第3章 SPSS数据的预处理ppt课件.ppt

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1、统计分析与SPSS的应用第3章SPSS数据的预处理数据预处理的含义预处理的作用初步了解数据的性质产生所需要的变量修补原始数据的缺陷预处理的形式变量级的数据整理：新变量的生成和变量类型的转换等；文件级的数据整理：数据合并、拆分、汇总、选择和数据结构的转换等。3.1数据排序(SortCase)排序步骤：命令：DataSortCases指定排序关键变量(主、次关键变量)指定排序方式(升序或降序)例：住房状况调查3.2变量计算(Compute)变量计算的目的数据转换处理数据分布状态转换SPSS算术表达式SPSS条件表

2、达式SPSS的函数SPSS变量计算命令变量计算命令：TransformCompute定义新变量名和变量标签输入计算公式指定计算范围例：学生各科成绩平均分计算例：职工数据计算例(案例3-3)3.3数据选取(SelectCases)数据选取的目的提高数据分析效率检验模型分析结果SPSS中数据选取的命令DataSelectcases3.3数据选取＿选取方式条件选取选取满足指定条件的个案随机选取随机选取一定百分比的个案在前面若干个案随机选取指定数目的个案选取指定区域数据通过过滤变量选取3.3数据选取＿例例：对住房

3、状况调查文件中的数据，随机选取70％的住户，以便以后进行分析。步骤：执行菜单命令：DataSelectcases选择Randomsampleofcases,并点击Sample按钮，输入0.7点击Continue按钮返回，选择数据选取结果形式Filtered点击OK3.4计数(Count)计数：对于所有或满足某条件的部分个案，计算选定的变量中满足计数条件的变量数目并存放在一个指定的变量中例：每个学生各门课程中85分以上的科目数；受访者对提问的若干问题给予肯定回答的问题数；3.4计数＿计数条件单个值系统缺失值系统

4、缺失值或用户缺失值给定最大值和最小值的区间小于或等于指定值的区间大于或等于指定值的区间3.4计数＿例每个学生各门课程中85分以上的科目数（数据文件：学生成绩.sav）操作步骤：调用命令：TransformCount定义目标变量名及标签选择参与计数的变量定义计数条件（需要时）定义个案范围条件3.4计数＿例书中例3－5例：人大准备讨论合同法的实施情况。某咨询机构电话访问了1500人，调查问卷中除受访者的基本情况外，还提问了20个有关合同法的问题，这些问题事先设计的答案均为：非常赞同、比较赞同、无所谓、比较反对和非

5、常反对五种，分别编码1－5，现统计受访者对这些问题的态度（计算每个受访者在20个问题中表示非常赞同和比较赞同的问题数目）。数据文件：合同法调查.sav（部分数据）3.5　分类汇总(Aggregate)分类汇总：根据某分类标准计算某个或某些变量在各类别中的合计数、平均数或标准差等分布特征并生成相应的变量。例：不同学历和性别的收入分布不同地区的居住面积分布分类变量：BreakVariables汇总变量：AggregateVariables3.5　分类汇总＿例书中例3－6操作步骤：调用命令：DataAggregat

6、e定义分类变量指定分类汇总计算变量（源变量、目标变量、变量标签和汇总函数）指定计算结果保存形式（原文件或新文件）3.5　分类汇总＿多重分类分类汇总中的分类变量可以有多个分类变量定义的顺序决定分类汇总的先后次序例：不同户口状况和不同婚姻情况下的居住面积和计划买房情况统计3.6　数据分组根据统计分析的需要，将数据按照某种标准划分为不同的组别分组的作用：为后续的统计分析工作做准备。例：不同专业毕业生的起始工资分析例：不同收入水平的家庭居住情况分析3.6　数据分组＿分组种类数量分组(定距定比资料)品质分组(定类定序资料

7、)单项分组(离散数据)组距分组(连续数据)统计分组等距式分组异距式分组3.6　数据分组＿组距分组步骤1.资料排序，计算极差4.确定组限和组中值2.确定组数3.确定组距3.6　数据分组＿分组变量建立SPSS中需要用一个变量来表示个案所属的分组＿分组变量对于定类变量，或者是只有少数几个值的定序和定距型变量，变量本身已是分组变量；对于连续型的定距变量，利用SPSS命令来建立分组变量。可用以建立分组变量的命令：Recode、Compute、Count、VisualBander3.6　数据分组＿分组变量建立例书中例3－7

8、步骤：调用命令：TransformRecodeIntoDifferentVariables选择需要分组的变量并定义输出变量名及标签，点击“Change”定义原变量值与新变量值的对应关系定义需要分组的个案范围（需要时）3.6　数据分组＿VisualBanderVisualBander命令可以使用户在观察现有变量的分布情况的同时，根据现有的连续变量进行分组，产生一个分组变量。使用步骤：