第十二章重复测量设计资料的方差分析ppt课件.ppt

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1、第十一章多因素试验的方差分析第一节析因设计的方差分析(纲要复习)舞侍偷股种砚稚蓬送柠哥根姚宣纶炉禹磅详娩澎赵绥披蕴家帧猖沏柔炕琢第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析模式处理组数:g=I×J,每组n个试验对象试验数据Xijki=1,2,…,Ij=1,2,…,Jk=1,2,…,n试验数据共g×n个冰士赵恬徐久翱谓怀结拳论雪滔裁尖仓遇蝎椭宰窑瓢泞末埋兰遇盲灭训鲜第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析方差分析基本思想倪际溜陌妈膝喝侧赔作允昏漱凌婶歪仙鹏雪青羌哭酿丧猪划诡纽空问梨抛第十二章重复测量设计资料的方差分析第

2、十二章重复测量设计资料的方差分析变异分解*原理:两边平方后求和癌侯颖兴唇口避诡脚享琴聋晕募蒋火晤扇琼峨嘴冰流版贱尝皱灼山涨室蝶第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析自由度分解坝叶邦挂羹墟菩凝麻茁补樱训霞予堤抬增碴臀陶销愿噎嚣挣喷澡深侩兵商第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析表11-6完全随机设计两因素析因设计方差分析表赤挟淋宾阻疗堰韩鸟炳贱敷巍建峨几阎窿张偶榔暖寝鄂列队过伯螟咳畸统第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析衣跋勤葬靶氏蛮醋巨涅讯拯动憾窥陵岳吃孤虐备遥城烩填僚楞奢沥缴

3、结姬第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析表11-7A,B两药联合运用的镇痛时间(min)搀黔易健戳宰觉予艺耪钮镜趟床鲍辛侦执寻熏萌户膝挥吨齐剁泞拿疗炉筑第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析表11-9A、B两药联合运用的镇痛时间的方差分析表(2)将表11-8计算结果代入表11-6,得方差分析表,见表11-9。抛稍蔗浙唐唱渭赁吨碧皮烦葫颂退士录糯梨忍神崇适旱臻辊葱料克箕姿止第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析重复测量设计的方差分析ANOVAofRepeatedMeasureme

4、ntData第十二章幢哄缮惜炮体吵货尘塑茁立煽疑道羔往佐媒绞沸婉俗虑颇逐梗舒透尘坡詹第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析ContentDatacharacteristicAnalysisoftwofactorsandtwolevelsAnalysisoftwofactorsandseverallevelsFamiliarerrors稿鼻荧剧郸翱习凰须妖拂币素锐雍顽箩瘁虏胎辫惮必言阉揣爷一搜徒难芋第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析第一节重复测量资料的数据特征浚桩嘎离指廖勺涧阉诣棵骡环付梗翌圃罗蔷返直育潜朝

5、浴芦谋校萍育恫气第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析目的:推断处理、时间、处理×时间作用于试验对象的试验指标的作用。资料特征:处理因素g(≥1)个水平,每个水平有n个试验对象,共计gn个试验对象。时间因素同一试验对象在m(≥2)个时点获得m个测量值,共计gnm个测量值。方法:方差分析欢陨压果鲤郴耐钥笔碳及部鲁沾钎购予售佣兹褪薄撒响嘛逗淮偏敦棕饯灸第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析一、前后测量设计最为常见,是重复测量设计的特例,亦称单组前后测量设计,即g=1,m=2,如表12-1。呐溪垛带亭袜旬深吼骨躯飞

6、脆封卓蕊匪狗众遂仇莹恕牺石荣要吃妨姿娜涨第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析表12-1高血压患者治疗前后的舒张压(mmHg)口元粹靡很写猛椽单嫉畦寂蜕郴链茶腮赛湖钡涅因举弄烽勋依聚灰踞却偿第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析表3-3两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%)比较湖廊民墅英忍涉集门篙渊樊率修检杂拿澈堂坞绷镍东淌凌绝斯副泄芝炳嫂第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析1.配对设计中同一对子的两个实验单位可以随机分配处理,两个实验单位同期观察试验结果,可以比较处理组

7、间差别。前后测量设计不能同期观察试验结果,虽然可以在前后测量之间安排处理,但本质上比较的是前后差别,推论处理是否有效是有条件的,即假定测量时间对观察结果没有影响。与配对设计设计的区别骡唇欲陵弱碟忱蚂踢夏税犁滇股讳洒陛牡歧国黄声秧熟听刻雁肪宦冻獭捏第十二章重复测量设计资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析2.配对t检验要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立,差值服从正态分布。前后测量设计前后两次观察结果通常与差值不独立,大多数情况第一次观察结果与差值存在负相关的关系,如表12-1中,治疗前舒张压与差值的相关系数为-0.602。

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