基于双加工理论解释下信念偏差效应神经机制

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1、基于双加工理论解释下信念偏差效应神经机制  摘要信念偏差效应是指人们已有的知识信念对逻辑推理的影响现象。对此,双加工理论认为这是由于信念偏向系统和逻辑分析系统之间的冲突所导致的。近年来,该理论得到来自认知神经科学证据的有力支持:一方面,基于功能磁共振成像(fMRI)、近红外光谱(NIRS)以及重复性经颅磁刺激(rTMS)等技术的研究从不同角度证实右侧前额皮层与信念偏差抑制有关;另一方面,基于脑电(ERP)的研究表明,晚期正成分和晚期负成分可能参与了不同推理类型下信念偏差效应的认知加工。未来的研究可以从工作记忆、不同加工阶段、推理前提本身可信度、实验分析、实验材料生态学效度以及思维训练等方面对信

2、念偏差效应作进一步探索。关键词信念偏差效应;双加工理论;神经机制:右侧前额皮层分类号B842;B8451引言17按形式逻辑的观点,不同的推理类型都有一套做出正确推断的逻辑规则。一般情况下,人们被认为按照逻辑规则进行推理判断。但实际上,人们的推断结果往往不符合逻辑规则,而可能受到已有知识信念的影响。例如,对于三段论推理(syllogisticreasoning):“所有A是B,所有C是B,因此,A和C的关系不确定”。在一类情况下:“所有女人是生物,所有人是生物”,按逻辑规则应推出“女人和人的关系不确定”。但基于知识经验所形成的信念告诉人们:“所有女人是人”。因此,在此种情境下,人们通常做出违背逻

3、辑规则的推断:“女人是人”。这说明,知识信念存在对逻辑任务解决的阻碍作用。在另一类情况下:“所有小狗是动物,所有狼狗是动物”,按逻辑规则可推出“小狗和狼狗的关系不确定”。由于在人们的知识信念系统中,小狗和狼狗没有类属关系,因此,人们容易推出”小狗和狼狗的关系不确定”。这说明,知识信念亦可能对逻辑任务的解决起促进作用。由此可见,对于相同的推理类型,人们在不同的情况下可能会出现截然不同的推断结果。导致这一现象的原因是知识信念和逻辑规则在人们的推理过程存在着相互影响。而知识信念对逻辑推理的影响作用就表现为信念偏差效应。较逻辑有效性而言,这一效应在无效性的情况下更为明显,表现出了逻辑状态(logica

4、lstatus)和结论可信度(believability)之间的交互作用(Evans,2003;Klauer,Musch,&17Naumer,2000)。传统的信念偏差研究范式包含两类问题:冲突问题(conflictproblem),即人们的知识信念与逻辑结论不一致,该问题下人们的知识信念将会阻碍逻辑任务的解决;非冲突问题(non-conflictproblem),人们的知识信念与逻辑结论一致,此时逻辑任务的解决会受到知识信念的促进(Evans,Barston,&Pollard,1983;Goel&Dolan,2003)。具体而言,冲突问题包括两种情况:有效不可信的结论(valid-unbel

5、ievableconclusions)和无效可信的结论(invalid-believableconclusions,);非冲突问题也包括两种情况:有效可信的结论(valid-believableconclusions)和无效不可信的结论(invalid-unbelievableconclusions)。关于信念偏差效应,研究者提出了不同的理论对其认知过程进行解释。其中,双加工理论(dualprocesstheories)引起了众多研究者的关注,越来越具影响力(DeNeys&Glumicic,2008;孙彦,李纾,殷晓莉,2007;肖前国,罗乐,余林,2009)。该理论认为人们的推理是在信念偏向

6、系统(系统1)和逻辑分析系统(系统2)相互作用下进行的,系统1是快速、自动的加工过程,通常靠知识信念解决问题;系统2则是通过逻辑规则来解决问题,是缓慢、系列和控制加工的过程(De17Neys,2006;Evans,2003,),当两个系统推断的结果不同时,两个加工过程就会产生冲突。在传统的信念偏差研究范式下,一系列的研究均发现了明显的信念偏差效应,具体而言,较非冲突问题,冲突问题下的正确率更低(Evansetal.,1983)、反应时更长(stupple&Ball,2008)、信心评分(confidenceratings)更低(Turner&Thompson,2009)。根据双加工理论,被试在

7、信念偏向系统和逻辑分析系统发生冲突时将花费更多的认知资源对信念偏向系统进行抑制(Stupple&Ball,2008,),因此,以上研究结果(EVailsetal.,1983;Stupple&Ball,2008;Turner&Thompson,2009)有力地支持了该理论模型。有关双加工理论模型(信念偏向系统和逻辑分析系统)的具体介绍,已有文献(孙彦等,2007;肖前国等,2009)从不同角度进行了

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