支出因子研究

山东省各地区农村居民消费性支出因子研究

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1、山东省各地区农村居民消费性支出因子研究  摘要:随着中国经济的不断发展以及改革开放的深入,研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素已经越来越重要。利用因子分析法和SPSS软件对山东省各市的农村居民消费性支出进行了统计分析,并对其消费水平进行了排序。并据此对各市社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。关键词:因子分析;农村居民;消费性支出1.引言改革开放以来,山东省的经济发展迅速,尤其是几个沿海城市,但是中部和南部部分城市发展缓慢,从而导致各个城市的消费水平也不一样。本文主要是研究一下山东省各个城市的

2、农村居民的消费水平。要了解各个城市的农村居民的消费水平,就要明确与消费水平相关的不同指标。本文主要是用几个综合指标来反映原始指标包含的信息,这就是我们通常所说的“降维”。本文主要运用的是因子分析法来进行降维处理。2.消费结构5消费结构按照一定的分类标准可以分为:不同社会集团的消费结构、宏观消费与微观消费结构、实物消费与价值消费结构。我们通常狭义的认为主要包括宏观和微观消费结构。前者是宏观层面(总体)的消费结构,表明宏观的消费数量多少和不同的比例关系,从整体水平上反映出不同国家或地区的消费水平。后者是微观

3、(家庭或个人)消费结构,它从很小的个体消费单元上反映出消费水平状况,并成为前者的基础。3.降维处理因子分析是降维处理的一种方法,运用因子分析法能够简化数据的处理过程,主要是分析多个不同变量之间存在的关系,然后建立不同变量之间的相关系数矩阵,进行研究分析,从而得出公共因子,公共因子能够反映出大部分原始数据的信息。4.不同指标5.模型建立5.1相关系数计算八项指标变量彼此之间的相关系数,可以看出大部分相关系数都较大,满足分析要求,数据适合做因子分析。5.2指标分析5根据KMO和Bartlett检验,得出KM

4、O数值离1越近,说明能够进行因子分析,根据结果,KMO的数值是0.70,能够进行因子分析。Bartlett的数值是81.9,Sig的数值值为0.00,小于显著性水平的数值0.05,因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系,能够进行因子分析。通过对各个因子贡献率的分析,得出前面两个因子的特征值是大于1的,同时前面两个因子的特征值之和占总特征值的85.31%,所以选择前面两个因子作为因子分析的主因子。6、结果分析根据第一个公共因子的分数,把山东省划分为3个区域:处在第一位的是青岛,紧随其次的是威海、淄博、枣庄

5、、东营、烟台、潍坊、日照、临沂。这几个城市不是沿海城市,就是重工业发展水平较高的城市,共同特点是居民生存性消费支出较高,所以这几个城市在农村基本生活支出方面比较多。但是济宁、济南、泰安、莱芜、德州、聊城、滨州、菏泽分数较低,分布在靠后一区域,这几个市的农村还有很多贫困人口,解决温饱问题仍是突出的重点,所以省、市政府要大力的扶持。根据公共因子2得分,我省也可以划分3类:第一类是济南,它的基础消费因子得分较差,但作为省会,其发展享受支出因子上却领先于其他地区,可能是地理位置优越,但是农村地区进行消费支出主要

6、在精神娱乐方面。从而得出,省会济南的消费支出结构是平衡,政府进行应该进行调控。枣庄、日照、临沂在精神娱乐因子在靠后一区域。得出这3市,当地消费习惯导致不重视农村文化娱乐,这几个地方政府应适当地指导,5丰富农村文化娱乐生活,增加农村文化娱乐设施投入,剩下的几个时则处于中间区域。综合因子1和因子2,分析得出,排在前面的大都是东部城市,在后的大多是西部城市,中部各市处于中间水平,原因是没有充分利用各市的丰富资源,发展没有特色,所处地理位置对各省份经济发展水平影响很大。7.意见建议1、山东省政府以及各地市政府,

7、应该增加对发展水平高的城市的税收政策的落实,以及分配制度的管理,增加财政支出,不断对落后地区的进行扶持,提高政府的转移支付能力和宏观调控的水平。2、在不断地对发展水平靠后的地区的进行固定资产投入同时,也要把握好投入资金的方向,并且提高投入资金质量,增加投入资金绩效水平。3、省政府和各地区加快发展水平落后的城市的改革,对发展水平落后的地区提供的优惠政策,实施先“富”带动后“富”、最终实现共同富裕。通过政策杠杆,让发展水平较快的地区扶持较慢城市,使经济综合发展环境得到不断的改善。(作者单位:西安财经学院)参

8、考文献:[1]刘振,吴广,丁维岱,张召明.SPSS统计分析与应用[J].北京:电子工业出版社,2011:266-270.5[2]米红,张文璋.使用现代统计分析方法与SPSS应用[J].北京:当代中国出版社,2000:270-275.[3]李雪,王莉华.基于聚类和因子分析的农村居民消费结构实证研究[J].辽宁石油化工大学学报.2008,28(2):93-95.[4]山东统计局.山东统计年鉴(2011)[Z].北京:中国统计出版社.2012.[

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