洗煤行业用电优化管理与节能减排.doc

洗煤行业用电优化管理与节能减排.doc

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1、洗煤行业用电优化管理与节能减排节能减排是建设资源集约型、环境友好型社会的必然选择,也是推进经济结构调整,转变增长方式的必由之路。近几年来,由于受外部经济大环境和国家对高能耗产业结构性政策调整等因素的影响,许多企业经济益快速下滑,精细化管理更加渗透到企业的每个岗位。其中,煤炭行业为例,该行业是国家能源的提供者又是耗能大户,因此煤矿改革中的节能与减排更是国家这几年的重点之一。洗煤厂处于煤炭生产的选煤生产的选煤环节,大型设备运用较多,加强电力电气管理是提高洗煤厂经济效益和加强节能减排的有效途径之一。一、洗煤行业电费成本较高产生的原因洗煤行业电费成本较高产生的原因主要有以下几方面:据统计,我国电能的

2、百分之七十左右消耗在风机与水泵上,而风机水泵的节能潜力巨大,国家在节能减排中强列要求风机水泵安装节能装置。选煤厂的风机水泵的装机容量占总容量的比重高,恰好在节能减排的要求范围内;现阶段许多洗煤厂技术老化,洗煤厂分选技术落后,使得吨煤耗电量高;设备自动化程度滞后,联动型差,单机运行控制多;自动化集中控制范围窄,不能发挥集控室的作用;全厂没有上智能化电量管理,考核没有标准;供配电系统设计不合理,损耗过高;用配电设备选型不合理,设备自身耗能大;供电系统的谐波抑制不理想,补偿方式设计存在一定的缺陷;对现有资源的利用率低,全员节能意识低。二、目前矿井型煤矿与群矿的电气管理与节能减排的设计现状新建洗煤厂

3、对原有厂的缺陷没有深入研究改进,存在的问题更没有进行深入调研,因此突破的地方不多。基本实行EPC或BOT运行方式进行建设,至于以后的运营,考虑比较少,对运营更多考虑的是设备以后零配件的采购,却没有过多考虑运营中日常其他的费用成本。总承包在建设时首先考虑自身的盈利状况,只关心项目进度、质量、风险、合同管理、工程范围等与自身利益有关的方面,对业主的承诺仅限对项目负责,不能对以后运营提出建设性的意见。随着信息技术的发展,新建的洗煤厂自动化程度大大提高,但信息化建设高投资是否能降低运营成本还是未知数,对运营中比重较大的电费没有考虑太多,更谈不上电力管理。“十一五”期间,国家关停了许多技术不成熟、煤泥

4、水外排、矸石处理不当的小型矿井型洗煤厂。由于今年国家又暂停了煤矿项目的审批,因此老的洗煤厂改造是许多煤矿发展的新方向。他们开始淘汰老旧设备,购买新设备,以发展洗煤产业来提高煤矿的经济效益。由于洗煤后吨煤产生的经济效益可观,因此管理层在考虑改造时易计算投资回收期,对运营成本权重考虑的较少,在电气管理上考虑的不多,为运行后电力管理留下隐患。三、科学化设计,降低运营成本,规范电力管理现阶段的洗煤厂建设或改造,要坚持解放思想、实事求是、与时俱进的思想路线,不断深化改革,大胆创新实践,实施产业结构调整,进行专业化、集约化管理,在多产品发展的道路上走出一条坚持以信息化带动工业化,工业化促进信息化,建成“

5、投资少,见效快,滚动发展”的新型配煤基地;坚持科技兴企,创建“产学研”结合的模式;坚持“开发与治理并举”的可持续发展方针,合理开发煤炭资源,提高资源回收率,重视和做好生态恢复的规划和治理,使主要经济技术指标达到与国际同步。要实现真正的节能降耗,创建节约型洗煤厂的目标,要从建立成本控制体系入手,采取各种措施建立成本控制体系,构建节约型洗煤厂,以节资降耗为目标,合理调节生产,降低吨煤电耗,最大限度降低吨煤成本,加大市场化管理力度,把材料能耗降至最低。而在用电成本控制上要从以下几个方面科学化的管理:技术管理部门从技术管理与用电计划、新技术的运用、优化变配电设计等角度,抓好节电管理及考核,上齐电力计

6、量,达到精确计量,节省电力费用支出,从源头上降低生产成本。科学化的解决方法应从下面几个地方入手:抓好立项阶段的设计,选用先进成熟的技术,选用节能型设备;变配电设计尽量合理,使变电所靠近负荷中心,减少各种损耗;谐波抑制与进行补偿选用动态补偿;保证机电设备完好率达到90%以上,力争机电设备台时向零时间进军,充分发挥生产系统最大潜力;实现全厂范围内智能化电量管理,实现分散计量、集中管理,促进市场化量化考核,促进计量管理的发展;有效利用资源,防止系统空开车,降低设备磨损率,提高全厂节电意识;在矿局域网建设中开发应用一套综合信息查询系统,以实现矿厂信息共享,联动生产,在集控楼展示洗煤厂整体形象,在办公

7、楼主控制室显示整个矿的整体面貌,方便上级领导检查指导工作,推进企业文化成果建设。充分利用现有资源,建立健全洗煤厂生产经营管理系统局域网。针对洗煤厂专业特点,推进应用信息技术、现代化管理理念及方法,按照行业标准,建立洗煤厂局域网,用于内部信息传输与共享,可以形成以下几个方面:生产分析与决策支持系统,模拟生产过程进行洗煤厂工艺管理,绘制分配曲线,正确决定和指导生产,实现月综合煤质资料管理,进行分选指标预测和优化。

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