Dijkstra算法详细讲解电子教案.doc

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1、最短路径之Dijkstra算法详细讲解  １ 最短路径算法在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：（１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。（２）确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。（３）确定起点终点的

2、最短路径问题：即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。（４）全局最短路径问题：求图中所有的最短路径。用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。最常用的路径算法有：Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、Johnson算法。本文主要研究Dijkstra算法的单源算法。２ Dijkstra算法2.1 Dijkstra算法　　Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路

3、径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。　2.2 Dijkstra算法思想Dijkstra算法思想为：设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径,就将加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点v到S

4、中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度，U中的顶点的距离，是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。2.3 Dijkstra算法具体步骤　　（1）初始时，S只包含源点，即S＝，v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，U中顶点u距离为边上的权（若v与u有边）或）（若u不是v的出边邻接点）。（2）从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。（3）以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u（uU）的距离

5、（经过顶点k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。（4）重复步骤（2）和（3）直到所有顶点都包含在S中。2.4 Dijkstra算法举例说明如下图，设A为源点，求A到其他各顶点（B、C、D、E、F）的最短路径。线上所标注为相邻线段之间的距离，即权值。（注：此图为随意所画，其相邻顶点间的距离与图中的目视长度不能一一对等）图一：Dijkstra无向图 算法执行步骤如下表：【注：图片要是看不到请到“相册--日志相册”中，名为“Dijkstra算法过程”的图就是了】听课记录（21）听课班级602上课教师郑卫玲听课时间2012年2

6、月28日科目语文教材内容《十六年前得回忆》课堂教学记录一、谈话导入二、研读课文1、观看李大钊的画像2、找出表示李大钊神情的句子。学生进行分析3、李大钊的那些地方让人感动？三、师生共读第19自然段、第20自然段1、提出疑问：父亲的话语是什么2、父亲的期望是什么3、李大钊身上的这种力量从何而来？4、父亲在你心目中是一个怎样的人四、李大钊事迹介绍1、李大钊就义情景再现2、再读第30、31、32自然段五、表达方式——首尾呼应六、小练笔——知识拓展面对李大钊的遗像，你此刻想说什么？我想说：“——————————反思《十六年前的回忆》作为一篇高段的文章的教学，郑老师在讲解时对教材理解较好，

7、并能创造性的使用教材，引导学生在实践中学会学习，拓宽了语文学习和运用的领域，淡化了对文本内容的细致分析，适量地增加了课外阅读内容。在本课的学习中，学生能深入理解本课的思想内容，受到情感熏陶，并且能选择适合自己的学习方式参与学习全过程，学会了前后照应的写法，并主动运用。