离散Hopfield神经网络的联想记忆-数字识别.doc

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1、1.实现1,2在加噪声之后的识别array_one=[-1-1-1-111-1-1-1-1;-1-1-1-111-1-1-1-1;...-1-1-1-111-1-1-1-1;-1-1-1-111-1-1-1-1;...-1-1-1-111-1-1-1-1;-1-1-1-111-1-1-1-1;...-1-1-1-111-1-1-1-1;-1-1-1-111-1-1-1-1;...-1-1-1-111-1-1-1-1;-1-1-1-111-1-1-1-1];array_two=[-111111111-1;-111111111-1;...-1-

2、1-1-1-1-1-111-1;-1-1-1-1-1-1-111-1;...-111111111-1;-111111111-1;...-111-1-1-1-1-1-1-1;-111-1-1-1-1-1-1-1;...-111111111-1;-111111111-1];T=[array_one;array_two]';net=newhop(T);noisy_array_one=array_one;noisy_array_two=array_two;fori=1:100a=rand;ifa<0.1noisy_array_one(i)=-arr

3、ay_one(i);noisy_array_two(i)=-array_two(i);endendnoisy_one={(noisy_array_one)'};identify_one=sim(net,{10,10},{},noisy_one);identify_one{10}'noisy_two={(noisy_array_two)'};identify_two=sim(net,{10,10},{},noisy_two);identify_two{10}'subplot(3,2,1)Array_one=imresize(array_one

4、,20);imshow(Array_one)title('standardnumber1')subplot(3,2,2)Array_two=imresize(array_two,20);imshow(Array_two)title('standardnumber2')subplot(3,2,3)Noisy_array_one=imresize(noisy_array_one,20);imshow(Noisy_array_one)title('noisynumber1')subplot(3,2,4)Noisy_array_two=imresi

5、ze(noisy_array_two,20);imshow(Noisy_array_two)title('noisynumber2')subplot(3,2,5)imshow(imresize(identify_one{10}',20))title('identifynumber1')subplot(3,2,6)imshow(imresize(identify_two{10}',20))title('identifynumber2')