十种经典的软件滤波方法+程序.docx

《十种经典的软件滤波方法+程序.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、十种经典的软件滤波方法+程序1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）　　A、方法：　　　  根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）　　　　每次检测到新值时判断：　　　　如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效　　　　如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值　　B、优点：　　　　能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰　　C、缺点　　　　无法抑制周期性的干扰　　　　平滑度差 /* A值可根据实际情况调整， value为有效值，new_value为当前采样值 ，滤

2、波程序返回有效的实际值 */    #defineA10charvalue;charfilter()    {        char new_value;        new_value=get_ad();       if((new_value-value>A)

3、

4、(value-new_value>A)       returnvalue;        returnnew_value;         }　　2、中位值滤波法　　A、方法：　　　　连续采样N次（N取奇数）　　　　把N次采样值

5、按大小排列　　　　取中间值为本次有效值　　B、优点：　　　　能有效克服因偶然因素引起的波动干扰　　　　对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果　　C、缺点：　　　　对流量、速度等快速变化的参数不宜  #defineN11     //N值可根据实际情况调整charfilter() {    charvalue_buf[N];    charcount,i,j,temp;    for(count=0;count

6、=get_ad(); //获取采样值       delay();     }    for(j=0;jvalue_buf[i+1])           {             temp=value_buf[i];             value_buf[i]=value_buf[i+1];   

7、          value_buf[i+1]=temp;            }        }     }  returnvalue_buf[(N-1)/2];  //取中间值} 3、算术平均滤波法　　A、方法：　　　　连续取N个采样值进行算术平均运算　　　　N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低　　　　N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高　　　　N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4　　B、优点：　　　　适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波　　　　这样信号的特点是有一个平

8、均值，信号在某一数值范围附近上下波动　　C、缺点：　　　　对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用　　　　比较浪费RAM #defineN12charfilter()    {       int sum=0;       for(count=0;count

9、滑动平均滤波法）　　A、方法：　　　　把连续取N个采样值看成一个队列　　　　队列的长度固定为N　　　　每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)　　　　把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果　　　　N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4　　B、优点：　　　　对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高　　　　适用于高频振荡的系统　　　　C、缺点：　　　　灵敏度低　　　　对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差　　　　不易

10、消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差　　　　不适用于脉冲干扰比较严重的场合　　　　比较浪费RAM #defineN12charvalue_buf[N];    chari=0;charfilter()    {       charcount;       int sum=0;       value_buf[i++]=get_ad();       if(i==N)  i=0;       for(count=0;count