遥感图像解译过程.doc

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1、一.遥感图像的预处理在遥感图像的应用之前,常常需要对遥感图像进行一些必要的处理,如不同格式的遥感数据的输入输出处理、多波段彩色合成处理、遥感图像的辐射校正处理、几何校正处理、拼接处理、裁切处理等,这些都称为遥感图像的预处理。1.遥感数据的输入输出和多波段合成获得遥感数据之后,利用遥感数据之前,首先需要把各种格式的原始遥感数据输入到计算机中,转换为各种遥感图像处理软件能够识别的格式,才能够进行下一步的应用,这就需要对原始数据进行输入输出并转换为所需要的格式。单波段的原始遥感数据合成为多波段的彩色遥感数据,因为人眼对彩色物体的分辨能力大大高于对黑白物体的分辨能力

2、,彩色遥感图像的信息量更大;而且利用多波段的彩色遥感图像,还可以进行三个不同波段的遥感图像的彩色合成,以提高对不同地物的识别能力。彩色遥感影像要求选择不少于3个波段的多光谱图像,各波段的配准误差不大于0.2mm。2.遥感图像的辐射校正由于传感器本身的特性和大气、地形因子以及其它各种生态环境因子的影响,使传感器所接收的地物光谱反射信息,不能全部真实地反映图同地物的特征,影响了图像的识别精度,因此必须进行辐射校正,改进图像质量。辐射校正主要包括三个方面:l传感器的灵敏度特征引起的辐射误差校正,如光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的校正、光电变换系统的灵敏度特性

3、引起的辐射误差校正等。l光照条件的差异引起的辐射误差校正,如太阳的高度角的不同引起的辐射误差校正、地面的倾斜引起的辐射误差校正等。l大气的散射和吸收引起的辐射误差校正等。3.图像几何校正几何校正是指从具有几何畸变的图像中消除畸变的过程,也就是定量地确定图像上像元坐标与地理坐标的对应关系,即把数据投影到平面上,使之符合投影系统的过程。为了将所获取的数据投影到理性的空间平面上产生精确的换算模型,需要借助一组地面控制点来进行几何校正。控制点选择应均匀分布而且在影像图与地形图上都容易确定的同名地物点上。所选点位图像清晰,在地形图及图像上均能正确识别和定位。如农田林网

4、的交叉点,小沟系上道路桥的两端位置,小河流、渠的交叉点,道路交叉点,水库坝上的拐角点等等。一般情况下,只要控制点选择恰当,定位准确,在各类型区的校正中,误差多在1个像元以下。对全景图像进行的校正,一般限于全景影像中的中间段,要使用6个以上校正控制点,中间两个控制点上的余差应不大于0.4mm。遥感图像几何校正的一般步骤:1)确定校正方法:根据遥感图像几何畸变的性质和可用于校正的数据确定几何校正的方法;2)确定校正公式:确定原始输入图像上的像点和几何校正后的图像上的像点之间的变换公式,并根据控制点等数据确定变换公式中的未知参数;3)验证校正方法、校正公式的有效性

5、:检查几何畸变能否得到充分的校正,探讨校正公式的有效性。当判断为无效时,分析其原因,对新的校正公式进行探讨,或对校正中所用的数据进行修改;4)重采样、内插:对原始输入图像进行重采样,在重采样中,由于所计算的对应位置的坐标不是整数值,所以必须通过对周围的像元值进行内插来求出新的像元值,得到消除几何畸变的图像。4.遥感图像的拼接在遥感图像的应用中,常常需要把研究区若干经校正的单幅遥感图像拼接起来。遥感图像的拼接要求为:首先需要根据专业要求挑选合适的遥感数据,尽可能选择成像时间和成像条件相近的遥感图像相邻图像之间应有不小于图像宽度4%的重叠;要求相邻的图像的色调一

6、致,图像层次丰富、图像清晰、色调均匀、反差适中。遥感图像拼接之前要进行几何校正,必须全部包含相同的地图投影信息。拼接的图像的像元大小可以不同,但必须具有相同的波段数。在进行遥感图像拼接时,不同图像的色调、灰度存在差异,尤其当两幅相邻图像季节相差较大时,更为严重,这时必须对图像进行色调调整。特别是在两幅图像的对接处,这种差异有时还比较明显。为了消除两幅图像在拼接时的差异,有必要进行重叠区亮度的调整。重叠区亮度的确定常用的有三种方法。一是把两幅图像对应像元的平均值作为重叠区像元点的亮度值;二是把两幅图像中最大的亮度值作为重叠区像元的亮度值;三是区两幅图像对应像元

7、值得线性加权和作为重叠区像元点的亮度值,对于第三种方法,为了使拼接效果更好,要尽可能使重叠部分最大。5.遥感图像的裁切在处理遥感图像时,经常需要从原始的很大范围的整景遥感图像得到研究区的较小范围的遥感图像,这就是遥感图像的裁切。遥感图像的裁切包括规则范围的裁切和不规则范围的裁切。现在主要的遥感软件中,都包含了遥感图像裁切的功能。二.遥感图像的增强处理有些遥感图像的目视效果较差,例如对比度不够、图像模糊;有些图像总体目视效果较好,对对所需要的信息,如边缘部分或现状地物不够突出;有些图像波段多数据量大,例如TM图像,但各波段的信息量存在疑点的相关性,为进一步的处

8、理造成困难。因此通过图像增强技术,改善图像质量、提高

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