上海市城市居民边际消费倾向特征实证探究

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1、上海市城市居民边际消费倾向特征实证探究　　摘要：本文运用PanelData模型对上海市城市居民不同收入水平下用于食品、交通通讯、文教娱乐、衣着、居住、医疗保健、家庭用品及服务等消费品的边际消费倾向进行了实证研究。研究结果表明：对于不同消费品，上海市城市居民不同收入家庭的边际消费倾向各不相同。总体而言，用于食品的边际消费倾向最高。交通通讯的边际消费倾向基本处于第二、第三位。文教娱乐的边际消费倾向总体上排在第三位及以前。衣着的边际消费倾向基本保持在第四和第五位。居住问题是上海市城市居民需要考虑的排序第四、第五位的消费问题，但比衣着的边际消费倾向稍微小一些。家庭用品及服务的边际消费倾

2、向总体上排序在第六位。医疗保健的边际消费倾向是所有消费品中最低的。最后，依据研究结论给出几点关于相关行业发展的启示。关键词：城市居民；边际消费倾向；PanelData模型；实证研究中图分类号：F126.2文献标识码：A文章编号：1003-5192（2013）05-0069-061引言17上海市作为我国沿海城市，具有海岸带区域的典型特征一高人口素质、高人口密度和高产业集聚度。同时由于上海市对计划生育政策的高效执行，也使得上海具有非常显著的人口老龄化特征。上述人口特征影响并形成了上海市特有的居民消费结构，进而对上海市社会经济发展和产业结构调整都产生了非常显著的影响。因此，动态跟踪研

3、究上海市城市居民的消费结构特征，以期为相关决策提供借鉴和参考将是非常必要的。2基本概念界定和消费结构分类消费结构指一定时期消费者所消费的各种消费资料之间的比例关系。对消费结构的分类，依据研究角度不同其分类也不同。如果按照消费的内容来进行分类则主要分为吃、穿、住、用、劳务等，甚至还可以再细分。囿于数据资料的易获得性以及问题研究的需要，本文将仅从消费的内容分类来进行研究。按照《上海市统计年鉴》关于消费品的分类，本研究中消费品将主要包括七大类，即食品、交通通讯、衣着、医疗保健、居住、文化教育及娱乐、家庭用品及服务。3文献简要回顾17关于上海市城市居民消费结构问题，学者们早在上个世纪8

4、0年代就开始关注了。从学者们关注的内容来看，基本都集中在上海市城市居民消费结构变动特征和变化趋势预测上。从研究方法来看，由于不同学者研究问题的侧重点不同，方法也呈较丰富的特点，归纳起来大致有：（1）较多学者采用了扩展的线性支出模型研究上海市城市居民消费结构特征和消费趋势预测。（2）陆虹运用向量自回归模型研究了上海市居民的消费结构问题。（3）田晖等运用增长率比较分析方法就上海市居民消费结构的特点进行了研究。（4）顾蓓青等根据上海城市和农村居民消费结构的统计数据，对居民的八项消费支出进行因子分析，并对上海市城乡居民的消费差异做出评价。（5）王领利用改革开放以来的相关统计数据，研究和

5、分析了上海城市居民的消费结构、消费增长率、消费结构变动度等经济参数。（6）邵民智尝试运用灰色系统理论的GM（0，2）模型和灰色关联分析法，分析研究上海市居民消费结构的变化。上述诸研究均未关注上海市城市居民不同收入水平群体消费结构特征及变化趋势等问题，也未见有学者运用PanelData方法对上海市城市居民不同收入水平下消费结构特征进行的研究。而国内学者赵卫亚早在2003年就认识到PanelData模型对上述问题解决的有效性，并采用PanelData模型对中国城镇居民相应问题进行了研究，收到良好的效果。17上海市拥有相对完备的产业体系，不同产业层级由于其科技含量、附加值等特性决定了

6、其给就业者带来的收入水平相差悬殊。家庭收入水平不同是影响家庭消费结构的一大关键因素。自1999年到2010年期间，上海市由于城市化进程加速、高端人才引进、人口老龄化等，使得城市居民从消费习惯、消费理念、消费方式等都不同于那些仅依靠城市化发展起来的城市居民，进而引致其城市居民的消费结构和消费偏好对城市社会、经济发展的影响方式和影响程度也呈现不同特征。4模型选择的依据对上海市城市居民边际消费倾向有显著影响的是：收入水平和诸多随时间变化的宏观因素。因此为了能够全面验证上海市城市居民边际消费倾向随时间变化和不同收入水平变化是否有显著变化，需要选择PanelData样本，而只有Panel

7、Data模型才具有同时研究同一时间不同收入水平和同等收入水平不同时间期间的变化的能力。本文将选择PanelData模型进行上海市城市居民边际消费倾向问题研究。5模型的建立、参数估计与模型运行（1）模型的建立PanelData模型的一般形式为yit=αit+xitβit+εit，i=1，2，…，n；t=1，2…，T（1）其中xit为1×K向量，βit为K×1向量，K为解释变量个数。模型中的系数随着时间和个体的不同而改变，因而可以反映模型中被忽略的时间因素和个体差异因素的影响。17①变系数模型。