关于城市环境噪声在线自动监测系统探究

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1、关于城市环境噪声在线自动监测系统探究　　摘要：我国的主要污染问题中环境噪声污染属于相对严重的，在城市环境噪声监测工作中，在线自动化监测系统正逐渐代替陈旧的手工监测方式，并且取得了较好的监测效果。本文就在线自动监测系统结构以及系统在应用过程中的特点进行细致的探讨。关键词：城市；环境噪声；在线自动监测系统；污染0前言现今，针对城市环境中噪声污染环保部门主要采取噪声监测的方式进行评估。在我国大部分城市在进行噪声监测时较多采用手工建设或者多次频率监测进行。但因为噪声具有较大起伏变化与随机性等基本特征，通过手工监测的方式无法获得较具代表性、实时性

2、的数据，并且耗费极大的人力物力，无法达到管理、决策以及准确评价城市环境噪声污染情况的要求[1]。而在线自动监测系统有着长时间持续运行、不需要工作人员值班、数据处理迅速便捷等优点，在我国城市环境噪声监测中有着极大的应用价值。1我国城市环境噪声监测的具体情况6自从上个世纪80年代中我国通过对城市环境噪声监测方面的工作制定了相关的条例法规，对监测噪声所获得的数据报告、处理数据的方式、频率以及监测的类型进行统一规定后，我国大部分城市每年在规定的时间内都对所辖城区范围、功能区以及交通要道等多方面的环境噪声进行监测。但因为监测环境噪声污染的设备不够

3、先进，造成监测频率相对较低的，监测数据不够科学完整，从而导致监测结果不具备代表性，同时还付出较大的财力物力。以前的环境噪声污染监测技术已经无法达到噪声实时监测与管理的需求，同时在很大程度上给环境治理、环境评价以及环境执法等工作上带来了约束和不利影响。2城市环境噪声自动监测系统的分析2.1监测系统结构的构成城市环境噪声在线自动监测系统主要是分布式且相对大型的监测系统，其在环境噪声监测数据的校准、控制、传输、存储、处理以及声电转换等工作主要是通过计算机网络来实现。在线自动监测系统在工作过程中与很多技术有着相关性，具体包括：网络、计算机、无线

4、数字通讯、分析频谱、数字录音、遥测遥控以及检测噪声仪表等技术。主要有三个方面构成：处理噪声数据中心、管理噪声数据中心以及前端智能仪表等。61）处理噪声数据中心具体是通过打印机、监视器以及计算机数据处理中心等组成，该中心在处理噪声数据过程中是通过选择服务器或者浏览器进行，给共享使用数据提供一定的方便。环境噪声在监测过程中则不需要给工作站进行配置，工作站只需要通过互联网连接管理中心，用户就能够将数据信息及时的录入或者随意调动，提供给管理部门监测环境过程中需要用到的报表以及统计图，同时还能够了解地理信息以及预测噪声发展方向等[2]。2）管理噪

5、声数据中心具体是通过网络设备、管理数据计算机以及通讯技术计算机等结构组成，其主要是将处理数据中心与前端智能仪表进行有效的连接。因为在传输数据是具有间续性、远程以及较大数据量等特点，所以应该选择计算机互联网、无线通讯网、电话专线以及卫星等远程传送的方式进行数据传输。管理数据中具体有着3个方面的功能：首先是传输符合的数据方面管理环境噪声的部门；其次是备份以及管理噪声数据；最后是管理系统的前端智能仪表等。3）系统的前端智能仪表属于户外部分，主要由无线通讯传输、计算机数据处理以及噪声采样测量装置等组成。计算机在进行数据的预处理时主要通过接收采样

6、数据装置传递的环境噪声采样，通过气象参数、录音处理、存储、分析频谱、统计以及分析数据等预处理后往数据管理中心进行自动传送。前端智能仪表安装在仪表防护箱内完，由于防护箱具有可以保温的特性，从而对长时间在户外工作的仪表起到一定的保护作用，降低温度或者天气的变化对仪表测量准确性影响。2.2在线监测自动系统的基本特征61）在线监测自动系统可以减轻在监测工作中物力人力方面投入，同时，可以有效提高监测数据的准确性。传统的监测系统在环境噪声监测工作时在物力人力方面有着较大的消耗，并且要较多次数的测量每个区域环境噪声的情况，然后处理全面监测环境噪声的数

7、据，通常会浪费较多的人力与物力，导致工作人员没有办法深入评价以及分析城市环境噪声污染的实际情况。目前，在城市环境噪声污染情况的监测工作中采用在线监测系统进行监测可以将全面的数据通过计算机进行全面的处理，不但能够通过数据获得瞬间的曲面，同时还能够统计数据的平均值，对监测工作中所需要使用到的图标进行相关性检验、分布统计、分析动态等工作。这从很大程度上提高了工作的效率，并且对深入掌握噪声污染的现状以及管理环境噪声提供一定的便利。2）能够相互结合地理信息情况，可视程度具有一定的直观性。在线自动监测系统中最主要的特征是能够将实际工作中不同方面的信

8、息和图形信息与地理位置进行的客观反映并互相结合，通过不同用户对数据的需要分析监测工作所获取的信息。现今，一般情况下处理环境噪声数据通常采用较为简单的数字记录和图标进行，一旦地理信息系统与在线自动监测系统能够