刀具状态检测方法

刀具状态检测方法

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1、刀具状态检测方法1.1直接测量法直接测量法能够识别刀刃外观、表面品质或几何形状变化,一般只能在不切削时进行。它有两个明显的缺点:一是要求停机检测,占用生产工时;二是不能检测加工过程中出现的刀具突然损坏,使其应用受到限制。主要方法有:电阻测量法、刀具工件间距测量法、射线测量法、微结构镀层法、光学测量法、放电电流测量法、计算机图像处理法等。a)电阻测量法该方法利用待测切削刃与传感器接触产生的电信号脉冲,来测量待测刀具的实际磨损状态。该方法的优点是传感器价格低,缺点是传感器的选材必须十分注意,既要有良好的可切削性,又要对刀具寿命无明显的影响。该方法的另

2、一个缺点是工作不太可靠,这是因为切屑和刀具上的积屑可能引起传感器接触部分短路,从而影响精度。b)刀具工件间距测量法切削过程中随着刀具的磨损,刀具与工件间的距离减小,此距离可用电子千分尺、超声波测量仪、气动测量仪、电感位移传感器等进行测量。但是这种方法的灵敏度易受工件表面温度、表面品质、冷却液及工件尺寸等因素的影响,使其应用受到一定限制。c)射线测量法将有放射性的物质掺入刀具材料内,当刀具磨损时,放射性的物质微粒就会随切屑一起通过一个预先设计好的射线测量器。射线测量器中所测得的量是同刀具磨损量密切相关的,射线剂量的大小就反映了刀具磨损量的大小。该法

3、的最大弱点是,放射性物质对环境的污染大,对人体健康非常不利。此外,尽管此法可以测量刀具的磨损量,并不能准确地测定刀具切削刃的状态。因此,该法仅适用于某些特殊场合,不宜广泛采用。d)微结构镀层法将微结构导电镀层同刀具的耐磨保护层结合在一起。微结构导电镀层的电阻随着刀具磨损状态的变化而变化,磨损量越大,电阻就越小。当刀具出现崩齿、折断及过度磨损等现象时,电阻趋于零。该方法的优点是检测电路简单,检测精度高,可以实现在线检测。缺点是对微结构导电镀层的要求很高:要具有良好的耐磨性、耐高温性和抗冲击性能.e)光学测量法光学测量法的原理是磨损区比未磨损区有更强

4、的光反射能力,刀具磨损越大,刀刃反光面积就越大,传感器检测的光通量就越大。由于热应力引起的变形及切削力引起的刀具位移都影响检测结果,所以该方法所测得的结果井非真实的磨损量,而是包含了上述因素在内的一个相对值,此法在刀具直径较大时效果较好。f)放电电流测量法将切削刀具与传感器之间加上高压电,在测量回路中流过的(弧光放电)电流大小就取决于刀刃的儿何形状(即刀尖到放电电极间的距离)。该方法的优点是可以进行在线检测,检测崩齿、断刀等刀具几何尺寸的变化,但不能精确地测量刀刃的几何尺寸。g)计算机图像处理法计算机图像处理法是一种快捷、无接触、无磨损的检测力法

5、,它可以精确地检测每个刀刃上不同形式的磨损状态。这种检测系统通常由CCD摄像机、光源和计算机构成。但由于光学设备对环境的要求很高,而实际生产中刀具的工作环境非常恶劣(如冷却介质、切屑等),故该方法目前仅适用于实验室自动检测。1.2间接测量法间接测量法是利用刀其磨损或将要破损时的状态对不同的工作参数的影响效果,测量反映刀具磨损、破损的各种影响程度的参量,能在刀具切削时检测,不影响切削加工过程,其不足之处在于检测到的各种过程信号中含有大量的干扰因素。尽管如此,随着信号分析处理技术、模式识别技术的发展,这一方法已成为一种主流方法,并取得了很好的效果。主

6、要方法有:切削力检测法、声发射检测法、功率信号检测法、振动信号检测法、切削温度测量法、电流信号测量法、热电压测量法、工件表面粗糙度测量法等。a)切削力检测法刀具在切削过程中,切削力的增长速率与刀具磨损速率成线性关系。在正常磨损过程中,切削力的增长速率保持恒量;当切削力增长速率变大时,刀具的磨损速率也将变大,表明刀具开始进入剧烈的磨损阶段。以此为依据可以对刀具的磨损进行监测。利用测力传感器,可以测量切削力的变化。随着刀具磨损的加剧,切削力也会产生相应的变化,从而可以间接地检测到刀具的磨损状态。该法的优点是具有较好的抗干扰能力和较高的识别精度,可以实

7、现在线检测。缺点是传感器的安装需要对机床作些改动,不易被用户接受。b)声发射检测法此法通过分析切削过程中产生的振动信号来间接地测量刀具的磨损状态。其原理是材料在切削过程中,形成切屑,同时发出一种断裂波,这种波除了同工件材料本身的性质有关外,其频率范围及幅值还同刀具的磨损状态密切相关。声发射信号直接来源于切削加工点,与刀具破损相关程度高,受切削条件变化影响小,能预报刀具破损。声发射监控技术具有灵敏度高、响应速度快、使用和安装方便且不干涉切削加工过程等优点,受到了极大程度地重视与开发,有较广阔的应用前景。c)功率信号检测法该检测法是工业生产中应用潜力

8、很大的方法。利用切削加工时机床主运动电动机的功率信号监控刀具的状态,当刀具在加工过程中发生磨损破损或其它失效时,会引起驱动电动机的功率发

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