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时间:2020-10-31
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1、华东理工大学2013—2014学年第二学期《多元统计分析与SPSS应用》实验报告2班级学号姓名开课学院商学院任课教师任飞成绩实验内容:实验2方差分析2.1.熟悉One---SampleTTest功能AnalyzeCompareMeansOne---SampleTTest(t检验)(1).选用Employeedata.sav文件中的变量,将salary作为Test因变量,test值分别取34000、35000、34419、24000,作均值检验。(2).仍选用Employeedata.sav文件中的变量,先作10%的随机抽样,然后将salary作为Test因变量,test值取344
2、19,作均值检验。2.2.熟悉Independent--SamplesTTest功能AnalyzeCompareMeansIndependent--SamplesTtest…选用Employeedata.sav文件中的变量,将CurrentSalary作为TestVariables,gender作GroupingVariable,作两样本比较T检验。2.3.熟悉Paired--SamplesTTest功能AnalyzeCompareMeansPaired--SamplesTtest…选用Trendschapter12.sav文件中的变量,将connect,dsconect作为pa
3、iredvariables作配对样本统计分析。2.4.熟悉One—WayANOVA功能运用AnalyzeCompareMeansOne—WayANOVA…选用Tomato.sav文件中的变量,将height作为dependentvariable,fert作为factor,作单因素方差分析2.5.熟悉GeneralFactorial功能AnalyzeGeneralLinearModelGLM---Univariate…选用Plastic.sav文件中的变量,将tear_res作为dependentvariable,extrusn,additive作为factor,作双因素方差分析实
4、验要求:根据实验内容撰写分析报告。教师评语:教师签名:年月日实验报告:实验2.1熟悉One---SampleTTest功能(1)选用Employeedata.sav文件中的变量,Analyze→CompareMeans→One---SampleTTest,将salary作为Test因变量,test值分别取34000、35000、34419、24000,作均值检验。如图实验结果:1.TestValue=34000:双尾概率P=0.593>α=0.05,故接受原假设,说明样本salary均值与假设值34000无显著性差异;2.TestValue=35000:双尾概率P=0.460>α
5、=0.05,故接受原假设,说明样本salary均值与假设值35000无显著性差异;3.TestValue=34419:双尾概率P=0.999>>α=0.05,故接受原假设,说明样本salary均值与假设值35000不仅无显著性差异,而且接近样本均值。4.TestValue=24000:双尾概率P=0.00<<α=0.05,故接受原假设,说明样本salary均值与假设值24000显著性差异。(2).仍选用Employeedata.sav文件中的变量,先作10%的随机抽样,然后将salary作为Test因变量,test值取34419,作均值检验。随机抽样:data→selectcas
6、es→randomsampleofcases→sample→approximately10%→Continue→OK实验结果(部分原始数据序号被划掉):再均值检验过程:Analyze→CompareMeans→One---SampleTTest,将salary作为Test因变量,test值取34419,所得实验数据结果如下图所示:双尾概率P=0.284>α=0.05,故接受原假设,说明随机抽样样本的salary均值与假设值34419无显著性差异。实验2.2熟悉Independent--SamplesTTest功能选用Employeedata.sav文件中的变量,选择Analyze
7、→CompareMeans→Independent--SamplesTtest,将CurrentSalary作为TestVariables,gender作GroupingVariable,作两样本比较T检验,选择definegroups,两个group分别定义为0、1,如下图实验结果如下图表中双尾概率P都为0.000<<α=0.05,故不接受原假设,说明样本salary与gender有显著性差异。实验2.3熟悉Paired--SamplesTTest功能选用Trendschapt
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