不确定环境下逆向物流动态选址问题探究

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1、不确定环境下逆向物流动态选址问题探究　　摘要：由于回收的废旧物资和再处理“新产品”在回收数量、质量和供求等方面的不确定性，给逆向物流网络设施选址造成了一定程度的困难。该文以多周期内的逆向物流网络总成本最小化为优化目标，对多决策周期内逆向物流网络的动态选址进行了优化设计，并通过具体的算例分析，验证了不确定性条件下模型的有效性和可靠性。关键词：逆向物流；不确定性；多周期；多目标；动态选址中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2013）27-6220-044逆向物流是指为了合理处置废旧物资或恢复产品价值，对最终消费市场到最初起始点之间的原材料、库存产

2、品、制成品及资金流动等信息进行的一系列规划、组织和管理的活动[1-3]。为了提高逆向物流网络的绩效，合理构建再制造物流网络模型是实施逆向物流的基础。现有的关于逆向物流网络模型研究主要以追求逆向物流网络总成本最小化为优化目标，依据建立整数线性规划方法（ILP）、混合整数线性规划（MILP）、非线性规划（MINLP）模型或随机规划方法（SP），确定再制造物流网络中各类设施的数量、位置以及设施间的最优物流量[4-5]。但是，由于废旧物资在产品回收的时间、回收地点、回收处理方法、回收数量、所回收产品的损坏情况以及再制造出来的“新”产品的需求存在很大的不确定性，诸多不确定因素和多个

3、目标导致了再制造逆向物流网络设施选址的复杂性，增加了决策的难度。1不确定环境下再制造逆向物流多周期多目标选址模型在整个物流网络中，合理分布物流设施节点是其顺利实施的前提和重要保障。基于以上因素考虑，论文采用动态规划技术构建不确定环境下的再制造逆向物流多周期选址模型。1.1模型假设[6-7]1）假设初始条件。各物流设施最初和最终的库存量均为0，固定废旧物资回收量与“新”产品数量之间的比例；2）论文只研究运营周期内逆向物流网络的单产品多周期网络动态选址问题；3）已知模型中物流设施的建造费、节点间的运输费和仓储保管费，各项费用支出与所处的周期无关。最初回收点和废弃物掩埋点的位置

4、已确定，无需考虑其费用和选址；4）设施处理能力假设。逆向物流网络中各设施节点都限制了当期的最大处理能力。其中，检测分类中心和再制造加工厂超出当期最大处理量的产品转为库存，延至下个周期再行处理，但会产生一定的仓储费用。1.2不确定环境下逆向物流网络的多周期选址模型4图1表明，遗传算法局部的随机搜索效率较高，当交叉算子已接近群体区域搜索的最优值时，通过改变变异算子的步长来调整局部随机搜索能力，加快了向最优解收敛的速度，算法的实时性较好。4结论论文建立了逆向物流网络的多决策周期动态选址模型，有效的解决了静态模型不能兼顾物流设施动态开设实际和各项成本费用的时间价值，由此出现的不适

5、用于计划期时间跨度相对较长时的优化设计问题。由算例可以看出，在不确定环境下，动态选址模型比静态选址模型更有优势，动态选址能确保实现不同时期内局部的最优方案，在不确定环境发生变化随机调整时更为科学合理。参考文献：[1]SpenglerT.PuchertH，PenkuhnT，Rentzo.Environmentalintegratedproductionandrecyclingmanagement[J].EuropeanJournalofOperationalResearch，1997，97（2）：308-326.[2]AmitM.Logisticsmarketmayseer

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