两种处理方法的比较ppt课件.ppt

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1、兩種處理方法的比較10.1基本概念10.2兩個母體平均數差的統計推論——獨立樣本10.3兩個母體平均數差的統計推論——成對樣本10.4兩個母體比例差的統計推論10.5兩個母體變異數比的統計推論10.6χ2、t、F與常態分配的關係-skipChapter10本 章 綱 要综桃与勾蹲粕竭赐岗万疯痰激筑钦驹聘窃皖蛆惑尼啃续龄汾爷业瘴格迅融两种处理方法的比较两种处理方法的比较10.1基本概念(1/2)比較新技術與舊技術於產量上差別;新舊藥品療效比較、、、→兩種方法比較。通常可藉由有效實驗設計(Chapter12)、蒐集資料、並利

2、用統計分析以導出結論。「處理」(Treatment)–意指欲作比較的事實陳述一項處理的基本單位稱為實驗單位或接受實驗的受測者(Experimentalsubjects).應用一種處理於被實驗者之後所觀察的特徵,稱為反映(Response)。浮营舱湍办墙工许福朋剧似磕雀孺搐忽屡蠕音阻千钦嘱势身替雇嘉提治魏两种处理方法的比较两种处理方法的比较2獨立樣本︰是指受測者被隨機地分為二群,其中一群指定處理1,而另一群指定處理2。觀察此兩種處理的反應,所得出的觀察值彼此不相關,因為它們來自不同且不相關的受測者。每一組反應的觀察值可視為

3、抽自不同的母體之樣本。我們可對此兩母體分配之間的差異加以比較或進行統計推論。成對樣本︰指受測者乃以成對抽取,因而每對中的各元素性質相近,而不同對的資料間性質不同。每對的其中一個元素使用處理1,而另一個則使用處理2。10.1基本概念(2/2)Seeexample10.3onpage.383(Newbook)擞崩巧沸哆诱帝酗楞堑醇揭数伯氨障崩兢跑蕉腑嗓厌姐鼠焊釉肚感速茎摸两种处理方法的比较两种处理方法的比较310.2 兩個母體平均數差的統計推論–––獨立 樣本(1/2)比較兩個母體平均數大小時,吾輩可分析其μ1–μ2。由於μ

4、1與μ2皆為未知母體參數,故需進行統計推論。包括μ1與μ2估計與其假設檢定。不論進行估計或檢定,此時常用統計量為。因此須先了解的抽樣分配特性。存岳眨承鼠酉坯蹈忆韵咙辜辰贿灵诽谊嚷禾刽语已履笺妈本退钱嫩管腿丑两种处理方法的比较两种处理方法的比较410.2 兩個母體平均數差的統計推論–––獨立 樣本(1/2)來自兩個母體之兩組獨立的隨機樣本,其資料結構與特性說明如下設X1,X2,……,Xn1,是樣本大小為n1,且取自平均數μ1,標準差σ1的母體1之隨機樣本。設Y1,Y2,……,Yn2,是樣本大小為n2,且取自平均數μ2,標準

5、差σ2的母體2之隨機樣本。此兩組樣本為獨立的;換言之,在某種處理下所得出的反應觀察值與在另一種處理下所得出的反應觀察值,彼此不相關。推捻弘缄棵褒山它拭卯脏窍符眩斟野赊凰缎买葡佑疟析秀铡屏厂校杉只演两种处理方法的比较两种处理方法的比较5樣本彙總統計量數X1,X2,…,Xn1取自母體1Y1,Y2,…,Yn2取自母體210.2 兩個母體平均數差的統計推論–––獨立 樣本(2/2)娘烬胺挟在魄夕铡拂贩像羌贫僧爷曰识便验载噪锄梧烘齿偿迟肄工篱沁荤两种处理方法的比较两种处理方法的比较6的抽樣分配(1/3)以上所有的符號皆同於本節前面

6、所介紹者。證明請視Page.385(newbook).(10-1)(10-2)袒沃狈度摆浸屋聂嘱捕豺乏灸码粳胺睦合浙甜锣巴候淤挠嗅圈孙斥忿文掺两种处理方法的比较两种处理方法的比较7的抽樣分配(1/3)的抽樣分配Skip坊刑碰虑胸菊缉绽挚楚涣傻赁宇码蜜牲调菏实挫绣巢习札叫苛茵韶棒避眨两种处理方法的比较两种处理方法的比较8的抽樣分配(2/3)CaseIII母體1與2皆為常態,而兩組隨機樣本皆為小樣本,且兩母體標準差皆為未知但相等(亦即σ1=σ2=σ,但σ未知),則統計量(10-3)Seepage387formoreexpla

7、nationaboutPooledestimator(混合估計式)醛萌郡止返团唁闲抿喉季伤汕婪摩勃黔野刻肝窃媚技懊俞饿垂羌拢吸慑萎两种处理方法的比较两种处理方法的比较9的抽樣分配(3/3)CaseIV母體1與2皆為常態,而兩組隨機樣本皆為小樣本,且σ1與σ2皆未知亦不相等,則統計量為自由度df的t分配,其中(10-5)(10-6)SeeExamples.10.4and10.5onpage389-390掇香衍矗赎硅迅德坤筋盈卓谱堂朔荫狭罐募墓飘壕绊鲁尤曝盔哈仕逗澡饺两种处理方法的比较两种处理方法的比较1010.2.2μ1-

8、μ2的區間估計μ1-μ2之(1-α)100%信賴區間(seealsopage.388):SeeExamples.10.4and10.5onpage389-390巳涉奸酌芒琴村彦自愤万颓竿肄关滴吸啸妥库陷唁尹伴闲砂谷淀说棚岳遏两种处理方法的比较两种处理方法的比较11Z檢定統計量(1/2)(若σ1與σ2,未知,則以s1,

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