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时间:2020-09-27
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1、西格玛、Cp/Cpk在设计中的应用目录:一、西格玛、CP/CPK基础知识1、数据的特征2、正态分布与西格玛3、工序能力指数CP4、CP与不良率的关系5、CPK及其不良率6、如何提高CPK7、CP/CPK之应用二、CP/CPK在设计中的应用案例1、案例一、产品设计要宽容2、案例二、与顾客协商变更规格三、尺寸链四、6SIGMA设计理念谁的枪法好?1、数据的特性一、西格玛、CP/CPK基础知识1、数据的特性衡量数据的好坏准确度:精密度:平均值(Mean)中位数(Median)极差标准偏差一、西格玛、CP
2、/CPK基础知识2、正态分布与西格玛波动(变异)及正态分布一、西格玛、CP/CPK基础知识2、正态分布与西格玛波动(变异)及正态分布一、西格玛、CP/CPK基础知识2、正态分布与西格玛波动(变异)及正态分布一、西格玛、CP/CPK基础知识2、正态分布与西格玛哪一个过程最佳?一、西格玛、CP/CPK基础知识2、正态分布与西格玛哪一个过程最佳?一、西格玛、CP/CPK基础知识3、工序能力指数CP1.过程变异宽度B=±3δ=6δ一、西格玛、CP/CPK基础知识3、工序能力指数CP什么是CP?一、西格玛、
3、CP/CPK基础知识3、工序能力指数CP什么叫过程能力?一、西格玛、CP/CPK基础知识3、工序能力指数CP什么叫过程能力?一、西格玛、CP/CPK基础知识4、CP与不良率的关系CP与首次通过率一、西格玛、CP/CPK基础知识PPM与CP的关系(制程中心没有偏移)CP规格界限宽度±Kδ不良率PPMCP规格界限宽度±Kδ不良率PPM0.000.001000000.0001.113.33868.4600.060.17867632.3351.173.50471.1100.110.337388883.68
4、01.223.66248.9540.170.50617075.0771.283.83128.1430.220.67504985.0751.334.0063.2410.280.83404656.7621.394.1631.3630.331.00317310.5081.444.3314.9110.391.17243345.0091.504.506.9030.441.33182422.4391.554.663.1110.501.50133614.4031.614.831.3650.561.6795580
5、.7051.675.000.5830.611.8366753.0151.725.160.2430.672.0045500.2641.805.330.0980.722.1730260.2801.835.500.0390.782.3319630.6581.895.660.0150.832.5012419.3311.945.830.0060.892.677660.7612.006.000.0020.942.834606.5322.056.160.0011.003.002699.7962.116.330.
6、0001.063.171541.9702.176.500.000一、西格玛、CP/CPK基础知识5、CPK及其不良率当中心偏移时一、西格玛、CP/CPK基础知识5、CPK及其不良率一、西格玛、CP/CPK基础知识5、CPK及其不良率一、西格玛、CP/CPK基础知识Table.TheNumberofDefective(PartsperMillion)forSpecifiedOff-CenteringoftheProcessandQualityLevels5、CPK及其不良率一、西格玛、CP/CPK基
7、础知识PPM与CPK关系(ε=1.5δ)PPM与CPK关系制程中心偏移1.5δ规格界限宽度±KδCPK不良率PPM规格界限宽度±KδCPK不良率PPM1.00-0.17697672.14.000.836209.71.17-0.11634376.14.170.893830.01.33-0.06568500.54.330.942303.51.500.00501649.94.501.001349.91.670.06434573.94.671.06770.91.830.11369883.04.831.11
8、429.12.000.17308770.25.001.17232.62.170.22252604.75.171.22122.92.330.28202401.05.331.2863.22.500.33158686.95.501.3331.72.670.39121681.25.671.3915.52.830.4491224.05.831.447.33.000.5066810.66.001.503.43.170.5647788.66.171.561.53.330.6133379.46.3
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