基于情绪因子中文微博情绪识别和分类.ppt

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1、基于情绪因子的中文微博情绪识别与分类张晶朱波梁琳琳侯敏滕永林2013年11月18-19日评测结果基于情绪因子的词典和规则系统构建什么是情绪因子汇报内容CUCeas系统工作流程结语什么是情绪因子情绪词情绪短语情绪表达式微博表情符号标点符号如：好多人都走了，感觉好心酸。如：给脸不要脸，把我iPad弄丢了也不赔。如：原来霍华德只比我高一个头啊。如：心形的叶子呀（[太开心])如:a.真有这样的事。b.真有这样的事？？？？系统结构图CUCeas系统词典规则解释器词典系统的构建词典系统分词词典情绪词典情绪词典情绪词情绪短语系统结构图CUCeas系统词典规则解释器规

2、则系统的构建规则系统短语规则句子规则微博规则主要解决给情绪因子赋情绪类别值的问题有情绪词语的情绪句的处理没有情绪词语的情绪句的处理情绪类别值的消解和改变例子：今天在机场看到了来打季前赛的科比，好开心呀！根据短语规则给情绪因子赋予情绪类别值：*/emo=N1情绪类别：happiness在短语赋值基础上解决给句子赋类别值的问题在句子赋值基础上解决给微博赋类别值的问题例子：关系到孩子的健康,没有情绪词语的情绪句的处理怎么敢如此忽视？怎么/%#0:1[敢/%]如此/%#[*/!w]？

3、！/w=#1:ang根据如下短语规

4、则：规则系统规则系统的构建短语规则句子规则微博规则出现情绪词语的情绪句的处理没有情绪词语的情绪句的处理情绪类别值的消解和改变情绪类别值的消解例子我们之所以会痛苦，就是追求太多。我们之所以不快乐，就是计较太多。情绪词悲伤（sadness）喜悦（happiness）非情绪句根据规则：之所以/%会

5、不/%*/emo=#3:0规则系统规则系统的构建短语规则句子规则微博规则有情绪词语的情绪句的处理没有情绪词语的情绪句的处理情绪类别值的消解和改变例子：今天在机场看到了来打季前赛的科比，好开心呀！1.根据短语规则给情绪词赋予

6、情绪类别值：*/emo=N1情绪类别：happiness2.根据句子规则进行句子情绪计算：VL=N1情绪类别：happiness根据短语规则计算的结果赋予句子情绪类别值确定句子中的主要和次要情绪哈尔滨的冰雕真美,即将要离开，虽然有点淡淡的忧伤，但是还是很开心。1.根据短语规则给情绪词赋予情绪类别值：*/emo=N1忧伤：sadness开心：happiness2.根据句子规则确定主要和次要情绪：虽然/%VL但是/%VL=[em1]:N4[em2]:N2主要情绪：happiness次要情绪：sadnessCUCea

7、s系统工作流程评测结果语料：CCF第二届自然语言处理与中文计算会议中文微博情绪分析评测提供的微博测试语料。评测：参加了该评测任务的全部三个子任务的open测试——微博情绪识别、微博情绪判断、情绪句情绪识别。微博情绪判断任务结果微博情绪识别任务结果单位正确率召回率F值CUCeas0.63630.76160.6933中位成绩0.65490.70440.6788最好成绩0.64130.84350.7286单位宏平均微平均正确率召回率F值正确率召回率F值CUCeas0.28420.3480.31290.32320.38680.3521中位成绩0.24740.2

8、5280.25010.21450.39110.2771最好成绩0.28420.3480.31290.32320.38680.3521情绪句情绪识别任务结果单位平均精度（宽松指标）平均精度（严格指标）CUCeas0.29080.2818中位成绩0.28780.2809最好成绩0.3650.3484结语本文提出了“情绪因子”的概念。情绪因子包含情绪词、情绪短语、情绪表达式、标点符号、表情符号五种主要表达手段，基于情绪因子构建了情绪词典和情绪规则，实现了对中文微博情绪的识别和分类，取得了较好的效果，证明了该方法的有效性。谢谢！