遥感综合实习报告.doc

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1、武汉大学教学实验报告遥感信息工程学院遥感科学与技术专业2014年4月16日实验名称遥感应用综合实习指导教师李刚，刘继林姓名彭湃年级2010学号47成绩一、土地利用变化监测的目的和意义随着遥感技术和计算机技术的发展，遥感影像在空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率上都获得了极大的提高。快速获得地表覆盖变化的时空分布信息，是资源与生态环境动态监测、土地利用与土地覆盖变化研究的核心技术。1、通过此次综合应用实习，掌握土地利用遥感变化检测的原理以及方法，了解在此领域国内外研究的现状和主要技术，并使用软件实施

2、和编程实现，加深对理论知识的理解。2、掌握土地利用变化检测的各个环节的实施与操作，使用不同的方法，分析比较不同方法的结果。3、练习使用遥感图像处理软件ERDAS的各种模块,并在实习过程中，对遥感影像的监督分类法，各类变化监测的方法做出比较细致的研究和尝试；4、锻炼熟练运用遥感软件独立分析问题、解决具体问题的实际工作能力，打牢基础。5、巩固专业知识的学习，了解遥感在实际生产中的应用，为今后的学习和工作做好充分的准备。二、土地利用变化监测的设计方案和流程2.1实习数据1、P5影像：成像时间：2007

3、/08，单波段影像，5米分辨率；2、SPOT影像：成像时间：2007/08/08，3波段影像，20米分辨率；3、QuickBird影像：成像时间：2002/03，4波段影像，2.4米分辨率；4、2000年湖北省武汉市洪山区喻家山1:10000比例尺的地形线画图。2.2硬软件介绍硬件：PC机软件：MicrosoftVisualC++6.0ERDASIMAGINE9.2MicrosoftofficeWord2.3总体方案为有计划进行实习，总体方案设计如下：2.3.1数据预处理1、波段合成与格式转换。

4、2、数字线划图添加地理信息。3、几何纠正。4、对三幅影像进行统一数据分辨率处理。5、辐射校正：使用直方图匹配，回归分析等消除三幅影像间光谱信息的差异。6、影像关联裁剪：使用ERDAS的关联裁剪功能将本组负责的区域裁剪下来。7、融合影像：用小波或者HIS变换法将p5影像与SPOT影像进行融合，得到融合后的影像。2.3.2监督分类将融合后得到的影像进行监督法分类，得到分类图。2.3.3外业调绘在所得到的分类图上标明每一类别地物类型。2.3.4重编码利用外业调绘的结果，对分类图进行重编码，近而确定每一

5、类所属地物类型代码。2.3.5变化检测分别使用ERDAS基于像素的变化检测和基于分类的变化检测，对重编码后的影像进行变化检测，得到一幅二值影像。2.3.6专题图制作将分类影像与变化检测影像叠加，加入图例信息，经过整理后能够得到专题图。2.3.7精度评定对所获得的变化监测影像进行精度评定。2.4流程框图如下图，分为基于像素的和基于分类的。（1）基于像素的变化监测P5影像格式转换为IMG数字线划图的几何校正：输入地理信息QuickBird影像格式转换为IMGSPOT影像格式转换为IMG以处理过的线画

6、图为参考，对裁剪过的QuickBird影像进行基于多项式的几何纠正以纠正好的QuickBird影像为参考影像，对SPOT影像进行几何纠正以纠正好的QuickBird影像为参考影像，对P5影像进行几何纠正使用ERDAS——degrade将所有影像分辨率调至10米。对几何纠正过的三幅遥感影像，以研究区域影像为剪裁窗口，进行精确地重叠区域剪裁，得到三幅剪裁之后的对应相应的研究区域的遥感影像辐射校正：使用直方图匹配，回归分析等消除三幅影像间光谱信息的差异预处理后的P5影像预处理后的QuickBird影像

7、预处理后的SPOT影像使用EDRS的ChangDetection进行基于像素的变化检测，或者使用建模工具进行基于比值法和差值法的变化检测融合影像：将P5影像与QuickBird影像进行基于HIS融合评价变化检测精度基于像素的变化检测结果图制作变化检测专题图（2）基于分类的变化监测使用ERDAS——degrade将所有影像分辨率调至10米。以纠正好的QuickBird影像为参考影像，对P5影像进行几何纠正以纠正好的QuickBird影像为参考影像，对SPOT影像进行几何纠正以处理过的线画图为参考，

8、对裁剪过的QuickBird影像进行基于多项式的几何纠正数字线划图的几何校正：输入地理信息P5影像格式转换为IMGQuickBird影像格式转换为IMGSPOT影像格式转换为IMG对几何纠正过的三幅遥感影像，以研究区域影像为剪裁窗口，进行精确地重叠区域剪裁，得到三幅剪裁之后的对应相应的研究区域的遥感影像制作变化检测专题图评价变化检测精度，跟分类精度密切相关使用EDRS建模工具针对分类结果图进行变化检测分析，得到基于分类的变化检测结果图对两幅图像分别应用最大似然法分类进行监督法分类，得到分类结果图