工艺过程的统计分析ppt课件.ppt

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1、6.2工艺过程的统计分析一、误差统计性质的分类在生产实际中,影响加工精度的原始误差很多,这些原始误差往往是综合地交错在一起对加工精度产生综合影响的,且其中不少原始误差的影响往往带有随机性。对于一个受多个随机性质原始误差影响的工艺系统,只有用概率统计的方法来进行分析,才能得出正确的、符合实际的结果。各种加工误差,按它们在一批零件中出现的规律来看,可分为两大类:系统性误差和随机性误差。在顺序加工一批工件中,有些误差的大小和方向是无规则地变化着的,这些误差称为随机误差。系统性误差可分为常值系统性误差和变值系统性误差两种。在顺序加工一批工件中,其大小和方向皆不变的误差,称为常值

2、系统性误差。在顺序加工一批工件中,其大小和方向遵循某一规律变化的误差,称为变值系统性误差。常值系统性误差与加工顺序无关,而变值系统性误差则与加工顺序有关。对于常值系统性误差,若能掌握其大小和方向,就可以通过调整消除;对于变值系统性误差,若能掌握其大小和方向随时间变化的规律,则可通过自动补偿消除;对随机性误差,只能缩小它们的变动范围,而不可能完全消除。随机性误差的统计规律可用它的概率分布表示。如果掌握了工艺过程中各种随机误差的概率分布,又知道了变值系统性误差的变化规律,那么我们就能对工艺过程进行有效的控制,使工艺过程按规定要求顺利进行。二、加工误差的统计分析法1.正态分布

3、曲线法机械加工中,工件的尺寸误差是由很多相互独立的随机误差综合作用的结果,如果其中没有一个随机误差是起决定作用的,则加工后工件的尺寸将呈正态分布。加工一批工件,由于各种误差因素的影响,加工后工件实际尺寸数值不会完全一致,这种现象称为尺寸分散。它们中最大尺寸与最小尺寸之差称为分散范围。如果将这些数据画成统计曲线,其图形接近于正态分布曲线,下面以精镗活塞销孔工序为例介绍统计曲线的绘制方法。在精镗活塞销孔后的工件中,图纸规定销孔直径为mm。现抽取其中100件,测量其直径得到100个数据。将测量所得的数据按大小分组,每组的尺寸间隔(称为组距)取0.002mm。将上述数据列入下表

4、活塞销孔直径测量结果表中n表示所测工件(样本)的总数。同一组中的工件数m,称为频数,频数与样本总数n之比(m/n)称为频率。以每组工件尺寸的中间值(中值)为横坐标x,频率(频数)为纵坐标y,将各组的频率画在图上,就得到相应的一些点。将这些点连接起来,便可得出如图所示曲线,称为实际分布曲线。在图上标出工件的公差分布范围、公差带中心和分布中心,便可进行质量分析。工件尺寸分散范围=最大孔径—最小孔径=28.004-27.992=0.012mm分散中心=∑mx/n=27.9979mm;公差范围中心=28-0.015/2=27.9925mm从画出的实际分布曲线图中可看出:

5、分散范围小于公差带即0.012<0.015mm,表明本工序能满足加工要求,即不会有废品出现;图中有部分工件已超出公差范围(带阴影部分,约占18%)成为废品。其原因是尺寸分散中心与公差带中心不重合,表明系统中存在系统性常值误差,其值为27.9979-27.992=0.0054mm,如果将镗刀的伸出量减小0.0054mm的一半,就能使尺寸分散中心与公差带中心重合,出废品的问题便可解决。若将尺寸间隔减小,所取工件数量增加,则所得的曲线,其极限情况接近于正态分布曲线。在研究加工误差时,常用正态分布曲线来近似地代替实际分布曲线。这样可使分析问题的方法大为简化。正态分布曲线的方程

6、式为式中:x是工件尺寸(分布曲线的横坐标);是加工一批工件的平均尺寸(分散范围中心)是一批工件的均方根偏差;n是工件总数(工件数应足够多,如n=100~200)。方程式中的参数决定分布曲线的位置。它决定一批工件尺寸分散中心的坐标位置。在系统性常值误差的影响下,整个曲线沿横坐标移动,但不改变曲线的形状。均方根偏差σ决定分布曲线的形状及分散范围。当σ增大时,Y减小,曲线变得平坦;σ减小时,Y增大,分散范围变小,表明工件尺寸集中,加工精度高。正态分布曲线的特点:(a)曲线呈钟形,中间高,两边低,表明工件尺寸靠近的频率较大,远离尺寸的工件是少数。(b)曲线以x=的直线为轴左

7、右对称。表明工件尺寸大于及小于的频率是相等的。(c)曲线下与x轴所包含的面积为1。曲线在对称轴的±3σ范围内所包含的面积为99.73%,在±3σ以外只占0.27%,可以忽略不计。因此,一般都取正态分布曲线的分散范围为±3σ。±3σ是一个很重要的概念,它代表某种加工方法在一定条件下所能达到的加工精度。所以一般情况下应使所选择的加工方法的均方根偏差σ与工件公差带的宽度T之间,应满足下列关系:6σ≤T正态分布曲线的应用(a)可利用分布曲线查明工序精度,确定工艺能力系数,进行工艺验证。工艺能力系数Cp可用下式计算Cp=T/(6σ)工艺能力

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