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时间:2020-05-26
《税源专业化管理下的纳税评估工作方案.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、税源专业化管理模式下的纳税评估工作方案根据税源专业化管理“以促进税法遵从为目标,以风险管理为导向,以分级分类管理为基础,以信息管税为依托,以纳税评估为重点”的总体要求,以及分局税源专业化管理试点工作精神,围绕凸显专业化纳税评估的要求,从税源管理现状着手,结合分局实际,稳步推进纳税评估工作,试探讨建立转变职能阶段的纳税评估工作方案。一、税源专业化管理模式下纳税评估工作的总体目标纳税评估工作的重点为转变理念,夯实评估工作基础,规范评估程序,提升信息化支撑,实施分级分类评估,加强评估工作绩效考核,切实提高纳税评估工作的质量和效率。二、探索建立“
2、五位一体”深度管理模式按照税源专业化管理要求,需准确定位评估职能,全面分析服务对象,科学建立评估模型,搭配组建评估团队,注重评估结果运用,定位“五位一体”探索建立纳税评估深度管理模式。 一是准确定位评估职能,管理模式更专业。结合风险提示,准确定位纳税评估人员岗位职能,依事设岗,专业化进行评估管理。采取参加培训和集中学习等方式,提升评估人员业务水平,将税务干部的评估业务素质强行入轨和整体拔高;按季总结评估工作成效,分析税源管理方面存在的问题,提出税源管理建议,方便领导层掌控税源,方便税源管理科税收征管。 二是全面分析评估对象,税种评估更
3、精细。强化相关资料和数据的案头测算和分析,注重税种评估的精细化,使纳税评估工作有的放矢。依据风险提示,按照规范工作流程,认真开展各税种的纳税评估工作。 三是科学建立评估模型,整体评估更有效。筛选重点企业,建立行业评估模型,实施“以模找点”,由原来无差别的全面评估改为有针对性的专业评估,由无标准的经验操作转变为有规范的精细评估,由不连贯的单一应用转变为有互动的综合评估。在实践中不断补充、完善,达到成熟一个行业、总结一个行业、提炼一个行业、推广一个行业的目的。 四是搭配组建评估团队,合作评估更深入。将传统的两人一组评估小组转化为团队协作,
4、在分局范围内确定一批熟悉法律、财务会计、税收业务、计算机操作等知识的税务干部组成3支专家团队,为评估人员提供法律、业务、技术支持,较好地解决以往单兵作战评不深、评不透的问题。在重点税源企业评估工作中引入预案竞争方式,由评估人员制作评估预案,列出风险疑点,提出应对措施,并进行讲演展示,由专家团队评出最佳评估预案,最佳预案制作者为主评人员。主评人员再根据其他参与竞争的预案,进一步完善自己的评估预案,组建评估团队。 五是注重评估结果运用,双向联动更紧密。加强纳税评估与税源管理的双向联动,由纳税评估实施岗向情报分析科提出验证和完善风险模型的建议
5、、向税源管理科发出加强和改进税收征管工作意见,向风险企业发出税收风险管理建议书,标本兼治,规范长远,促进税源管理质量和纳税人税法遵从度的提高。三、税源专业化管理模式下纳税评估工作的具体任务1、以风险管理为导向,实施分级分类纳税评估。按照风险管理涉及的制定风险规划、风险信息采集、风险分析识别、风险等级排序、风险应对、过程监控和绩效考核等环节,完善风险管理流程。一是情报分析科要做好纳税人生产经营及其他第三方涉税风险信息的采集,进行风险识别分析,风险等级排序,按照风险指向提高评估对象筛选的准确性,重在加强评估对象的案头分析,发起评估任务。二是按
6、照“抓大、控中、规范小”的税源分级分类管理的要求,按纳税人规模、行业和风险指向,推进重点税源、一般税源的专业化评估。三是纳税人风险指标与预警区间比对分析,对于超出预警范围较大的纳税户列入重点评估对象,采取由重点应对科集中评估或向一般事项科发起任务,对于超出预警范围较小的纳税户作为一般评估对象,采取纳税辅导、风险提醒等方式由纳税人自行补正申报,对于处在预警区间内的纳税户列入正常管理。2、规范评估程序,突出纳税评估的重要作用。确定评估对象是纳税评估的第一个环节,实行选案与评估分离,评估案源主要来自情报分析科统一开展风险分析后下发的评估案源。纳
7、税评估进入案头审核、实地核查等环节,要严格执行评估程序,对于一般的违法行为,依法做出税务处理,发现纳税人有偷、逃、骗、抗税或其他需要立案查处的税收违法行为,移交税务稽查部门依法从严处理。在专业化管理中要做到日常简易化评估与重点综合评估相结合,实现分局内部专业化管理各部门的链条式管理和良性互动,最终形成纵向联动,横向互动,内外结合的纳税评估工作机制。3、强化信息管税,为纳税评估提供支撑。信息管税就是以税收风险管理理念为指导,以现代信息技术为依托,以对涉税信息的采集、应用为主线,加强业务与技术融合,努力解决征纳双方信息不对称问题。一是要抓好信
8、息采集、整理和存储、信息加工与分析、信息传递与应用等工作。建立健全行业纳税评估数据信息采集标准,从信息采集、录入、审核等环节入手,理清数据逻辑关系,统一数据信息指标口径。拓宽数据信息的来源渠道
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