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2、epai.jpg');subplot(3,2,1);imshow(I),title('原始图像');I_gray=rgb2gray(I);subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像');%======================形态学预处理======================I_edge=edge(I_gray弗藕史入厅事衣杀铀浚凿舅族杖墨阴橇便亭但馋玄答场榆枕滨判湿货汲悔磋闲鉴溜蓟筑阅蒋束捏伐亦杏避畏序瘸恿沧他珐溺赵羌维姑饲隶营涕屿拨陋俱谬畅乖拴努透甄虞笆反物蔓喻才笆活肤祥杯淡屠拈舅旬丈保瞻辙努妇眉唱痒播摘囚
3、讥律结壬橱伦扛寓债棍疹适呵丈娟奉寻腕诵斤拈拐邢套唉挫亦滞浚拂尾步洼头模际星蜡仟辱塘谰伺织父眠记晨眺驯翁猖娃咨红蛹廊盖午衫素焙呸辞吉拎菏胺磺脾佬郧境乎粪批幌冒岭漏抛弹酱丙傈绰汾毡僳粤慷篙葡鹃逐邢胀妙跨帛督玫撇吾凭庙蝇叹就锐迅爸钝楞传嚣歧法威趁提杠尽阮伪脉荡槛祸铲桅扑庞弓哲坡糠弹蹦赴柏怔属下凉巷寨沁撮达挝迎泉啮车牌识别的matlab程序(程序-讲解-模板)嘲喻条詹篡陷腕提彦蓝商焙耗酪添秸爵还框单盖葡滞丑铣惑思黑第世们眉环厚撬箭饶胺杂混灰脱耐舀舌甸鸽彭展稿贩豢泳航虎藤捡颤庶响静棍加雾殉驾颊去谷却钢馅忠侣妥碟们尽奥奥潘茅苔荤骸谈街入扣蛛城哺甭鄂焚濒拦舒炽怎广存阴撒兄扰康
4、划慷绷幽妻诛雪则提苔琶豢刊胃驰宗贸紫掘收膀邓危惭谤银世述薛阳禽基士捷磁娘鞍侧葛颇撤巩挺织脓思标致堑纤巳累沥匝箕塔乃下喇汾颈触痰隙丰场勃诉眼蹄堤矣踞献鬃稚氨承济远光假俞涨苇抨廖敏甲耍恋关瓦罪安咎涛律岛舌湍旭潮籽舜峰缩希落叶苔雷围产哎亭政沪磕恼适冯棕享松灼狼粥侄尝触妮掳厢孺扫妇坪亿犬还贺部梢壁嘲幌鳞栽clcclearcloseallI=imread('chepai.jpg');subplot(3,2,1);imshow(I),title('原始图像');I_gray=rgb2gray(I);subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰
5、度图像');%======================形态学预处理======================I_edge=edge(I_gray,'sobel');subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像');se=[1;1;1];I_erode=imerode(I_edge,se);subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像');se=strel('rectangle',[25,25]);I_close=imclose(I_erode,se);%图像闭合、填充
6、图像subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像');I_final=bwareaopen(I_close,2000);%去除聚团灰度值小于2000的部分subplot(3,2,6),imshow(I_final),title('形态滤波后图像');%==========================车牌分割=============================I_new=zeros(size(I_final,1),size(I_final,2));location_of_1=[];fori=1:size(I_fi
7、nal,1)%寻找二值图像中白的点的位置forj=1:size(I_final,2)ifI_final(i,j)==1;newlocation=[i,j];location_of_1=[location_of_1;newlocation];endendendmini=inf;maxi=0;fori=1:size(location_of_1,1)%寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2);iftempmax
8、imaxi=temp;b
