公路工程试验检测数据处理研究

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1、公路工程试验检测数据处理研究　　摘要：工程试验检测数据处理在工程试验检测中是非常重要的，而工程试验检测在公路施工技术管理中至关重要，也就是说，为保证公路工程施工质量，做好数据处理工作是必须的。本文介绍了误差的表示方法，探讨了数据的表达方式。关键词：公路工程；检测；数据；处理中图分类号：F540.3文献标识码：A文章编号：一、前言公路工程试验检测是在进行公路工程质量检测时的一种有效手段。实际上，在对公路工程的质量进行检测时，大多数都是以试验的检测数据作为依据的，而且采集到的原始数据数量庞大、杂乱无章，其中很多数据

2、不可避免地存在着误差，有的甚至存在着错误。因此必须对这些大量的原始数据进行有效的整理、处理和分析，才能最终作为质量检测的可靠依据。二、误差的表示方法根据误差表示方法的不同，我们可以将误差分为绝对误差和相对误差。1、绝对误差7绝对误差是指实测值与被测量的真值之差，即△L=L—L0，在这个式中：△L为绝对误差，L实测值，L0是被测量的真值。但是，大多数情况下，真值是无法得知的，因而绝对误差也无法得到。一般只能应用一种更精密的量具或仪器进行测量，所得数值称为实际值。实际值更接近真值，可用来代替真值计算误差。绝对误差的

3、性质首先是它有单位，与被测量的单位相同。其次是它能表示测量的数值是偏大还是偏小以及偏离程度。最后是它不能确切地表示测量所达到的精确程度。2、相对误差相对误差是指绝对误差与被测真值(或实际值)的比值，即8=(△L÷L0)X100％一(△L÷L)X100％，在这个算式中8表示的是相对误差。相对误差不仅能反映测量的绝对误差，而且能反映出测量时所达到的精度。相对误差是没有单位的，通常以百分数来表示，而且与被测量所采用的单位无关；其次它能表示误差的大小和方向；最后是相对误差能表示测量的精确程度。因此，通常都用相对误差来表

4、示测量误差。例如：用毫米钢尺测量某路面结构层的厚度L=50mm，且已知钢尺最大绝对误差为AL=0．5mm，则真正厚度：Lo=L±△L=(50±0．5)mm；相对误差：8=AL÷L0=O．5÷50=1％。3、误差的来源7在任何测量过程中，无论采用多么完善的测量仪器和测量方法，也无论在测量过程中怎样细心和注意，都不可避免地产生误差。产生误差的原因是多方面的。有可能是装置误差、环境误差、人员误差等等，比如说装置误差主要由测量仪器设备(装置)的设计制造、安装、调整或使用不当所产生的误差。如试验机度盘示值不均匀，等臂天平

5、不等臂，仪器安装不垂直、偏心等所产生的误差。需要指出，以上几种误差来源，有时是联合作用的，可作为一个独立的误差因素来考虑。4、误差的分类7误差就其性质而言，可分为系统误差、随机误差(或称偶然误差)和过失误差(或称粗差)。系统误差，就是在同一条件下，多次重复测试同一量时，误差的数值和正负号有明显的规律。系统误差通常在测试之前就已经存在，而且在试验过程中．始终偏离一个方向，在同一试验中其大小和正、负号相同，如试验机示值的偏差等。系统误差容易识别，并可通过试验或用分析方法掌握其变化规律，在测量结果中加以修正。随机误差

6、，是在相同条件下，多次重复测试同一量时，出现误差的数值和正负号没有明显的规律，它是由许多难以控制的微小因素造成的。例如，原材料特性的正常波动，试验条件的微小变化等。由于每个因素出现与否，以及这些因素所造成的误差大小、方向事先无法知道，有时大，有时小，有时正，有时负，其发生具有随机性，因而很难在测试过程中加以消除。但是．这种误差的统计规律是完全可以掌握的，可以用概率论与数理统计方法对数据进行分析和处理，以获得可靠的测量结果。三、数据的表达1.图示法图示法在各种工程技术、科学技术中都应用广泛，这主要是由于其自身直观

7、、简洁的特点符合工程和科学的本质追求。图示法，顾名思义就是以图形来表示测量数据，具有结果直观、明确的特点，能够以最直接的方式看出函数的变化规律和变化趋势。不过，图示法也有其不足之处，即在图形上难以看出准确、具体的函数关系，也难以进行精确的数学分析。在利用图示法进行数据处理时，要把握以下三个方面的要点。(1)坐测量数据的精度与标纸大小与分度的选择相应。如果分度过粗，那么绘图精度可能会低于试验中参数测量的精度因为，其影响了原始数据的有效性；而反之，分度过细时则高于原始数据的精度。(2)分度值的有效数字、名称、单位等

8、是坐标轴应注明的。要保持坐标的文字书写方向与该坐标轴的平行，同时应该用不同的符号加以区别同一图上表示的不同数据。7(3)因为测量数据通常是分散的，所以用短线连接各点得到的是折线，此时要对曲线进行平滑处理。按带有误差的各数据所描的点不一定是真实值的正确位置，因为每一个测点总存在误差。当有足够的测量数据时，做出光滑垂线完全有可能。尽可能通过或接近所有的点，是决定曲线的走向应考虑的因素，但不