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时间:2020-09-26
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1、决策:是人们生活和工作中普遍存在的一种活动。是为了解决当前或未来可能发生的问题选择最佳方案的一种过程。项目决策:项目方案的选择。8项目决策分析第3章工程技术经济分析11项目决策过程一、科学决策的四项保证1.良好素质的决策主体2.合理的决策机制、程序、规范3.实用的定量、定性分析方法4.足够的信息支持2二、项目决策过程1.确定决策目标2.状态分析与预测3.项目方案的拟定4.项目方案在不同状态下的评价5.方案优选6.决策结果3(i)决策(项目)方案方案集合决策变量是由决策者控制的要素。决策变量可以是离散的,也可以是连续的。2项目决策模型和基本概念
2、项目决策的三个要素4(ii)自然状态状态集合状态变量不是决策者可以控制的要素。状态变量可以是确定的、随机的或不确定的,可以是离散的或连续的。5(iii)收益(损失)对应于每一个方案在每一种自然状态下,决策者都有确定的收益或损失。6(1)确定型—只有一种自然状态,即n=1(2)风险型—具有多种自然状态,即n>1,且已知每种状态的概率(3)不确定型—有多种自然状态,n>1,未知决策模型的类型(按自然状态分类)7例:生产某一产品有两个建厂方案(大,小)。估计产品销路好的概率为0.7,不好的概率为0.3,建大厂投资300万元,建小厂投资150万元,预
3、计生产10年。求决策方案。其每年收益如下表:收益万元/年自然状态销路好θ1销路差θ2概率0.70.3方案大厂a1100-20小厂a24020这是个风险型决策问题,若只考虑一种状态,则成为确定型;若考虑两种状态,但概率不知,则成为不确定型83决策方法一、确定型的决策方法(n=1,m>1)如上例中只考虑θ1,则:对a1:100×10-300=700确定型决策比其它类型的决策简单一些,但对一些具体的实际问题也往往是复杂的。对a2:40×10-150=250最优方案a*=a1θ1a1100a240状态收益方案9二、风险型决策方法(n>1,m>1,且概
4、率已知)处理这类问题通常有如下几种方法1.最大可能法在诸多状态中,选一个概率值最大的状态作为决策状态,而忽略其他状态,使风险型问题变为确定型问题。当某个状态的p(θj)比其他状态的概率大很多时,该方法有效。对上例来说,就成为只考虑θ1的确定型决策问题。102.期望值法把每个方案收益值的期望值求出来,则其期望值最大者为最优方案。期望值公式为:对上例:生产10年,减去投资:最优方案a*=a111这也是一种基于期望值的方法,但它所用的不是决策表,而是用图(树):3.决策树法决策点方案节点21大厂3小厂0.70.3100-200.70.3402010
5、年19034012把上例改为:若前三年销路好,则后七年销路好的概率为0.8;若前三年销路不好,则后七年销路好的概率为0.1。此时如何决策?0.70.3134.矩阵法对于某些问题,当计算量很大时,可用矩阵法:1415最优方案a*=a4a3a416若在决策中两个方案的收益期望满足:则应再计算一个指标:期望与下界差,或上界与期望差:本例中,计算它的期望与下界差:17选取的原则:18收益万元/年自然状态销路好θ1销路差θ2概率0.70.3方案大厂a1100-20小厂a240205.期望机会损失值法COL-CostOpportunityLost机会损失
6、万元/年自然状态销路好θ1销路差θ2概率0.70.3方案大厂a1040小厂a260019考虑10年,加上投资损失机会损失万元/年自然状态销路好θ1销路差θ2概率0.70.3方案大厂a1040小厂a2600206.报童模型报童模型也属于风险型决策模型,其基本原理也是期望值原理。a-进货量(决策变量);θ-销售量(状态变量)K0单位进货过量损失Ku单位进货不足损失211.连续型:期望过量损失为:其中a-决策变量;f(θ)-状态变量的概率密度函数。期望不足损失为:则总的期望机会损失为:故求得使K为最小的a*即为最优决策。令可解出a*22公式:其例:
7、设某产品其需求量的概率密度函数为已知该商品单位过量损失为15,单位不足损失为95,求合理进货量。(该商店最多只能存放100单位该商品)解:232.离散型公式:例:对某产品的需求量进行200天记录,数据为需求量(件)56789天数2040803030每件产品购进价为2元,销售价为5元,如销售不出去,就会损坏,求最优进货量。24状态概率分布为可知0.6介于0.3和0.7之间需求量(件)567890.10.20.40.150.150.10.30.70.851.0计算累计概率分布需求量(件)56789天数204080303025三、不确定型的决策方法
8、此时,n>1,m>1,但不知概率例:销量收益大一般较低很低生产方案16004000-1502800350-100-30034002509050261等概率法:认为各
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