中国智慧农业发展面临的问题与对策.doc

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1、中国智慧农业发展面临的问题与对策中国智慧农业发展面临的困境（一）设备及软件服务成本仍然过高中投顾问发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，2015年农民人均可支配收入达到11422元，“十二五”期间，平均增长了9.6%，连续6年高于GDP涨幅。需要看到的是，农民人均可支配收入虽然在逐年提高，但是仍然不足以用于购买信息化设备及服务。以植保无人机为例，大疆MG-1农业植保机，八轴动力系统，标准荷载10公斤，每小时作业面积达40-60亩，效率是人工作业的40-60倍，但其单机售价为52999

2、元。单考虑价格因素，绝大部分农民将无法接受，进而限制高新设备及技术进入市场，形成规模，提高信息化和机械化程度。（二）农民知识文化水平不高2015年，在广西桂平市石龙镇地政府在开展扶贫工作时，曾打出“治贫先治愚”的宣传口号，足以见得当前农民知识文化水平不高。2014年未上过学的农民工比例为1.1%，小学学历农民工为14.8%，初中学历农民工为60.3%，高中学历农民工为16.5%，大专及以上学历农民工为7.3%。由此可知，大部分农民的知识文化水平主要停留在初中文化水平，所以对于很多先进的管理理念和科技产品不了解，部分地区

3、的农民还抱有抵触情绪，进而对智慧农业的推广造成困难。图表　农民工文化程度构成单位：%数据来源：中投顾问产业研究中心（三）交通物流系统不够完善2014年，阿里巴巴集团在部分地区开始推广“农村淘宝”业务，旨在利用电子商务平台为基础，通过搭建县村两级服务网络，充分发挥电子商务的优势，突破物流和信息流的瓶颈障碍，实现“网货下乡”和“农产品进城”的双向流通功能。但这项业务在广西实施时，在物流方面遇到了瓶颈。广西属于多山地区，许多地方交通不便，使得物流成本增加，高物流成本会影响物流公司的服务质量，最终影响到以此为基础的上层建筑，如

4、电子商务平台等。而电子商务平台也是智慧农业的一个重要组成部分，所以交通物流系统不完善对智慧农业的实施有一定负面影响。（四）农村商业模式匮乏中投顾问发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，目前，农村的商业模式相对于城市的商业模式匮乏，依然依靠传统的商业模式进行货物流通交换，没有充分调用发掘农村的资源。目前，阿里巴巴集团通过与政府合作，将电子商务平台的业务范围延伸至农村，尽可能的发掘农村的资源，将农村、农民和农产品的资源充分调动。但目前传统电子商务的运营模式在农村不适用，遇到了诸如农村物流

5、体系不完善、农民知识水平不高等问题。所以农村商业模式如何创新仍然有很长的路要走。（五）中西部地区农业信息化和机械化程度不高现代化信息技术是智慧农业推广的前提，信息技术的发展程度也决定了智慧农业的发展程度，而计算机是信息化推广和普及的载体，是农业科技推广应用的重要平台，也是实现农业生产的智能化、信息化的重要手段。然而我国农村地区计算机的普及率仍然不高，远远不能适应农业发展的需要，进而影响智慧农业的发展。同时，农业机械化程度也制约着智慧农业的推广，2010年我国主要农作物综合机械化水平虽然突破了50%，但由于地区问题、民族

6、之间经济和自然条件等方面的差异，使得农业机械化出现东西差异巨大的现状，进而影响了智慧农业中另一个至关重要的技术，物联网技术的推广和发展。中国智慧农业发展策略分析（一）重视智慧农业环境保护功能、推动生态环境建设物联网技术应广泛应用于土壤成分分析、水资源品质提升、自然灾害预测等方面。应该借助传感技术，收集、比对、分析不同类型的农业生产经营方式的各类数据，建设废弃物、排放物循环使用闭路系统。要重视物联网技术在环境监控领域的应用。（二）拓展智慧农业经营方式、促进城乡一体化发展中投顾问发布的《2017-2021年中国智慧农业深度

7、调研及投资前景预测报告》表示，我国适合发展多样化的农业生产经营模式。应该充分发挥科技优势，预测自然气候对农业的影响，适时控制，在优化农业生产效率的同时，实现农业的平稳发展。越来越多的城市人想要释放压力，体验田园生活，未来应该发展都市农业。蓝色农业指我国特色水产养殖业，白色农业指菌类作物种植业。长江三角洲、珠江三角洲地区适合发展蓝色农业与白色农业，这两类农业生产经营模式对于人力投入要求高，应该简化农业生产流程、降低劳动复杂程度。（三）提升农产品质量、提高居民幸福指数农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智

8、慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联系，及时解决问题。未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输