Bp网络算法源代码.docx

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1、机器学习作业（BP神经网络）胡雷3#include#include#include#include#defineIN2//输入向量维数#defineOUT2//输出向量维数#defineNUM20//样本数量#defineLoop_MAX//最大循环次数#definedot_MAX20//最大结点个数typedefstruct//bp人工神经网络结构{intdot;//隐层节点数doublev[IN][dot_MAX];//输入层权矩阵doubleu[dot_MAX][dot_MAX];//隐藏层权

2、矩阵doublew[dot_MAX][OUT];//输出层权矩阵doublerate;//学习率doubleerror;//允许误差限}bp_net;doublev[IN][3]={0.5,0.4,0.1,0.2,0.6,0.2};//题目要求的权矩阵doubleu[3][3]={0.10,0.55,0.35,0.20,0.45,0.35,0.25,0.15,0.60};//同上doublew[3][OUT]={0.30,0.35,0.35,0.25,0.45,0.30};//同上doublefnet(doublenet)//Sigmoid函数{return1/(1+

3、exp(-net));}voidInitialize_Bp(bp_net*bp)//初始化bp网络{printf("请输入隐层结点数：");scanf("%d",&(*bp).dot);printf("请输入学习率：");scanf("%lf",&(*bp).rate);printf("请输入允许误差限：");scanf("%lf",&(*bp).error);inti,j,flag;start:printf("请选择权矩阵输入形式：1、随机产生权矩阵2、手动输入权矩阵3、载入题目要求权矩阵");scanf("%d",&flag);if(f

4、lag==1){srand((unsigned)time(NULL));//随机函数产生随机权矩阵for(i=0;i

5、e)(RAND_MAX);}elseif(flag==2){printf("输入权矩阵：");for(i=0;i

6、(*bp).w[i][j]);}elseif(flag==3){for(i=0;i

7、