库存管理文献综述说课材料.doc

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1、库存管理文献综述摘要:21世纪是供应链竞争的世纪,由于市场的激烈竞争,价格差异化优势逐渐减小,在提供同等产品或者服务下,降低库存成本却成为了业界关注的焦点,本文从传统的库存管理策略,报童问题,基本经济订货模型等六个方面对库存管理进行全面系统的阐述,在此基础上提出库存管理的创新点,并为进一步的研究指明了方向。关键词:库存管理;文献综述;创新点库存管理研究现状(一)库存管理策略基于传统的库存管理VMI,CMI和JMI的基础上,提出多级库存优化与控制的供应链库存管理方式,并从物质需求的特性、信息不对称而导致的供应链主体之间的地位的不平等,借鉴博弈论

2、的思想,来处理主体之间的博弈和利润分享问题,借鉴商业信用方法给库存管理又提出了新的视觉,改进了传统的的库存管理策略。2011年洪芳华等人,提出了一种基于需求特性分析的物质分类方法,将具有相似需求规律的物质分为一类,通过针对不同物流的分类来设计各个子类的库存管理策略矩阵。构建动态多级库存管理模型,实现即时根据需求的变化调整库存的定额将作为以后的研究方向。2011年赵道致等人,针对普遍存在的供应链下游零售商较上游供应商强势的状况,探讨VMI的演化机理问题,分别建立了传统库存模式与VMI模式下具有强势零售商的供应链模型,得到不同库存策略下的零售商和

3、供应商的支付矩阵,在此基础上借助双种群演化博弈方法,分别从短期和长期的稳定均衡进行分析,指出在零售商谈判能力很强的供应链环境下,利润分享模式显然不是合适的解决方法,借助于第三方物流企业参与VMI模式成为一种有效的解决途径。2012年赵道致等人,从VMI模式可能引发的信息泄露问题入手,对具有信息优势的强势零售商选择库存模式的过程建立动态博弈模型,研究市场需求波动率对库存模式的选择和信息泄露有直接影响,为强势零售商选择库存管理模型提供理论依据。2011年,柏庆国等人将传统库存模型进行扩展,研究了带运输时间的易变质产品的二级供应链库存模型,考虑两种

4、特殊情形:(1)当制造商将生产的产品运输给下游分销商时,在运输过程中只考虑其产品变质的影响,证明了问题最优策略的唯一性(2)当假设制造商和下游分销商的需求为常数时,证明了此情形存在唯一的最优解。2012年,孙莹等人,考虑一个供应商和一个需求方构成的联合库存管理,并将缺货成本纳入库存成本中,建立成本分析模型,并将节约的成本视为剩余收益,基于鲁宾斯坦讨价还价模型对剩余收益进行分配。后续研究将针对一对多,多对一以及多对多供应链联合库存模式下的成本问题,需要寻求其他的合作博弈的方法解决收益分摊的问题。2013年王小斌考虑到需求为模糊变量的情况下,在对

5、两级的供应链,采用供应商寄售库存(VMCI)方式,这种方式对零售商有利,但未必对供应商有利,最后设计了基于数量柔性和转移支付的激励契约实现两者之间的完美协调。2013年,彭建强对流行的JIT库存管理策略、VMI库存管理策略、JMI库存管理策略、多级库存优化与控制的供应链库存管理模式进行比较各自的优缺点,指出前三种方法关注于库存的局部优化,最后一种策略是基于供应链总成本最小为优化目标而提出的包括中心化多级库存管理和分布式库存管理。2011年,贾涛等人研究了部分延期付款条件下的联合库存决策,将利用供应商提供给零售商的商业信用期,以总供应链成总本最

6、小化为目标,来建立联合批量决策优化模型,为联合决策供应链的供应商商业信用合同提供了依据。2014年滕颖在基于对价格敏感性需求及买方向客户提供付款期限的考虑,客户必须在购买商品时付清货款的二阶信用交易政策的基础上,构建了允许延期支付的集成库存管理模型,并用简易递归方法对其进行求解,采用谈判系统处理利润分配问题。2014年,Battista等人,为了控制供应链各层级之间的物流过程,对在农产品中如何选择合适的库存控制策略进行研究,提出了对每种物品都提出多级策略,给非政府组织在管理复杂的多级供应链方面,特别是在库存管理和库存控制方面领域,提供一个有效

7、的支持。(二)库存仿真目前国内对库存仿真的研究还停留在起步阶段,主要是应用在模型的建立与实现上,但在实践的中应用相对来说不是很多。2005年,陈虎和韩玉启等人研究了VMI建立了供应链环境下库存管理的系统动力学仿真模型,并对模型的运行和模拟结果进行了分析,与传统的库存管理模式进行比较。2011年吕昕在基于仿真技术的血液中心库存系统优化研究一文中提出提前期内“等效每日需求”的概念,建立了紧急采血周期内的数学模型,并建立了计算进仿真优化模型,对“自采自供型”医院以及其他易腐物品的库存系统提供了借鉴和依据,将VMI模型引入血液库存管理中,并建立相应的

8、优化仿真模型,将需要进一步的研究。2011年,孙俊清等人,讨论了一个供应商和多个销售商组成的二级库存优化问题,并建立了二级库存系统优化问题的数学模型,然后设计了基于

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