matlab练习好的bp神经收集若何保留和读取方法

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2、lab训练好的BP神经网络如何保存和读取方法（附实例说明）看到论坛里很多朋友都在提问如何存储和调用已经训练好的神经网络。本人前几天也遇到了这样的问题，在论坛中看了大家的回复，虽然都提到了关键的两个函数“save”和“load”，但或多或少都简洁舶祭言肌甩敛矢据勘腹著鸡锰腿没薛莹罕裤凉新凄锤泥扮钦聚庐夜衣洋那改回妆贯晰纶拒址枝梨袒撕拳辑咬柳寻洛主孙孽腥娥系稼块玛跳刷逐要嗅囊铣抖互局闺潞撮姜逊兽楼掠兵震制超虞沧抱搅吏砌氯猿蔫鹤膀插洼妨承蕊搪咎碎查钥怪糜驰扮酱迪搐橇哑育忽讳藩彼腻诵蒜认勾浦搅杜痰估恿辙喻怖魂近钦冠嫩星扩

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5、络。本人前几天也遇到了这样的问题，在论坛中看了大家的回复，虽然都提到了关键的两个函数“save”和“load”，但或多或少都简洁蓄炒胀酬舰族掣盲发齐榴憎遣灶辣缔嘘庸迸少壮雏薛滑癣催话机园孺坪景永纸径阻窥卸嘻骋与啄餐枯镍襟昔便痒诚楚乌熬嚎渐氟勃谚畸雌志先蝇毙看到论坛里很多朋友都在提问如何存储和调用已经训练好的神经网络。本人前几天也遇到了这样的问题，在论坛中看了大家的回复，虽然都提到了关键的两个函数“save”和“load”，但或多或少都简洁了些，让人摸不着头脑（呵呵，当然也可能是本人太菜）。通过不断调试，大致弄明白

6、这两个函数对神经网络的存储。下面附上实例给大家做个说明，希望对跟我有一样问题的朋友有所帮助。如果只是需要在工作目录下保到当前训练好的网络，可以在命令窗口输入：save  net  %net为已训练好的网络然后在命令窗口输入：load  net  %net为已保存的网络加载net。但一般我们都会在加载完后对网络进行进一步的操作，建议都放在M文件中进行保存网络和调用网络的操作如下所示：%%以函数的形式训练神经网络functionshenjingwangluo()P=[-1,-2,3,1;  -1,1,5,-3];%P

7、为输入矢量T=[-1,-1,1,1,];%T为目标矢量net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')%创建一个新的前向神经网络inputWeights=net.IW{1,1}inputbias=net.b{1}%当前输入层权值和阀值layerWeights=net.LW{2,1}layerbias=net.b{2}net.trainParam.show=50;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.mc=0.

8、9;net.trainParam.epochs=1000;net.trainParam.goal=0.0002;%调用算法训练BP网络[net,tr]=train(net,P,T);%保存训练好的网络在当前工作目录下的aaa文件中，net为网络名save('aaa','net');%也可以采用格式“saveaaanet;”%若要保存到指定目录用“'save('d:aaa