小波实验报告信号去噪.doc

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1、一、题目：信号去噪二、目的：编程实现信号的去噪三、算法及其实现：小波去噪设信号在某一尺度上的离散逼近被被加性噪声污染，观测数据：。将在正交规范基上分解，小波去噪是对分解系数取阈值后进行重构，即对的估计可写成：其中，表示对分解系数取硬阈值或软阈值。小波去噪相当于一个自适应平滑过程，它只在信号的正则部分平滑掉噪声，而在其锐变部分保留了信号的细节，也可以说，小波去噪是一个幅值域滤波的过程。本实验中先给信号加入噪声，然后用ddencmp函数获得消噪阈值，并确定对系数取阈值的方式（硬阈值或软阈值方式）以及是否对图像进行压缩，再用wdencmp函数去噪。四、实现工具：Matlab五、程序代码：

2、loadnoisdopp;indx=1:1000;x=noisdopp(indx);%产生含噪信号init=2055615866;randn('seed',init);nx=x+32*randn(size(x));%获取消噪的阈值[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',nx);%对信号进行消噪xd=wdencmp('gbl',nx,'db4',2,thr,sorh,keepapp);subplot(2,2,1);plot(x);title('原始信号');subplot(2,2,2);plot(nx);title('含噪信号');subplot(

3、2,2,3)plot(xd);title('消噪后的信号');六、运行结果：七、结果分析：