第四讲 生成SPSS统计图形ppt课件.ppt

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1、SPSS统计分析软件与应用湖南大学统计学系胡荣才二零零四年二月第四讲生成SPSS统计图形统计图形：用点的位置、线段的升降、直条的长短、面积的大小等表达统计资料。成图方式统计分析过程产生原始数据直接绘制重点：原始数据直接绘制（一）图形种类Bar：条形图Line：线形图Area：面积图Pie：饼图High-Low：高低图Pareto：排列图Control：工序控制图Boxplot：箱线图ErrorBar：误差条图Scatter：散点图Histogram：直方图P-P：累计比对比图Q-Q：分位数对比图Sequence：时间序列ROCCur

2、ve：ROC曲线TimeSeries：时间序列图（二）Bar（条形图）用条形长短或高低表现数据大小及变化类型：带形图（横排）/柱形图（纵排）路径：Graphs-Bar图式Simple：简单、单式Clustered：分组、复式Stacked：分段、分量（二）Bar（条形图）DatainChartAre（统计量描述模式）观测量分类描述：一类观测量对应于分类轴的一个条形变量描述：一个变量对应于分类轴的一个条形观测值描述：一个观测值对应于分类轴的一个条形九种组合（三）Line（线形图）利用线段升降表明数据变动：时间变化趋势、现象分配、依存关系

3、操作方法类似于条形图路径：Graphs-Line图式：单线/多线/垂线DatainChartAre（统计量描述模式）九种组合（四）Area（面积图）利用线段下阴影面积表示现象变化情况路径：Graphs-Area图式Simple：面积变化表示现象变动趋势Stacked：不同种类的面积表示多种现象变动趋势和总体内部构成DatainChartAre（统计量描述模式）六种组合（五）Pie（饼图）圆形分割成扇形，表示现象的部分对总体的比例关系路径：Graphs-PieDatainChartAre（统计量描述模式）三种组合（六）High-Low（

4、高低图）现象在单位时间内的变化情况，如每小时、每天、每周等时间内不断波动的市场信息资料路径：Graphs-High-Low图式简单高低收盘图：单位时间内的最高、最低和最后数值，适用于股票、期货和外汇等分组高低收盘图：单位时间内多个现象的最高、最低和最后数值（六）High-Low（高低图）简单极差图（单式全距图）：单位时间内现象的最高和最低数值分组极差图（复式全距图）：单位时间内多个现象的最高和最低数值距限曲线图：两个现象同一时间内相互变化对比关系的线性统计图DatainChartAre（统计量描述模式）十五种组合（七）Pareto（帕

5、雷托图）排列图、主次因素图质量管理中选择关键问题图式简单：分类轴每一种类型的变量产生一条图，按发生次数多少从左至右，帕雷托曲线对分类轴上的变量值进行累加堆栈：分段条形图和帕雷托曲线构成（七）Pareto（帕雷托图）DatainChartAre（统计量描述模式）观测量分类：观测值数目或数值累加变量描述：累加分类轴的每个变量观测值模式：累加分类轴变量的每个观测值六种组合（八）Control（控制图）利用控制界限判断生产工序是否处于稳定状态分类：计量值/计数值控制图路径：Graphs-Control图式X-Bar，R，s：平均值、极差/标准

6、差控制图Individuals，MovingRange：简单移动极差控制图P，np：不合格品率/不合格品数控制图C，u：缺陷数/单位缺陷数控制图（八）Control（控制图）DataOrganizationCasesareunits：同类观测值排列于同一变量Casesaresubgroups：各类观测值排列于不同变量七种组合（九）Boxplot（箱形图）描述数据分布的统计图：中位数、25百分位、75百分位路径：Graphs-Boxplot图式：简单/堆栈DatainChartAre（统计量描述模式）四种组合（十）ErrorBar（误差

7、条图）描述总体离散情况，观测样本的离散度：平均数的置信区间、标准差/标准误图例：小方块表示平均数，图形的两端表示置信区间、标准差或标准误图式：简单/堆栈DatainChartAre（统计量描述模式）四种组合（十一）Scatter（散点图）散布图/相关图。用点的分布情况反映变量之间相关情况，图式Simple：简单散点图（显示一对变量）Overlay：重叠散点图（显示多对变量）Matrix：矩阵散点图（矩阵显示多个变量）3-D：三维散点图（显示三个相关变量）（十一）Scatter——SimpleYAxis：Y轴变量XAxis：X轴变量Se

8、tMarkersby（散点标记框）：不同颜色（不同符号）对不同种类的变量值进行区别LabelsCasesby：标识观测量框（十一）Scatter——OverlayY-XPairs（Y-X配对变量）：顺序Y-XLabelC