2015年空间分析复习资料---cuit.docx

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1、空间分析复习指南（红色字体为老师给出的重点）实验一：区域植被指数提取：1.在ArcCatalog中新建一个面图层；2.编辑面图层，画出二环路的范围，保存该图层；3.利用掩膜提取工具提取出二环路内栅格数据；4.打开建模工具，建立计算NDVI模型(NDVI=(TM4-TM3)/(TM4+TM3))，将其重分类，分类标准为0-0.2、0.2-0.4、0.4-1；5.保存模型并运行，打开运行结果得到重分类后NDVI。打开其属性表，添加area字段,用栅格计算器计算各类制备覆盖面积。公式为[COUNT]*30*30。实验二：公路选线1.加

2、载相应图层，利用高程生成坡度；2.对土地利用进行重分类；3.相同方法对坡度进行重分类，坡度等分十类；4.利用栅格计算器合并数据集，得到成本栅格，（坡度*0.6+土地利用*0.4）；5.将学校和成本栅格输入成本距离工具，输出距离成本和方向栅格数据；6.将距离成本、方向和公路起点数据输入成本路径工具，执行最优路径选择；7.地图中新增的一条线即为最优路径。实验二拓展：商业连锁店选址1.打开建模工具，建立密度分析模型，输入人口统计数据，利用KernelDensity工具得到人口密度栅格数据；2.建立直线距离分析模型，输入商业网点，利用E

3、uclideanDistance工具得到空间各点到最近商业点的直线距离；3.利用栅格计算器得到复合要求的选址栅格图，（人口密度>3000&直线距离>500），注意分析单位为米；4.利用栅格转面工具，将栅格结果转换为矢量结果，得到的结果为商业连锁店选址。实验三：城市土地区位评价1.打开ArcMap，加载相应图层；2.设置显示坐标系为高斯投影6分带18带；3.按显示坐标系统导出数据；4.打开欧式距离工具，对主要商业点图层，选择一级商业点，对一级商业点做“欧式距离”距离分析；5.同样的方法对二级商业点做“欧氏距离”分析；6.打开栅格计

4、算器，对第4、5步骤得到的两个栅格图层按照公式进行计算，（fi(1-di÷d)）；7.打开像元统计数据工具对第6步骤得到的两个结果进行“像元统计”取最大值得到G1；8.利用对商业点图层处理相同的方法对道路分三级，做栅格计算和“像元统计”最大值得到G2；9.利用栅格计算器将第7、8步骤最后结果分别进行负值取0处理；10.利用“栅格计算器”做最终区位评价，（0.6*G1+0.4*G2）。实验三拓展：建筑密度分析1.加载相应图层；2.对居民地数据进行面转栅格处理；3.将得到的栅格图像进行栅格计算，除以数据本身，得到归一化居民地；4.对

5、归一化居民地进行重分类，有值的数据设为1，NoData设为0；5.利用邻域栅格窗口为21*21进行焦点统计Sum，得到居民地邻域；6、将归一化居民地重分类为所有值均为1，得到背景栅格；7.焦点统计背景栅格得到背景邻域；8.将背景邻域和居民地邻域进行栅格计算，（居民地邻域/背景领域*100），得到建筑密度；9.对DEM进行坡向处理，重分类坡向得到南坡和北坡；10.利用交叉列表统计不同坡向的平均建筑密度；11.同样的方法将坡度的平均建筑密度求出。实验四：退耕还林还草决策分析1.打开ArcMap，加载相应图层；2.对坡度重分类；3.利

6、用面积制表工具进行交叉统计分析,统计不同坡度下不同土地利用类型的面积；4.制作统计表格。实验五：公园选址1.打开ArcCatalog，创建文件夹连接，浏览相应图层；2.打开ArcMap，加载图层，设置layers单位为米；3.在自定义命令下将缓冲向导拖至工具栏；4.对公路分别建立0.8和0.2缓冲区；5.打开工具箱，分析工具，Update。用上一步得到的0.2m缓冲区来更新0.8m的缓冲区，得到叠加图层；6.打开新图层的属性表，添加inside字段。设置小缓冲区inside属性值为1，缓冲区环的值为2，保存；7.利用叠加分析，找

7、出缓冲带内的非沼泽地；8.打开查询，查询“Inside”=2and“type”=999.将stream层与zmarsh层进行叠置分析，得到sitecov图层；10.按照距公路0.2—0.8km的区域（inside值为2表示），穿过非沼泽地（type值为99），分类级别为2的河流（class为2）规则进行特征提取。实验六：就医方便程度评价1.根据PPT，创建文件数据库、创建要素数据集、导入要素类、创建网络数据集、确定参数要素、设置网络连接方式、添加网络属性、设置网络指导；2.在ArcMap中加载上一步建立的传输网络、新建服务区，并

8、加载设施点、设置服务区断开时间为3,5分钟、求出分析结果；3.调用工具箱中的PolygontoRaster工具将0-3分钟和3-5分钟的两个服务区转换成栅格数据；4.将上一步得到的两个栅格图片进行重分类，分为60、80和60、100；5.利用工具箱中的统计工具进