钢铁行业中称重传感器的选择应用.doc

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1、钢铁行业中称重传感器的选择应用摘要本文简要介绍了电子秤在钢铁行业中的应用,并对使用过程中传感器的选择进行了深入的分析,以供同行交流和参考。关键词称重传感器电阻应变片标定称重检测在现代钢铁工业生产中占据着十分重要的地位,它被广泛用于检斤计量、配料控制、物流运输、物位(液位)检测等方面。提高称量系统的稳定性和测量精度对控制企业成本、提高产品质量具有非常重要的意义。钢铁行业中,现场使用最广泛的电子衡器通常有电子台秤(如炼钢系统的合金秤)、料斗(仓)秤、汽车衡、轨道衡(静态、动态)、煤塔秤、称重式铁水液位计、配料秤、皮带秤、螺旋秤、核子秤等。一般来说,一套称重系统是由秤体、称重传

2、感器、重量变送器三部分组成。秤体是用来承受被称量物体的重力,并将该力传递给称重传感器的设备,它可以是容器(仓、罐、料斗)自身;称重传感器是将重量信号转换为成正比的电信号;重量变送器是对来自传感器的弱电信号进行放大,A/D转换及处理,并进行显示,标定以及通过各种接口(如串行口/模拟量/开关量/现场总线等)与其他设备进行通讯和控制。称重传感器是系统中最核心的设备,从目前称重传感器的发展来看,电阻应变片式传感器因其精度较高、稳定性好、技术成熟、性价比较高已经成为现场应用中的主流选择。称重系统中,传感器的选择是最为关键的,要从以下几个方面综合考虑,以便做出合理的选择。一、称重传感

3、器数量及量程的选择称重传感器数量的确定一般根据秤体的支撑点数确定,原则是尽可能使秤体重心与多个传感器(支撑点)的几何中心相重合。但在实际使用过程中,因为料斗形状不规则,造成秤体重心随料量多少而变化。对于这种情况,笔者建议采用3只传感器,利用三点确定一个平面的原理,确保各传感器受力,避免出现“跷跷板”现象。现场选择传感器的时候,有些人出于安全考虑,总喜欢将量程尽可能地选大,这是很不合适的。事实上,一般传感器的过载能力都达到150%F·S(短期甚至可达300%F·S)。而且我们知道,对于同等精度的传感器来说,量程选择过大的话,对正常测量所造成的误差也会随之增大。这对于一些添加

4、精度要求较高的配料环节,是极为不利的。传感器量程的选择应依据秤的最大称量值、选用传感器的个数、秤体的自重、可能产生的最大偏载及振动、冲击等因素综合评价来确定,以保证传感器的安全和寿命。上图为国际法制计量组织(OIML)R60《称重传感器》国际建议对称量系统量程选择的要求。在日常应用中,笔者建议可按下式考虑:C=K0×K1×K2×K3×(Wmax+W)/N式中:C—单个传感器的额定量程;W—秤体自重;Wmax—被称物体净重的最大值;N—秤体所采用支撑点的数量;K0—保险系数,一般取值在1.2~1.3之间;K1—冲击系数;K2—秤体的重心偏移系数;K3—风压系数。二、称重传感

5、器特性选择钢铁行业生产环境比较复杂,因此称量装置的安装环境也各不相同,我们必须根据现场实际选择具有相应特性并满足需求的特殊称重传感器。对于钢坯秤、辊道秤等用于高温环境下的称量装置,为了避免高温对传感器造成焊点开化、弹性体内应力发生结构变化、温度补偿范围不够等问题,必须采用耐高温传感器,并须加有隔热、水冷或气冷等装置。对于原料场以及石灰秤等高粉尘、潮湿环境,为避免绝缘下降造成传感器零飘甚至短路损伤传感器,应选择膜片热套密封或膜片焊接密封、抽真空充氮的传感器,坚决不能使用充填涂覆密封胶形式的传感器。对于化产区域的称重传感器,考虑到腐蚀性环境对传感器的损害,应选择不锈钢材质,抗

6、腐蚀性能及密封性好的传感器。对于喷煤、焦化区域的喷吹罐秤、粉仓秤、煤塔秤等,因其所在区域为易燃易爆环境,所以必须选用满足相应防爆等级的传感器。三、传感器结构形式的选择传感器形式的选择主要取决于载荷的类型(是否有冲击)、精度要求、量程大小、安装空间以及维护需要等方面。如柱式传感器适用于汽车衡、大吨位料斗秤等;双剪切梁式传感器适用于大吨位汽车衡、轨道衡;悬臂梁传感器适合于地上衡、平台秤等;S型拉式传感器适用于电子皮带秤、料斗秤等;弯曲梁式传感器适用于小吨位皮带秤、配料秤等;轴销式传感器适用于轨道衡、煤塔秤等作业频繁、检修时间紧张的区域。四、传感器准确度等级选择对传感器准确度等

7、级的选择必须满足整台电子秤准确度的要求,因为一台电子秤主要是由秤体、传感器、仪表三部分组成,秤体强度、变送器特性、使用环境等因素都会直接影响到秤的准确度,所以在对传感器准确度选择的时候,应使传感器的准确度略高于理论计算值(建议高30%)。但另一方面,如果选择精度很高的传感器(如C3级),投资造价又会大幅度增加。对于计量结算用的衡器,我们在选择传感器时,应优先考虑它的准确度等级,以确保组秤后,系统的综合精度优于0.5级。对于一些需要精确称量和自动控制的配料系统,我们也必须选择准确度等级高的传感器。而对于普通的称重系统,一般来说要

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