dlg数据入库处理技术探析

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1、DLG数据入库处理技术探析　　摘要：在实际应用中，由于DLG数据加工和数据技术相对复杂，在入库中出现问题的可能性较大。本文结合我国DLG数据入库处理技术，对DLG数据加工流程、存在问题以及数据处理、质量控制进行了简要的探究和分析。关键字：DLG数据；数据入库；处理技术；城市地理信息系统中图分类号：G202文献标识码：A文章编号：随着物质生活水平以及科学技术的快速发展，我国各大城市基本上都具备地形图；在城市GIS建设中，大部分DLG数据都来自数据加工，甚至占到整个工程的65%到70%，即：GIS65%到70%的工作量都用在DLG数据整理和加工中。自上个世纪8

2、0年代以来，我国就有很多专家针对矢量数据DLG加工进行探讨，由于早期数据缺乏编码，在简单的图层结构中，对有效解决地图符号在GIS显示、存储、几何符号衔接造成了极大的影响。直到九十年代中期，技术监督局颁布的代码以及要素分类，将数据采集引入符号编程，让转换后的符号问题得到了有效解决。一、DLG数据加工流程以及存在问题（一）DLG数据加工流程61、地理数据设计在Shapefile地理数据存储中，GIS数据能被广大软件读取，进而有效避免数据转换信息流失造成的不良影响。在城市地理信息技术规范中，地理数据被分成10个图层，主要为：控制点测量、居民地、构造物、交通附属设

3、备、其他设施、管线设备、水系设备、地貌、境界、土质、注记、植被等。在这过程中，图层除了必要的注记层和控制点外，其他都是由面、线、点等要素组成；从而在除注记、控制点和高程点外，各要素都能拥有3个Shapefile文件进行存储；对于高程点、注记以及控制点只需建立点要素。2、软件设计在软件模块设计中，处理系统和数据加工主要包括：符号库模块，能有效完成常用地形图编辑以及加工工作；错误纠正和图形清理模块，能有效完成矢量数据纠正和图形编辑中出现的不必要的图形；基本属性模块，能有效完成矢量数据属性转换，进而达到初始实体属性；数据加工模块；通过半自动化以及自动化形成线、点

4、、面空间属性以及标准的网络拓扑结构；质量模块，根据自动监理程序，保障上述模块加工后顺利完成数据质量；输出模块，它是在空间数据的要求下，将GIS系统直接转换成DLG数据（如图一、所示）。图一、DLG加工流程示意图（二）DLG数据入库存在的问题61、数据格式不统一，数据流失严重根据相关统计显示：目前，我国已经拥有二十多种商业化制图软件，由于每种软件特征不同，对数据描述的程度不一；即便利用Micro-station或者AutoCAD作为二次开发软件，编码和数据格式描述也会不一致。在同一个单位，不同的数据格式，不仅影响了数据加工流程，同时对处理过程、处理结果也造成

5、了很大的影响。由于项目成本不断上升，从而造成数据变形、数据丢失现象严重。在传统的电子数据中，由于没有充分考虑GIS入库需求，在数据质量不一的环境中，导致数据入库丢失现象严重。2、缺乏专业系统的理解标准和执行力度自上个世纪八十年代，我国开始研发地理信息时，根据国外忽略标准化造成的后果，将规范化和标准化始终作为GIS的重要内容，同时出台了一系列标准。在实际工作中，由于没有将实际情况和执行标准结合起来；在缺乏具有专业技术经验的GIS人员的过程中，对行业、国家标准掌握不够，从而让已有标准在执行中大打折扣。3、缺乏统一的专业侧重点6在很多地区，由于现实以及历史因素影

6、响，让专业应用在执行力上脱节。由于专业角度、理解程度不一，测绘人员只注重地形图面表达，规划人员只注重规划成果，对数据质量采取忽视的态度；GIS人员又只注重数据应用和分析成果，从而对拓扑关系造成了极大的不良影响。虽然GIS对专业数据图面成果作了详细的分析，但是对后期应用关注力度不够，在没有正确分析编码、分层、属性以及拓扑关系的过程中，不同专业对数据掌握力度不同，从而对数据执行标准造成了极大的影响。二、DLG数据入库处理以及质量控制（一）DLG数据入库处理在实际工作中，由于不同的格式，不仅数据处理具有很大的差异,同时GIS系统和表达方式也有很大差异。因此，在D

7、LG数据入库前，必须做好实体元素纠正、地形要素清理、封闭检测、道路处理、河流处理以及地形扩展等准备工作。在矢量数据处理、加工中，为了保障输出数据始终满足软件功能要求，在充分利用数据效益的同时，必须根据软件特征，让池塘、房屋面状定义始终都是封闭的。在各单位名称依次标记的过程中，让图元注记形成整体；根据图元、线型检查结果，在图元属性普配的过程中，对河流、道路等面要素进行线性处理；在地形拓展属性、编码设置中，根据DLG数据清理要求，对重复要素进行清理。6在入库数据处理内容中，为了保障数据处理成果，必须根据一致性、完整性、正确性的原则进行处理。一致性，主要指DLG

8、数据编码标准、拓扑关系、格式概念、图幅分层必须一致；完整性，主要指